C#版免費離線人臉識別之虹軟ArcSoft V3.0(推薦)
【溫馨提示】本文共678字（不含代碼），8張圖。預計閱讀時間需要6分鐘。
1. 前言
人臉識別&比對發展到今天，已經是一個非常成熟的技術瞭，而且應用在生活的方方面面，比如手機、車站、天網等。
我從2016年就開始做人臉識別相關的App，到現在差不多4個年頭瞭，用過的SDK有微軟認知服務、曠視科技的Face++、開源的OpenCV。
這裡就之前我用過的做一下對比。
| web api | Windows SDK | Android SDK | iOS SDK | 離線使用 | 價格 | 速度 | |
| 微軟認知服務 | ✔️ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | 收費 | 取決於網速 |
| 曠視Face++ | ✔️ | ❌ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | 收費 |
web版取決於網速 本地SDK離線版識別速度沒測試過，但應該很快 |
| OpenCV | ❌ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | 免費 | 有點慢 |
而今天介紹的這個虹軟人臉識別服務，是免費的、免費的、免費的。
最重要的是它還支持離線識別，並且提供Android、iOS、C++、C#版SDK，現在已經升級到全新的3.0版本，支持活體識別。
| web api | Windows SDK | Android SDK | iOS SDK | 離線使用 | 價格 | 速度 | |
| 虹軟人臉識別 | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ | ✔️ |
免費版 – 需要在線激活 收費版 – 離線激活，提供更多高級服務 |
web版取決於網速 本地SDK離線版識別速度極快 |
圖片來自官網
2. 下載虹軟SDK開發包
你可以去https://ai.arcsoft.com.cn/ucenter/resource/build/index.html#/index註冊一個賬號，然後就可以申請使用虹軟離線SDK。
這裡主要講一下Windows下的SDK使用。
註意Win下面分為x86和x64兩個版本，所以在編譯App的時候不要選擇Any CPU，而是選擇和你下載的一樣的架構。
新建一個Winform解決方案，選擇編譯架構，把你下載的SDK/lib裡面的文件放進對應的Debug目錄。
3. 初始化識別引擎
SDK需要一個ID和KEY，這些你都可以在虹軟開發者中心申請到。
private void InitEngines()
{//在線激活引擎 如出現錯誤，1.請先確認從官網下載的sdk庫已放到對應的bin中，2.當前選擇的CPU為x86或者x64
int retCode = 0;
try
{
retCode = ASFFunctions.ASFActivation(appId, sdkKey);
}
catch (Exception ex)
{
//禁用相關功能按鈕
//ControlsEnable(false, chooseMultiImgBtn, matchBtn, btnClearFaceList, chooseImgBtn);
if (ex.Message.Contains("無法加載 DLL"))
{
MessageBox.Show("請將sdk相關DLL放入bin對應的x86或x64下的文件夾中!");
}
else
{
MessageBox.Show("激活引擎失敗!");
}
return;
}
Console.WriteLine("Activate Result:" + retCode);
//初始化引擎
uint detectMode = DetectionMode.ASF_DETECT_MODE_IMAGE;//Image模式下檢測臉部的角度優先值
int imageDetectFaceOrientPriority = ASF_OrientPriority.ASF_OP_0_ONLY;
//人臉在圖片中所占比例，如果需要調整檢測人臉尺寸請修改此值，有效數值為2-32
int detectFaceScaleVal = 16;
//最大需要檢測的人臉個數
int detectFaceMaxNum = 5;
//引擎初始化時需要初始化的檢測功能組合
int combinedMask = FaceEngineMask.ASF_FACE_DETECT | FaceEngineMask.ASF_FACERECOGNITION | FaceEngineMask.ASF_AGE | FaceEngineMask.ASF_GENDER | FaceEngineMask.ASF_FACE3DANGLE;
//初始化引擎，正常值為0，其他返回值請參考http://ai.arcsoft.com.cn/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=19&_dsign=dbad527e
retCode = ASFFunctions.ASFInitEngine(detectMode, imageDetectFaceOrientPriority, detectFaceScaleVal, detectFaceMaxNum, combinedMask, ref pImageEngine);
Console.WriteLine("InitEngine Result:" + retCode);
AppendText((retCode == 0) ? "引擎初始化成功!\r\n" : string.Format("引擎初始化失敗!錯誤碼為:{0}\r\n", retCode));
}
4. 註冊人臉
要想識別人臉，首相要像指紋識別那樣，把一個人的人臉事先錄入進去，才可以實現識別。
我這裡做一個簡單的demo，輸入一個名字，選擇照片即可註冊。
private void btnSelectImageToRegister_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Title = "Select";
openFileDialog.Filter = "Image File|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";
//openFileDialog.Multiselect = true;
openFileDialog.FileName = string.Empty;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
var numStart = imagePathList.Count;
string fileName = openFileDialog.FileName;
if (!checkImage(fileName))
return;
pictureBoxSelected.ImageLocation = fileName;
currentLeftFeature = IntPtr.Zero;
//人臉檢測以及提取人臉特征
ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(delegate
{
Image image = ImageUtil.readFromFile(fileName);
if (image == null)
{
return;
}
if (image.Width > 1536 || image.Height > 1536)
{
image = ImageUtil.ScaleImage(image, 1536, 1536);
}
if (image == null)
{
return;
}
if (image.Width % 4 != 0)
{
image = ImageUtil.ScaleImage(image, image.Width - (image.Width % 4), image.Height);
}
//人臉檢測
ASF_MultiFaceInfo multiFaceInfo = FaceUtil.DetectFace(pImageEngine, image);
//判斷檢測結果
if (multiFaceInfo.faceNum > 0)
{
MRECT rect = MemoryUtil.PtrToStructure<MRECT>(multiFaceInfo.faceRects);
image = ImageUtil.CutImage(image, rect.left, rect.top, rect.right, rect.bottom);
}
else
{
if (image != null)
{
image.Dispose();
}
return;
}
//提取人臉特征
ASF_SingleFaceInfo singleFaceInfo = new ASF_SingleFaceInfo();
Image image1 = ImageUtil.readFromFile(fileName);
if (image1 == null)
{
return;
}
currentLeftFeature = FaceUtil.ExtractFeature(pImageEngine, image1, out singleFaceInfo);
this.Invoke(new Action(delegate
{
if (singleFaceInfo.faceRect.left == 0 && singleFaceInfo.faceRect.right == 0)
{
AppendText(string.Format("No face detected\r\r\n"));
}
else
{
AppendText(string.Format("Face landmark detected，[left:{0},right:{1},top:{2},bottom:{3},orient:{4}]\r\r\n", singleFaceInfo.faceRect.left, singleFaceInfo.faceRect.right, singleFaceInfo.faceRect.top, singleFaceInfo.faceRect.bottom, singleFaceInfo.faceOrient));
imagesFeatureList.Add(currentLeftFeature);
}
}));
if (image1 != null)
{
image1.Dispose();
}
}));
}
}
private void btnRegisterFace_Click(object sender, EventArgs e)
{
if(string.IsNullOrEmpty(textBoxName.Text))
{
MessageBox.Show("Set a name for current person");
return;
}
imagesFeatureDictionary.Add(currentLeftFeature, textBoxName.Text);
AppendText(string.Format(textBoxName.Text + " register success!\r\r\n"));
}
5. 人臉識別
當把許多人臉錄入到系統中後，我們就可以選擇一個需要比對的圖片，進行識別瞭。
private void btnSelectImageToRecognize_Click(object sender, EventArgs e)
{
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Title = "Select";
openFileDialog.Filter = "Image File|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.png";
//openFileDialog.Multiselect = true;
openFileDialog.FileName = string.Empty;
if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK)
{
var numStart = imagePathList.Count;
string fileName = openFileDialog.FileName;
if (!checkImage(fileName))
return;
image1Feature = IntPtr.Zero;
pictureBoxToRecognize.ImageLocation = fileName;
Image srcImage = ImageUtil.readFromFile(fileName);
ASF_SingleFaceInfo singleFaceInfo = new ASF_SingleFaceInfo();
//提取人臉特征
image1Feature = FaceUtil.ExtractFeature(pImageEngine, srcImage, out singleFaceInfo);
if (imagesFeatureList.Count == 0)
{
MessageBox.Show("請註冊人臉!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
return;
}
if (image1Feature == IntPtr.Zero)
{
if (pictureBoxToRecognize.Image == null)
{
MessageBox.Show("請選擇識別圖!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
else
{
MessageBox.Show("比對失敗，識別圖未提取到特征值!", "提示", MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Error);
}
return;
}
for (int i = 0; i < imagesFeatureDictionary.Count; i++)
{
IntPtr feature = imagesFeatureDictionary.ElementAt(i).Key;
float similarity = 0f;
int ret = ASFFunctions.ASFFaceFeatureCompare(pImageEngine, image1Feature, feature, ref similarity);
//增加異常值處理
if (similarity.ToString().IndexOf("E") > -1)
similarity = 0f;
if(similarity > threshold)
{
string name = imagesFeatureDictionary.ElementAt(i).Value;
AppendText("對比結果：" + name + " 可信度：" + similarity + "\r\n");
return;
}
}
AppendText("無結果\r\n");
}
}
6. 運行效果
本地離線識別最大的好處就是沒有延遲，識別結果立馬呈現。
7. 總結
本文隻是簡單介紹瞭如何使用虹軟的離線SDK，進行人臉識別的方法，並且是圖片的方式。
源碼下載地址：https://github.com/hupo376787/ArcFaceDemo.git
如果需要攝像頭，那麼需要別的攝像頭SDK來輔助實現。
如果以後有時間我會加上。
到此這篇關於C#版免費離線人臉識別——虹軟ArcSoft V3.0的文章就介紹到這瞭,更多相關C#離線人臉識別虹軟內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！