java中HashMap的7種遍歷方式與性能分析
1、遍歷方式
1.1 迭代器 EntrySet
/** * 1. 迭代器 EntrySet */ @Test public void test1() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); } }
1.2 迭代器 KeySet
/** * 2. 迭代器 KeySet */ @Test public void test2() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer key = iterator.next(); System.out.println(key + ":" + map.get(key)); } }
1.3 ForEach EntrySet
/** * 3. ForEach EntrySet */ @Test public void test3() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); } }
1.4 ForEach KeySet
/** * 4. ForEach KeySet */ @Test public void test4() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); for (Integer key : map.keySet()) { System.out.println(key + ":" + map.get(key)); } }
1.5 Lambda 表達式
/** * 5. Lambda 表達式 */ @Test public void test5() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.forEach((key, value) -> { System.out.println(key + ":" + value); }); }
1.6 Stream API 單線程
/** * 6. Stream API 單線程 */ @Test public void test6() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); }); }
1.7 Stream API 多線程
/** * 7. Stream API 多線程 */ @Test public void test7() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); }); }
1.8 代碼匯總
/** * HashMap 的 7 種遍歷方式 * @ClassName HashMapTraverse * @Author YH * @Date 2021/11/12 * @Version 1.0 */ public class HashMapTraverseTest { /** * 1. 迭代器 EntrySet */ @Test public void test1() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); } } /** * 2. 迭代器 KeySet */ @Test public void test2() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer key = iterator.next(); System.out.println(key + ":" + map.get(key)); } } /** * 3. ForEach EntrySet */ @Test public void test3() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); } } /** * 4. ForEach KeySet */ @Test public void test4() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); for (Integer key : map.keySet()) { System.out.println(key + ":" + map.get(key)); } } /** * 5. Lambda 表達式 */ @Test public void test5() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.forEach((key, value) -> { System.out.println(key + ":" + value); }); } /** * 6. Stream API 單線程 */ @Test public void test6() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); }); } /** * 7. Stream API 多線程 */ @Test public void test7() { Map<Integer, String> map = new HashMap<>(); map.put(1, "Java"); map.put(2, "JavaSE"); map.put(3, "JavaEE"); map.put(4, "Spring"); map.put(5, "SpringMVC"); map.put(6, "MyBatis"); map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { System.out.println(entry.getKey() + ":" + entry.getValue()); }); } }
2、性能分析
使用 Oracle 官方提供的性能測試工具 JMH(Java Microbenchmark Harness,JAVA 微基準測試套件)來測試一下這 7 種循環的性能。
使用 JMH 進行性能基準測試
2.1 引入依賴
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-core --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-core</artifactId> <version>1.23</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.openjdk.jmh/jmh-generator-annprocess --> <dependency> <groupId>org.openjdk.jmh</groupId> <artifactId>jmh-generator-annprocess</artifactId> <version>1.23</version> <scope>provided</scope> </dependency>
2.2 編寫測試類
直接復制粘貼即可!
/** * @ClassName HashMapCycleTest * @Author YH * @Date 2021/11/12 * @Version 1.0 */ @BenchmarkMode(Mode.AverageTime) // 測試完成時間 @OutputTimeUnit(TimeUnit.NANOSECONDS) @Warmup(iterations = 2, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 預熱 2 輪,每次 1s @Measurement(iterations = 5, time = 1, timeUnit = TimeUnit.SECONDS) // 測試 5 輪,每次 1s @Fork(1) // fork 1 個線程 @State(Scope.Thread) // 每個測試線程一個實例 public class HashMapCycleTest { /** * 類加載時賦值 */ static Map<Integer, String> map = new HashMap() {{ // 添加數據 for (int i = 0; i < 100; i++) { put(i, "val:" + i); } }}; public static void main(String[] args) throws RunnerException { // 啟動基準測試 Options opt = new OptionsBuilder() // 要導入的測試類 .include(HashMapCycleTest.class.getSimpleName()) // 輸出測試結果的文件 .output("D:/JAVA/面試/workplace/interview/jmh-hashMap.log") .build(); // 執行測試 new Runner(opt).run(); } /** * 迭代器 EntrySet */ @Benchmark public void entrySet() { // 遍歷 Iterator<Map.Entry<Integer, String>> iterator = map.entrySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Map.Entry<Integer, String> entry = iterator.next(); Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); } } /** * ForEach EntrySet */ @Benchmark public void forEachEntrySet() { // 遍歷 for (Map.Entry<Integer, String> entry : map.entrySet()) { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); } } /** * 迭代器 KeySet */ @Benchmark public void keySet() { // 遍歷 Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer k = iterator.next(); String v = map.get(k); } } /** * ForEach KeySet */ @Benchmark public void forEachKeySet() { // 遍歷 for (Integer key : map.keySet()) { Integer k = key; String v = map.get(k); } } /** * Lambda 表達式 */ @Benchmark public void lambda() { // 遍歷 map.forEach((key, value) -> { Integer k = key; String v = value; }); } /** * Stream API 單線程 */ @Benchmark public void streamApi() { // 單線程遍歷 map.entrySet().stream().forEach((entry) -> { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); }); } /** * Stream API 多線程 * 這個不用測,可以肯定性能是最好的。 * 如果把這個加入進測試瞭,理論上來說性能應該是最差的(已經測試過) * 為啥這麼說?因為你本來就開瞭好幾個線程來測試其他方法瞭, * 你這個方法還想再多搞幾個線程來提升性能已經不可能瞭,線程都分配完瞭。 * 線程上下文切換的時間會更長!!!所以不能一起測試!!! */ public void parallelStreamApi() { // 多線程遍歷 map.entrySet().parallelStream().forEach((entry) -> { Integer k = entry.getKey(); String v = entry.getValue(); }); } }
2.3 測試結果
運行程序,查看輸出日志!
(1)第一次
(2)第二次
(3)第三次
2.4 分析
上圖解釋:測試結論{測試的方法(Benchmark)、測試類型(Mode)、測試總次數(Cnt)、測試結果(Score)、誤差(Error)、單位(Units)}
其中 Units 為 ns/op 意思是執行完成時間(單位為納秒),而 Score 列為平均執行時間, ±
符號表示誤差。
從以上結果可以看出,Lambda
和兩個 EntrySet
的性能相近,接下來是 Stream API
單線程,然後是 KeySet
,性能最差。
2.5 總結
從以上結果可以看出 entrySet
的性能比 keySet
的性能高出瞭一倍之多,因此我們應該盡量使用 entrySet
來實現 Map 集合的遍歷,當然,如果熟練 Lambda
用 Lambda
更好咯,畢竟代碼簡潔。
如果想深入瞭解為啥性能會差別這麼大,建議查看字節碼文件進行分析。或者是使用 javap -c 類名.class
進行反編譯,查看底層的實現。
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