python list.sort()根據多個關鍵字排序的方法實現

Posted on by

前言：

加入我需要對如下幾個文件按照從下到大排序，可是他的關鍵字有多個應該怎麼辦瞭？

例如我希望005開頭在006和007的前面，然後005內部我希望12排在15前面

005×12.jpg
006×01.jpg
007×03.jpg
005×15.jpg
007×10.jpg
006×04.jpg

解決方法：

利用list.sort(）中的多個關鍵字排序功能，先按照key1排序，再按照key2排序

list.sort(key=lambda x: (key1, key2))

例如

filename=[005x12.jpg, 006x01.jpg, 007x03.jpg, 005x15.jpg, 007x10.jpg, 006x04.jpg]
filename.sort(key=lambda x: (int(x[2]), int(x[4: -4]))
for i in len(filename):
 print(i)

結果如下：

005×12.jpg
005×15.jpg
006×01.jpg
006×04.jpg
007×03.jpg
007×10.jpg

排序完成

另一用法

我需要對a按照正在前，負在後，並且絕對值從小到大排序

a = [4, 2, 1, 3, -1, -8, -3, -2]
a.sort(key=lambda x: (x<0, abs(x)))
print(a)

輸出為：

[1, 2, 3, 4, -1, -2, -3, -8]

sort 與 sorted 區別：

sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。

list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，而內建函數 sorted 方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。

sorted 語法：

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

參數說明：

  • iterable — 可迭代對象。
  • cmp — 比較的函數，這個具有兩個參數，參數的值都是從可迭代對象中取出，此函數必須遵守的規則為，大於則返回1，小於則返回-1，等於則返回0。
  • key — 主要是用來進行比較的元素，隻有一個參數，具體的函數的參數就是取自於可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
  • reverse — 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。

python的sorted的使用方法：

>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a 
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 利用cmp函數
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]


>>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

 補充點小知識：

1、{{ value|add:10 }} #value =5 則返回15
2、{{ value|add:-10 }} #加一個負數，也相當於減去。
3、{% widthratio 5 1 100 %} #這段代碼表示：5/1*100，返回500，widthratio需要三個參數，他會使用參數1/參數2*參數3
#如果要進行乘法操作的話，可將參數1等於參數2即可。

到此這篇關於python list.sort()根據多個關鍵字排序的方法實現的文章就介紹到這瞭,更多相關python list.sort()關鍵字排序內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：