Python學習筆記之線程
1.自定義進程
自定義進程類,繼承Process類,重寫run方法(重寫Process的run方法)。
from multiprocessing import Process import time import os class MyProcess(Process): def __init__(self, name): ##重寫,需要__init__,也添加瞭新的參數。 ##Process.__init__(self) 不可以省略,否則報錯:AttributeError:'XXXX'object has no attribute '_colsed' Process.__init__(self) self.name = name def run(self): print("子進程(%s-%s)啟動" % (self.name, os.getpid())) time.sleep(3) print("子進程(%s-%s)結束" % (self.name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print("父進程啟動") p = MyProcess("Ail") # 自動調用MyProcess的run()方法 p.start() p.join() print("父進程結束")
# 輸出結果
父進程啟動
子進程(Ail-38512)啟動
子進程(Ail-38512)結束
父進程結束
2.進程與線程
多進程適合在CPU密集型操作(CPU操作指令比較多,如科學計算、位數多的浮點計算);
多線程適合在IO密集型操作(讀寫數據操作比較多的,比如爬蟲、文件上傳、下載)
線程是並發,進程是並行:進程之間互相獨立,是系統分配資源的最小單位,同一個進程中的所有線程共享資源。
進程:一個運行的程序或代碼就是一個進程,一個沒有運行的代碼叫程序。進程是系統進行資源分配的最小單位,進程擁有自己的內存空間,所以,進程間數據不共享,開銷大。
進程是程序的一次動態執行過程。每個進程都擁有自己的地址空間、內存、數據棧以及其它用於跟蹤執行的輔助數據。操作系統負責其上所有進程的執行,操作系統會為這些進程合理地分配執行時間。
線程:調度執行的最小單位,也叫執行路徑,不能獨立存在,依賴進程的存在而存在,一個進程至少有一個線程,叫做主線程,多個線程共享內存(數據共享和全局變量),因此提升程序的運行效率。
線程是操作系統能夠進行運算調度的最小單位,它被包含在進程之中,是進程中的實際運作單位。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流,一個進程中可以並發多個線程,每條線程並行執行不同的任務。一個線程是一個execution context(執行上下文),即一個CPU執行時所需要的一串指令。
主線程:主線程就是創建線程進程中產生的第一個線程,也就是main函數對應的線程。
協程:用戶態的輕量級線程,調度由用戶控制,擁有自己的寄存器上下文和棧,切換基本沒有內核切換的開銷,切換靈活。
進程和線程的關系
3.多線程
操作系統通過給不同的線程分配時間片(CPU運行時長)來調度線程,當CPU執行完一個線程的時間片後就會快速切換到下一個線程,時間片很短而且切換速度很快,以至於用戶根本察覺不到。多個線程根據分配的時間片輪流被CPU執行,如今絕大多數計算機的CPU都是多核的,多個線程在操作系統的調度下,能夠被多個CPU並行執行,程序的執行速度和CPU的利用效率大大提升。絕大對數主流的編程語言都能很好地支持多線程,然而,Python由於GIL鎖無法實現真正的多線程。
內存中的線程
4.Thread類方法
(1)start()
–開始執行該線程;
(2)run()
–定義線程的方法(開發者可以在子類中重寫);標準的 run() 方法會對作為 target 參數傳遞給該對象構造器的可調用對象(如果存在)發起調用,並附帶從 args 和 kwargs 參數分別獲取的位置和關鍵字參數。
(3)join(timeout=None)
–直至啟動的線程終止之前一直掛起;除非給出瞭timeout(單位秒),否則一直被阻塞;因為 join() 總是返回 None ,所以要在 join() 後調用 is_alive() 才能判斷是否發生超時 — 如果線程仍然存活,則 join() 超時。一個線程可以被 join() 很多次。如果嘗試加入當前線程會導致死鎖, join() 會引起 RuntimeError 異常。如果嘗試 join() 一個尚未開始的線程,也會拋出相同的異常。
(4)is_alive()
–佈爾值,表示這個線程是否還存活;當 run() 方法剛開始直到 run() 方法剛結束,這個方法返回 True 。
(5)threading.current_thread()--
返回當前對應調用者的控制線程的 Thread 對象。例如,獲取當前線程的名字,可以是current_thread().name
。
5.多線程與多進程小Case
from threading import Thread from multiprocessing import Process import os def work(): print('hello,',os.getpid()) if __name__ == '__main__': # 在主進程下開啟多個線程,每個線程都跟主進程的pid一樣 t1 = Thread(target=work) # 開啟一個線程 t2 = Thread(target=work) # 開啟兩個線程 t1.start() ##start()--It must be called at most once per thread object.It arranges for the object's run() method to be ## invoked in a separate thread of control.This method will raise a RuntimeError if called more than once on the ## same thread object. t2.start() print('主線程/主進程pid', os.getpid()) # 開多個進程,每個進程都有不同的pid p1 = Process(target=work) p2 = Process(target=work) p1.start() p2.start() print('主線程/主進程pid',os.getpid())
6.Thread 的生命周期
線程的狀態包括:創建、就緒、運行、阻塞、結束。
(1)創建對象時,代表 Thread 內部被初始化;
(2) 調用 start() 方法後,thread 會開始進入隊列準備運行,在未獲得CPU、內存資源前,稱為就緒狀態;輪詢獲取資源,進入運行狀態;如果遇到sleep,則是進入阻塞狀態;
(3) thread 代碼正常運行結束或者是遇到異常,線程會終止。
7.自定義線程
(1)定義一個類,繼承Thread;
(2)重寫__init__ 和 run();
(3)創建線程類對象;
(4)啟動線程。
import time import threading class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,num): super().__init__() ###或者是Thread.__init__() self.num = num def run(self): print('線程名稱:', threading.current_thread().getName(), '參數:', self.num, '開始時間:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) if __name__ == '__main__': print('主線程開始:',time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) t1 = MyThread(1) t2 = MyThread(2) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print('主線程結束:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
8.線程共享數據與GIL(全局解釋器鎖)
如果是全局變量,則每個線程是共享的;
GIL鎖:可以用籃球比賽的場景來模擬,把籃球場看作是CPU,一場籃球比賽看作是一個線程,如果隻有一個籃球場,多場比賽就要排隊進行,類似於一個簡單的單核多線程的程序;如果由多塊籃球場,多場比賽同時進行,就是一個簡單的多核多線程的程序。然而,Python有著特別的規定:每場比賽必須要在裁判的監督之下才允許進行,而裁判隻有一個。這樣不管你有幾塊籃球場,同一時間隻允許有一個場地進行比賽,其它場地都將被閑置,其它比賽都隻能等待。
9.GIL 和 Lock
GIL保證同一時間內一個進程可以有多個線程,但隻有一個線程在執行;鎖的目的是為瞭保護共享的數據,同一時間隻能有一個線程來修改共享的數據。
類為threading.Lock
它有兩個基本方法, acquire() 和 release() 。
當狀態為非鎖定時, acquire() 將狀態改為 鎖定 並立即返回。當狀態是鎖定時, acquire() 將阻塞至其他線程調用 release() 將其改為非鎖定狀態,然後 acquire() 調用重置其為鎖定狀態並返回。
release() 隻在鎖定狀態下調用; 它將狀態改為非鎖定並立即返回。如果嘗試釋放一個非鎖定的鎖,則會引發 RuntimeError 異常。
Caese 如下:
from threading import Thread from threading import Lock import time number = 0 def task(lock): global number lock.acquire() ##持有鎖 for i in range(100000) number += 1 lock.release() ##釋放鎖 if __name__ == '__main__': lock=Lock() t1 = Thread(target=task,args=(lock,)) t2 = Thread(target=task,args=(lock,)) t3 = Thread(target=task,args=(lock,)) t1.start() t2.start() t3.start() t1.join() t2.join() t3.join() print('number:',number)
10.線程的信號量
class threading.Semaphore([values])
values是一個內部計數,values默認是1,如果小於0,則會拋出 ValueError 異常,可以用於控制線程數並發數。
信號量的實現方式:
s=Semaphore(?)
在內部有一個counter計數器,counter的值就是同一時間可以開啟線程的個數。每當我們s.acquire()一次,計數器就進行減1處理,每當我們s.release()一次,計數器就會進行加1處理,當計數器為0的時候,其它的線程就處於等待的狀態。
程序添加一個計數器功能(信號量),限制一個時間點內的線程數量,防止程序崩潰或其它異常。
Case
import time import threading s=threading.Semaphore(5) #添加一個計數器 def task(): s.acquire() #計數器獲得鎖 time.sleep(2) #程序休眠2秒 print("The task run at ",time.ctime()) s.release() #計數器釋放鎖 for i in range(40): t1=threading.Thread(target=task,args=()) #創建線程 t1.start() #啟動線程
也可以使用with操作,替代acquire ()和release(),上面的代碼調整如下:
import time import threading s=threading.Semaphore(5) #添加一個計數器 def task(): with s: ## 類似打開文件的with操作 ##s.acquire() #計數器獲得鎖 time.sleep(2) #程序休眠2秒 print("The task run at ",time.ctime()) ##s.release() #計數器釋放鎖 for i in range(40): t1=threading.Thread(target=task,args=()) #創建線程 t1.start() #啟動線程
建議使用with。
總結
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