Java實現赫夫曼樹(哈夫曼樹)的創建

一、赫夫曼樹是什麼?

給定N個權值作為N個葉子結點,構造一棵二叉樹,若該樹的帶權路徑長度(WPL)達到最小,稱這樣的二叉樹為最優二叉樹,也稱為哈夫曼樹(Huffman Tree)。哈夫曼樹是帶權路徑長度最短的樹,權值較大的結點離根較近。

圖1 一棵赫夫曼樹

1.路徑和路徑長度

在一棵樹中,從一個結點往下可以達到的孩子或孫子結點之間的通路,稱為路徑。

例如圖1根節點到b節點之間的通路稱為一條路徑。

在一條路徑中,每經過一個結點,路徑長度都要加 1 。若規定根結點的層數為1,則從根結點到第L層結點的路徑長度為L-1。

例如圖1根節點到c節點的路徑長度為 4 – 1 = 3

2.節點的權和帶權路徑長度

若將樹中結點賦給一個有著某種含義的數值,則這個數值稱為該結點的權。

例如圖1中abcd節點的權值分別為12、5、6、21

結點的帶權路徑長度為:從根結點到該結點之間的路徑長度與該結點的權的乘積。

例如圖1節點c的帶權路徑長度為 3 * 6 = 18

3.樹的帶權路徑長度

樹的帶權路徑長度規定為所有葉子結點的帶權路徑長度之和,記為WPL。

例如上圖中的樹的WPL = (5 + 6)* 3 + 12 * 2 + 21 = 78

二、創建赫夫曼樹

1.圖文創建過程

假設有n個權值,則構造出的哈夫曼樹有n個葉子結點。 n個權值分別設為 w1、w2、…、wn,則哈夫曼樹的構造規則為:

例如有四個葉子節點 a b c d 權值分別為 12、5、6、21

創建赫夫曼樹前森林如下

(1) 將w1、w2、…,wn看成是有n 棵樹的森林(每棵樹僅有一個結點);

(2) 在森林中選出兩個根結點的權值最小的樹合並,作為一棵新樹的左、右子樹,且新樹的根結點權值為其左、右子樹根結點權值之和;

在森林中取出 b c節點 形成一棵新樹M

(3)從森林中刪除選取的兩棵樹,並將新樹加入森林;

將新樹M添加到森林後 森林如下

(4)重復(2)、(3)步,直到森林中隻剩一棵樹為止,該樹即為所求得的哈夫曼樹。

  **  4.1重復步驟(2)

在森林中取出權為11的節點以及a節點組成一棵新樹N

  **  4.2重復步驟(3)

將新樹N添加到森林中 森林如下

  **  4.3重復步驟(2)

在森林中取出b節點和權為23的節點組成一棵新樹S

則新樹S就是我們要創建的赫夫曼樹

2.代碼實現

創建赫夫曼樹的過程中,為確保每次從森林中取出的節點為最小值,這裡采用快速排序算法,每次取出節點前,將森林中的樹按照權值從小到大重新排列一次

節點的結構如下:

class Node implements Comparable<Node> {
    private int element; //節點的權
    private Node left; //節點的左子樹
    private Node right; //節點的右子樹

    //構造器
    public Node(int aElement) {
        this.element = aElement;
    }

    public int getElement() {
        return element;
    }

    public void setElement(int element) {
        this.element = element;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder() {
        System.out.print(this + " ");
        if (this.getLeft() != null) {
            this.getLeft().preOrder();
        }
        if (this.getRight() != null) {
            this.getRight().preOrder();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return element + "";
    }


    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序
    }
}

完整代碼如下:

package com.xx.huffmantree;

import java.util.*;

/**
 * @author 謝鑫
 * @version 1.0
 * @date 2021/12/7 16:31
 * 赫夫曼樹
 */
public class HuffmanTreeDemo {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {12, 5, 6, 21};
        HuffmanTree huffmanTree = new HuffmanTree();
        Node root = huffmanTree.creTree(arr);
        huffmanTree.preOrder(root);
    }
}

class HuffmanTree {

    public Node creTree(int[] aArr) {

        List<Node> list = new ArrayList<>(); //用於存放數組元素

        //將數組放存放list中
        for (int element : aArr) {
            list.add(new Node(element));
        }

        while (list.size() > 1) { //循環創建樹
            Collections.sort(list); //從小到大排序

            //從list中從小取出兩個節點
            Node left = list.get(0);
            Node right = list.get(1);

            //初始化小樹根節點
            Node root = new Node(left.getElement() + right.getElement()); //小樹根節點為左右子樹節點element值的和

            //構建小樹
            root.setLeft(left);
            root.setRight(right);

            list.add(root); //將小樹根節點再次添加到list中
            //移除集合中已經參與構建過樹的節點
            list.remove(left);
            list.remove(right);

//            list.remove(0);
//            list.remove(0);  //取出兩個隊頭元素 也可

        }
        return list.get(0);
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder(Node aRoot) {
        if (aRoot != null) {
            aRoot.preOrder();
        } else {
            System.out.println("此樹為空, 無法完成前序遍歷!");
        }
    }
}

class Node implements Comparable<Node> {
    private int element; //節點的權
    private Node left; //節點的左子樹
    private Node right; //節點的右子樹

    //構造器
    public Node(int aElement) {
        this.element = aElement;
    }

    public int getElement() {
        return element;
    }

    public void setElement(int element) {
        this.element = element;
    }

    public Node getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(Node left) {
        this.left = left;
    }

    public Node getRight() {
        return right;
    }

    public void setRight(Node right) {
        this.right = right;
    }

    //前序遍歷
    public void preOrder() {
        System.out.print(this + " ");
        if (this.getLeft() != null) {
            this.getLeft().preOrder();
        }
        if (this.getRight() != null) {
            this.getRight().preOrder();
        }
    }

    @Override
    public String toString() {
        return element + "";
    }


    @Override
    public int compareTo(Node o) {
        return this.getElement() - o.getElement(); //從小大到排序
    }
}

最後我們采用前序遍歷輸出我們創建的赫夫曼樹,結果如下 

到此這篇關於Java實現赫夫曼樹(哈夫曼樹)的創建的文章就介紹到這瞭,更多相關Java赫夫曼樹內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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