python調用matlab的方法詳解

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1.python版本與matlab版本的對應關系

在MAC中安裝瞭Anaconda3，其中自帶的python版本為3.8，通過python版本與matlab版本的對應關系，至少要下載R2020b及其以上版本的matlab，於是安裝瞭R2021b版本的matlab，這時就能保證matlab與python的版本相對應，於是就能在python中調用matlab代碼。

2.import matlab.engine的問題

在python中使用import matlab.engine時，會提示：ImportError: No module named matlab.engine，為瞭解決這個問題，需要從下面幾個步驟下手：

（1）在matlab的命令行窗口中輸入：

matlabroot

得到matlab的安裝目錄：

>> matlabroot

ans =

    '/Applications/MATLAB_R2021b.app'

>>

接著在MAC自帶的終端中，進入到matlab的安裝目錄中python的目錄下：

d@DdeMacBook-Pro ~ % cd /Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python
d@DdeMacBook-Pro python %

接著依次執行下面的操作：

python setup.py build --build-base="builddir" install
 
python setup.py install --prefix="installdir"
 
python setup.py build --build-base="builddir" install --prefix="installdir"
 
python setup.py install --user

通過上述操作，將得到下面這些文件夾：

在這裡插入圖片描述

（2）執行上述操作之後，python中還會顯示不能導入matlab.engine模塊，這時還需要執行下面這個操作：將matlab安裝目錄下的/Applications/MATLAB_R2021b.app/extern/engines/python/build/lib下的matlab文件夾拷貝到python中包的安裝目錄，也就是：/Users/dpp/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/中，這時就已經解決瞭matlab.engine模塊導入失敗的問題。

（3）如果是windows系統，則可以參考下面兩個博客：參考1、參考2。

3.代碼報錯：please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU的問題

在代碼中使用 pytorch加載模型時，如果電腦沒有GPU，則會報錯please use torch.load with map_location=torch.device(‘cpu‘) to map your storages to the CPU，這時需要將加載模型的代碼采用如下的修改方式：

修改前： checkpoint = torch.load(file_name)

修改後： checkpoint = torch.load(file_name, map_location='cpu')

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