java數據庫連接池的特點及步驟

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連接池概念

數據庫連接池的基本思想：就是為數據庫連接建立一個“緩沖池”。預先在緩沖池中放入一定數量的連接，當需要建立數據庫連接時，隻需從“緩沖池”中取出一個，使用完畢之後再放回去。

數據庫連接池負責分配、管理和釋放數據庫連接，它允許應用程序重復使用一個現有的數據庫連接，而不是重新建立一個。

數據庫連接池在初始化時將創建一定數量的數據庫連接放到連接池中，這些數據庫連接的數量是由最小數據庫連接數來設定的。無論這些數據庫連接是否被使用，連接池都將一直保證至少擁有這麼多的連接數量。連接池的最大數據庫連接數量限定瞭這個連接池能占有的最大連接數，當應用程序向連接池請求的連接數超過最大連接數量時，這些請求將被加入到等待隊列中。

傳統連接的缺點

        1.普通的JDBC數據庫連接使用DriverManager來獲取，每次向數據庫建立連接的時候都要將Connection加載到內存中，再驗證用戶名和密碼(得花費0.05s~1s的時間)。需要數據庫連接的時候，就向數據庫要求一個，執行完成後再斷開連接。這樣的方式將會消耗大量的資源和時間。數據庫的連接資源並沒有得到很好的重復利用。若同時有幾百人甚至幾千人在線，頻繁的進行數據庫連接操作將占用很多的系統資源，嚴重的甚至會造成服務器的崩潰。

        2.對於每一次數據庫連接，使用完後都得斷開。否則，如果程序出現異常而未能關閉，將會導致數據庫系統中的內存泄漏，最終將導致重啟數據庫。(回憶∶何為Java的內存泄漏?)

       3.這種開發不能控制被創建的連接對象數，系統資源會被毫無顧及的分配出去，如連接過多，中可能導致空存泄漏，服務器崩潰。

數據庫連接池的優點

提高程序的響應速度（減少創建連接相應的時間）減低資源的消耗（可以重復使用以及提供好的連接）便於連接的管理

實現方法

DBCP 是Apache提供的數據庫連接池。tomcat 服務器自帶dbcp數據庫連接池。速度相對c3p0較快，但因自身存在BUG，Hibernate3已不再提供支持。

C3P0 是一個開源組織提供的一個數據庫連接池，速度相對較慢，穩定性還可以。hibernate官方推薦使用

Proxool 是sourceforge下的一個開源項目數據庫連接池，有監控連接池狀態的功能，穩定性較c3p0差一點

BoneCP 是一個開源組織提供的數據庫連接池，速度快

Druid 是阿裡提供的數據庫連接池，據說是集DBCP 、C3P0 、Proxool 優點於一身的數據庫連接池，但是速度不確定是否有BoneCP快

演示Druid連接

連接步驟：①導入jar包，②測試連接代碼，③寫配置文件

        Druid是阿裡巴巴開源平臺上一個數據庫連接池實現，它結合瞭C3P0、DBCP、Proxool等DB池的優點，同時加入瞭日志監控，可以很好的監控DB池連接和SQL的執行情況，可以說是針對監控而生的DB連接池，**可以說是目前最好的連接池之一。

DRUID

①導包

②測試連接代碼

③寫配置文件

QueryRunner插入操作

public static void testInsert() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "insert into customers(name,email,bitrh)values(?,?,?)";
            int insertCount = runner.update(conn, sql, "陳子宏", "chenzihong@123", "1994-09-09");
            System.out.println("添加瞭" + insertCount + "條記錄");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.colseResource(conn, null);
        }
 
 
    }

QueryRunner查詢操作

 //測試查詢：BeanHander：是ResultSetHandler接口的實現類，用於封裝表中的一條記錄
    public static void testQuery1() {
        Connection conn = null;
        try {
            QueryRunner runner = new QueryRunner();
            conn = JDBCUtils.getConnection3();
            String sql = "select id,name,email,birth from customers where id =?";
 
            BeanHandler<Customer> handler = new BeanHandler<>(Customer.class);
            Customer customer = runner.query(conn, sql, handler, 21);
            System.out.println(customer);
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JDBCUtils.colseResource(conn, null);
        }
    }

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