pyhton學習與數據挖掘self原理及應用分析

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對，你沒看錯，這是我初學 python 時的靈魂發問。

我們總會在class裡面看見self，但是感覺他好像也沒什麼用處，就是放在那裡占個位子。

如果你也有同樣的疑問，那麼恭喜你，你的class沒學明白。

所以，在解釋self是誰之前，我們先明確幾個問題：

  • 什麼是class，什麼是instance？
  • 什麼是object？ 什麼是method，什麼是function？

一個畫外音，我個人是比較反對在編程中，對本來是英文的專有名詞進行中文翻譯的。正所謂語言塑造瞭思維，因此一些專有名詞一旦翻譯過來，無論你翻譯的多好，總會有一定程度的語意模糊。比如說“class”，我們在看到這個詞的瞬間會聯想到“課”，但是翻譯過來就是“類”，於是我們會不自覺地，去按照“課”或者“一大類”去理解這個專有名詞。這是一種非常嚴重的潛在的誤導，因為class這個專有名詞和“課”或者“一大類”關系都不太大。所以還不如不翻譯，就當不知道這個詞啥意思，在學習的過程中再慢慢理解他代表的意思。

其實因為英文的局限性，很多編程語言裡的專屬名詞也是大佬們一拍腦袋，瞎起的。。比如我吐槽瞭無數次的matplotlib裡面的axes。。。

又說多瞭。。。回到正題。

1. 什麼是class，什麼是instance，什麼是object？

Class: 可以理解為一個組裝工廠。假如我們要生產一個機器人，那我們先要搭個工廠吧。先確定：我們要先安裝胳膊，再安裝頭，我們的小破機器人的流水線就搭好瞭。這個工廠比較智能，胳膊和頭的數量都可以調。

class BuildRobot():
    def __init__(self,armcount,headcount):
        self.armcount = armcount
        self.headcount = headcount

所以這裡的class，就是搭瞭一個工廠叫BuildRobot。’__init__’ 就是告訴這個流水線，首先你需要這個機器人有幾個胳膊（‘armcount’），有幾個腦袋（‘headcount’）。先忽略一下這裡的self，以後講。

這個時候你可以run一下，這樣你的class就搭好瞭。可是這時的工廠，因為你沒有開始生產，是沒有任何產出的。下面就是instance

instance：可以理解為啟動一次工廠生產出的機器人。現在我們用之前搭的工廠生產一個正常一點的機器人，兩個胳膊一個腦袋：

normal_robot = BuildRobot(2,1)

查看一下胳膊數對不對？

我們再來一個 不太正常的機器人：

weird_robot = BuildRobot(4,1)

normal_robot 和weird_robot 都是instance。他們雖然胳膊數量不一樣，但是本質上都是由這個class造出來的，由胳膊和頭組成的機器人。

object： 這個就比較麻煩瞭，大部分情況下，object和instance的含義是一樣的，都是指這個造出來的robot。這兩者的區別，隻是在英語語言環境下的區別：

normal_robot is an instance of ‘buildrobot’

normal_robot is a ‘buildrobot’ object

上面這兩個說法是等價的。

2. 什麼是method，什麼是function？

兩者都由def定義，稍微粗糙一點的理解就是，在class裡面的function叫method。所以，method是和class，instance有關的一種function。

舉個栗子：

還是上面的工廠，我們現在加裝一個車間，負責把胳膊上色：

class BuildRobot():
    def __init__(self,armcount,headcount):
        self.armcount = armcount
        self.headcount = headcount
    def paintarm(self,color):
        print("paint arm:",color)

這個paintarm，就是一個method。還是一樣，現在這個class沒有生產，因此這個method也沒有任何實際的產品出來。我們隻能先生產出一個instance來：

colorful_robot = BuildRobot(2,1)

好的我們現在有一個兩個胳膊一個頭的robot瞭。這時，我們的robot還是沒有上色的，因為我們沒有讓這個instance進入上色的那個車間。現在我們讓這個robot進入車間，塗個紅色。

colorful_robot.paintarm('red')

paint arm: red

上面的過程，就是call這個paintarm method。幾個點：

如果沒有先造一個機器人，這個車間就沒有辦法給胳膊上色，因此要上色，就必須先造一個機器人出來。所以，method是依賴於instance的。

這個車間隻能給這個工廠產出的robot的胳膊上色，你從別的工廠拿一個車過來讓他上色，他是不幹的。因此，method是依賴於class的。隻有這個class創建的instance，才能call這個method。

假如我把上色這個活，外包瞭。我就在外面另建瞭個工廠，專門上色，這就是function：

def outsourcing_paint(robot,color):
    print("paint",robot,"arm:",color)

outsourcing_paint(colorful_robot,'red')

paint <__main__.BuildRobot object at 0x116b434a8> arm: red

這個外包的上色工廠，不管你這個東西是從哪個工廠來的，無論你是個機器人還是機器狗，反正我就拿來，給胳膊上色。

看到這裡，應該就明白function和method的區別瞭。

註意method其實有兩種，一種是instance method，一種是class method。

  • instance method就相當於對於機器人這個產品進行各種修改的車間。我給機器人上色，不影響我這個工廠的外形對吧？
  • class method，是對這個工廠，這個class的屬性進行修改的車間，比如我有一個車間負責把工廠塗成紅色的。這個行為並不影響我造出來的機器人的大小顏色屬性。

本篇的討論，我們先限定在instance method裡。

3. 重點SELF分析

把class， method講明白以後，終於能講self瞭。通過上面的例子，我們註意到

outsourcing_paint(colorful_robot,'red')
  • 在function裡面，是沒有self的。因為我們告訴瞭外包工廠，給誰上色。所以在定義外包工廠function時，我們有兩個input variables：robot 和 color。
colorful_robot.paintarm('red')
  • 然鵝在使用method的時候，我們隻告訴瞭車間，我要紅色。那這個車間怎麼知道，給哪個機器人上色啊？是給normal robot還是給colorful robot？因為我們在call這個method的時候，使用瞭colorful_robot.paintarm()這個格式，於是paintarm這個method就知道，哦，我要給這個colorful_robot上色。
  • 在python裡，要想使instance.method()這個格式可以正常工作，在class裡面編寫method的時候，就必須把變量的第一個位子留出來，用來指代未來call這個method的instance。就相當於我們在搭建給胳膊上色的這個車間的時候，就必須預留一個入口來放入已經生產出來的機器人。
  • 留出來的這個位子，可以叫任何名字。隻不過為瞭代碼的優美，大部分人選擇使用self，來指代使用這個method的instance他自己。

總結

  1. self是在為class編寫instance method的時候，放在變量名第一個位子的占位詞。
  2. 在具體編寫instance method裡，可以不使用self這個變量。
  3. 如果在method裡面要改變instance的屬性，可以用self.xxxx來指代這個屬性進行修改。

所以self， 就是指由這個class造出來的instance嘛。

以上就是pyhton學習與數據挖掘self原理及應用分析的詳細內容，更多關於pyhton數據挖掘self分析的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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