深入瞭解Python中的時間處理函數

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一、datetime模塊介紹

python中處理時間有個datetime模塊，模塊定義瞭如下幾個類：

  • datetime.date：表示日期的類，常用屬性有year、month、day。
  • datetime.time：表示時間的類，常用屬性有hour、minute、second、microsecond。
  • datetime.datetime：表示日期時間類。
  • datetime.timedelta：表示時間間隔類，即兩個時點之間的長度。
  • datetime.tzinfo：表示時區的類。

為瞭大傢熟悉上面常用的類，下面介紹一些實例。

1 datetime.date類

#datetime.date類
import datetime

print('1.現在是',datetime.date.today(),'日')
print('2.現在是',datetime.date.today().year,'年')
print('3.現在是',datetime.date.today().month,'月')
print('4.現在是',datetime.date.today().day,'日')

#得到結果：
1.現在是 2021-10-31 日
2.現在是 2021 年
3.現在是 10 月
4.現在是 31 日

2 datetime.datetime類

#datetime.datetime類
import datetime

print('1.現在是',datetime.datetime.today(),'日')
print('2.現在是',datetime.datetime.today().year,'年')
print('3.現在是',datetime.datetime.today().month,'月')
print('4.現在是',datetime.datetime.today().day,'日')
print('5.現在是',datetime.datetime.today().hour,'時')
print('6.現在是',datetime.datetime.today().minute,'分')
print('7.現在是',datetime.datetime.today().second,'秒')
print('8.現在是',datetime.datetime.today().microsecond,'微秒')

#得到結果：
1.現在是 2021-10-31 15:55:23.676360 日
2.現在是 2021 年
3.現在是 10 月
4.現在是 31 日
5.現在是 15 時
6.現在是 55 分
7.現在是 23 秒
8.現在是 677333 微秒

3 datetime.timedelta類

#datetime.timedelta類
import datetime

today = datetime.date.today()
yestoday = today + datetime.timedelta(days = -1)
tomorrow = today + datetime.timedelta(days = 1)
print('1.今天是', today,'日')
print('2.昨天是', yestoday,'日')
print('3.明天是', tomorrow,'日')

#得到結果：
1.今天是 2021-10-31 日
2.昨天是 2021-10-30 日
3.明天是 2021-11-01 日

二、日期轉字符

這一小節介紹把日期轉換成字符，主要用到datetime.datetime.strftime函數。

#dateTime to str
date_time_now = datetime.datetime.now()
str_now1 = datetime.datetime.strftime(date_time_now, '%Y-%m-%d')

print(date_time_now)
str_now1

#得到結果：
2021-10-31 16:20:45.391792
'2021-10-31'

三、字符轉日期

  這一小節介紹把字符轉換成日期，主要用到datetime.datetime.strptime函數。

#str to date
str_time = '2021-10-21'
date_time = datetime.datetime.strptime(str_time, '%Y-%m-%d').date()
print(date_time)

#得到結果：
2021-10-21

四、數值轉日期

這一小節介紹把數值轉換成日期。從excel數據表中讀取時間，如果是2021/10/11這種格式，會轉變成相應數值44480。這時需要轉換成對應的日期，具體代碼如下：

#num to date
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

num = 44480
datetime(*xldate_as_tuple(num,0)).strftime('%Y-%m-%d')

#得到結果：
'2021-10-11'

五、時間函數在催收數據處理中的應用

本小節是應用前面小節闡述的函數，處理實際工作中遇到的問題。比如有一批信貸催收數據，由於一個客戶可能電話沒有接通，導致存在多次撥打的可能。我們想分析客戶沒有還錢的真實原因，所以想取客戶最後一次通話，催收員記錄的客戶逾期原因。這時就需要把數據集按合同號和撥打電話的時間排序，取最後一次撥打電話的逾期原因。

1 讀取數據

首先是讀取數據，代碼如下：

import pandas as pd
from xlrd import open_workbook

file_name = r'F:\公眾號\43.時間函數\催記-2021-10-11至2021-10-17.xlsx'
#文件名稱
table = open_workbook(file_name)
#打開文件
sheets_name = table.sheet_names()
#獲取excel中的sheet名
get_sheet1 = table.sheet_by_name('Sheet1')
#獲取Sheet1
data = list()
for i in range(get_each_sheet.nrows):
    col_values = get_sheet1.row_values(i, start_colx=0, end_colx=None)
    data.append(col_values)
data1 = pd.DataFrame(data)
#把Sheet1中的數據讀取出來生成數據框
data1.columns = data1.iloc[0]
data1 = data1.drop(index=0)
#數據框列名確定，並刪除第一行
data2 = data1[['合同號', '姓名', '聯絡類型', '聯絡類型', '催收時間', '催收內容', '催收狀態', '委案日期']]
#取數據框中的固定列

註：如需本文數據，可直接在公眾號中回復”催收數據時間處理”，即可免費獲取。

得到結果：

2 把催收時間處理成日期格式

接著是處理催收時間變成日期格式，代碼如下：

from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

def num_to_date(num_):
    return datetime(*xldate_as_tuple(num_,0)).strftime('%Y-%m-%d')

data2['催收時間'] = data2['催收時間'].apply(num_to_date)
data2.head(2)

得到結果：

3 取客戶最後一條催收記錄

最後是對數據框按合同號和催收時間進行排序，取最後一條催收記錄，代碼如下：

data3 = data2.sort_values(by=['合同號', '催收時間'],ascending=[False, False])
data3 = data3.groupby('合同號',as_index=False).first()

print(data2.shape)
print(data3.shape)

得到結果：

(1744, 8)

(1455, 8) 

到此這篇關於深入瞭解Python中的時間處理函數的文章就介紹到這瞭,更多相關Python時間處理函數內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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