vue+axios實現圖片上傳識別人臉的示例代碼
本文主要介紹瞭vue+axios實現圖片上傳識別人臉的示例代碼,分享給大傢,具體如下:
先看最終效果:
這裡采用的是vant的文件上傳組件,通過上傳圖片後端識別圖片裡的人臉,返回到前端,獲取該人臉匹配的工號或學號。以便後續其他系統使用,比如上傳成功瞭一個人臉照片識別成功,可以通過人臉開啟會議室的門禁。目前隻是做瞭一個人臉上傳的效果。
Axios請求
使用axios請求數據,method:post時,data默認的傳參數據類型是字符串的類型,如需要傳遞json格式,需要引入qs.js,看後端接受的類型而定。
Qs處理數據分析
首先qs是一個npm倉庫所管理的包,可通過npm install qs命令進行安裝.
地址: www.npmjs.com/package/qs
qs.parse()、qs.stringify()
- qs.parse()將URL解析成對象的形式
- qs.stringify()將對象 序列化成URL的形式,以&進行拼接
以下,是在實際項目中的使用方式:
var data = { code:GetRequest().code, file:file.content } axios({ method:'post', url:'/app/face/upload', data:qs.stringify(data) })
Vant上傳文件格式
上傳文件,這裡需要註意點就是傳遞到後端需要的格式,可以是文件流,也可以是base64,盡管兩種類型,vant都已經幫我們處理過瞭,文件流,我們也想可以直接使用formData直接傳給後端,base64有些後端他需要我們自己處理過濾掉這裡我們需要使用正則fileList[0].content.replace(/^data:image\/\w+;base64,/, '')
然後再傳遞到後端
完整代碼
<div id="app"> <div style="display:flex; justify-content: center; align-items: center; width: 100vw; height: 100vh;"> <div> <van-uploader v-model="fileList" upload-text='人臉正面照' :max-count="1" :after-read="afterRead" ></van-uploader> <p style="text-align:center;font-size:15px;" v-if="data">學號/工號:{{data}}</p> </div> </div> </div> <script> var app = new Vue({ el: '#app', data: { fileList: [], data:'', }, methods:{ afterRead(file) { //上傳中,添加上傳中的狀態提示 status 為uploading file.status = 'uploading'; file.message = '上傳中...'; var data = { code:this.$route.query.code, file:file.content } axios({ method:'post', url:'app/face/upload', data:{ code:GetRequest().code, file:file.content } }).then((res)=>{ //請求返回,並且已經獲取到成功的狀態,設置上傳成功的提示 status 為done if(res.data.code == 0){ file.status = 'done'; file.message = ''; this.data = res.data.data.userNo this.$notify({ type: 'success', message: '上傳成功' }); //請求返回,接受到上傳失敗的提示 status為failed }else{ file.status = 'failed'; file.message = '上傳失敗'; this.$notify({ type: 'warning', message: res.data.msg }); this.data = '' } }).catch(()=>{ file.status = 'failed'; file.message = '上傳失敗'; this.data = '' }) }, } }) </script>
到此這篇關於vue+axios實現圖片上傳識別人臉的示例代碼的文章就介紹到這瞭,更多相關vue axios圖片上傳識別人臉內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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