解析Pytorch中的torch.gather()函數

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參數說明

以官方說明為例，gather()函數需要三個參數，輸入input，維度dim，以及索引index

input必須為Tensor類型

dim為int類型，代表從哪個維度進行索引

index為LongTensor類型

舉例說明

input=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]]) #作為輸入
 
index1=torch.tensor([[0,1,1],[0,1,1]]) #作為索引矩陣
 
# dim=0時,按列進行索引
print (torch.gather(input,dim=0,index=index1))
 
# dim=1時,按行進行索引
print (torch.gather(input,dim=1,index=index1))

 結果如下圖所示：

# 按列進行索引
tensor([[1, 5, 6],
        [4, 2, 6]])
 
# 按行進行索引
tensor([[1, 2, 2],
        [5, 4, 5]])

畫圖說明 

官方文檔

def gather(self, input, dim, index, *args, **kwargs): 
        
        For a 3-D tensor the output is specified by::
        
            out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # if dim == 0
            out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # if dim == 1
            out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # if dim == 2        
 
        Args:
            input (Tensor): the source tensor
            dim (int): the axis along which to index
            index (LongTensor): the indices of elements to gather     
      
        Example::
        
            >>> t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
            >>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0, 0], [1, 0]]))
            tensor([[ 1,  1],
                    [ 4,  3]])

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