python刪除csv文件的行列

1. 讀取數據

用pandas中的read_csv()函數讀取出csv文件中的數據:

import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)

用drop函數進行文件中數據的刪除行或者刪除列操作。

2. 刪除列操作

方法一：假設我們要刪除的列的名稱為 ‘觀眾ID’,‘評分’ :

df=df.drop(['觀眾ID','評分'],axis=1)

方法二：

#刪除指定列
df.drop(columns=["城市"])

即可刪除指定的列

3. 刪除行操作

刪除某幾行

df.drop([1,2]) #刪除1,2行的整行數據

刪除行（某個范圍）

#刪除行（某個范圍）
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)

將數據重新保存到csv文件中

#如果想要保存新的csv文件，則為
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")

4. drop函數的相關參數說明：

參數axis=0，表示對行進行操作，如對列進行操作則更改默認參數為axis=1。

參數inplace=False，表示該刪除操作不改變原數據，返回一個執行刪除操作後的新dataframe，如直接對原數據進行刪除操作，則更改默認參數為inplace=True。

5. to_csv函數的相關參數說明：

參數index=False，表示輸出不顯示index(索引)值。

參數encoding=“utf-8”，表示保存的文件編碼格式為utf-8。

上述是對CSV文件數據刪除行或列操作，對Excel文件數據進行刪除行或列操作同理。

到此這篇關於python刪除csv文件的行列的文章就介紹到這瞭,更多相關python刪除csv行列內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：

None Found