Java中List集合去重方法以及效率對比

List集合相信大傢在開發過程中幾乎都會用到。有時候難免會遇到集合裡的數據是重復的,需要進行去除。然而,去重方式有好幾種方式,你用的是哪種方式呢?去重方式效率是否是最高效、最優的呢?今天就給大傢講解一下List集合去重的常見及常用的四種方式。

01

實現思路:使用兩個for循環遍歷集合所有元素,然後進行判斷是否有相同元素,如果有,則去除。這種方式是大部分最先想到的,也是最簡單的實現方式。其中,這種方式可以保證List集合原來的順序不變。

代碼實現:

/**
* notes:使用兩個for循環實現List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayOne(List<String> list){
 for(int i = 0;i < list.size();i++){
  for(int j = i+1;j < list.size();j++){
   if(list.get(i).equals(list.get(j))){
    list.remove(j);
   }
  }
 }
 return list;
}

02

實現思路:我們知道HashSet實現瞭Set接口,不允許出現重復元素。可以基於這個想法,把List集合所有元素存入HashSet對象,接著把List集合元素全部清空,最後把HashSet對象元素全部添加至List集合中,這樣就可以保證不出現重復元素。而HashSet有一個構造函數,在初始化時可以直接添加元素。其中,HashSet不能保證順序不變,所以此方式不能保證List集合原來的順序不變。

代碼實現:

/**
* notes:使用HashSet實現List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayTwo(List<String> list){
 //初始化HashSet對象,並把list對象元素賦值給HashSet對象
 HashSet set = new HashSet(list);
 //把List集合所有元素清空
 list.clear();
 //把HashSet對象添加至List集合
 list.addAll(set);
 return list;
}

03

實現思路:TreeSet集合也是實現Set接口,是一個有序的,並且無重復元素集合。同理,我們可以根據上面方式二的思想進行去重。其中,去重後的List集合可以保證和原來的順序一致。

代碼實現:

/**
* notes:使用TreeSet實現List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayThird(List<String> list){
 //初始化TreeSet對象,並把list對象元素賦值給TreeSet對象
 TreeSet set = new TreeSet(list);
 //把List集合所有元素清空
 list.clear();
 //把TreeSet對象添加至List集合
 list.addAll(set);
 return list;
}

04

實現思路:利用List集合contains方法循環遍歷,先創建新的List集合,接著循環遍歷原來的List集合,判斷新集合是否包含有舊集合,如果有,則不添加至新集合,否則添加。最後,把舊集合清空,把新集合元素賦值給舊集合。

代碼實現:

/**
* notes:利用List集合contains方法循環遍歷去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayFourth(List<String> list){
  //新建新List集合,用於存放去重後的元素
  List<String> newList = new ArrayList<String>();
  //循環遍歷舊集合元素
  for(int i = 0; i < list.size(); i++ ){
    //判斷新集合是否包含有,如果不包含有,則存入新集合中
    boolean isContains = newList.contains(list.get(i));
    if(!isContains){
      newList.add(list.get(i));
    }
  }
  //把List集合所有元素清空
  list.clear();
  //把新集合元素添加至List集合
  list.addAll(newList);
  return list;
}

上面給大傢介紹瞭四種List集合去重方式。那麼,哪種方式效率是最好的呢?下面就演示一下進行對比。

為瞭演示方式,隨機生成0-500之間的20000個整數字符串,並存入List集合,並在相應代碼打印相關時間進行對比。其中,隨機生成List集合代碼如下:

/**
* 隨機生成0-500之間的20000個整數字符串,並存入List集合
* @return
*/
public static List<String> getRandomList(){
  List<String> list = new ArrayList<String>();
  //隨機生成20000個整數字符串
  for(int i = 1; i <= 20000; i++){
    //任意取[0,500)之間整數,其中0可以取到,500取不到
    int number = new Random().nextInt(500);
    String number_str = "geshan"+number;
    list.add(number_str);
  }
  return list;
}

為瞭保證List集合元素一致,創建四個List集合,分別對應List去重方式。效率對比代碼如下:

public static void main(String[] args){
  //隨機生成0-500之間的1000個整數字符串List集合
  List<String> list = getRandomList();
 
  //為瞭演示四種方式效率,創建四個List集合,保證List集合元素一致
  //方式一List集合
  List<String> oneList = new ArrayList<>();
  oneList.addAll(list);
  //方式二List集合
  List<String> twoList = new ArrayList<>();
  twoList.addAll(list);
  //方式三List集合
  List<String> thirdList = new ArrayList<>();
  thirdList.addAll(list);
  //方式四List集合
  List<String> fourthList = new ArrayList<>();
  fourthList.addAll(list);
 
  System.out.println("方式一:使用兩個for循環實現List去重");
  System.out.println("原來集合大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList);
  Date oneDateBegin = new Date();
  repeatListWayOne(oneList);
  System.out.println("集合去重大小:"+oneList.size()+",集合元素>>"+oneList);
  Date oneDateEnd = new Date();
  System.out.println("去重所需時間:"+(oneDateEnd.getTime()-oneDateBegin.getTime())+"毫秒");
 
  System.out.println("方式二:使用HashSet實現List去重");
  System.out.println("原來集合大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList);
  Date twoDateBegin = new Date();
  repeatListWayTwo(twoList);
  System.out.println("集合去重大小:"+twoList.size()+",集合元素>>"+twoList);
  Date twoDateEnd = new Date();
  System.out.println("去重所需時間:"+(twoDateEnd.getTime()-twoDateBegin.getTime())+"毫秒");
 
  System.out.println("方式三:使用TreeSet實現List去重");
  System.out.println("原來集合大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList);
  Date thirdDateBegin = new Date();
  repeatListWayThird(thirdList);
  System.out.println("集合去重大小:"+thirdList.size()+",集合元素>>"+thirdList);
  Date thirdDateEnd = new Date();
  System.out.println("去重所需時間:"+(thirdDateEnd.getTime()-thirdDateBegin.getTime())+"毫秒");
 
  System.out.println("方式四:利用List集合contains方法循環遍歷去重");
  System.out.println("原來集合大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList);
  Date fourthDateBegin = new Date();
  repeatListWayFourth(fourthList);
  System.out.println("集合去重大小:"+fourthList.size()+",集合元素>>"+fourthList);
  Date fourthDateEnd = new Date();
  System.out.println("去重所需時間:"+(fourthDateEnd.getTime()-fourthDateBegin.getTime())+"毫秒");
}

多次運行結果如下:

第一次四種方式運行時間如下:223、10、16、30;

第二次四種方式運行時間如下:164、10、17、43;

第三次四種方式運行時間如下:164、9、16、37;

綜合代碼及運行時間對比,方式二是最好的去重方式,代碼最簡潔、耗時最短,但是順序可能會被打亂,如果需要按原順序,方式三比較好。你平時List集合去重,方式用對瞭嗎?

總結

到此這篇關於Java中List集合去重方法以及效率對比的文章就介紹到這瞭,更多相關java List集合去重效率內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!