分享6 個值得收藏的 Python 代碼
1、類有兩個方法,一個是 new,一個是 init,有什麼區別,哪個會先執行呢?
class test(object): def __init__(self): print("test -> __init__") def __new__(cls): print("test ->__new__") return super().__new__(cls)a = test()
運行結果如下:
test ->__new__test -> __init__
再來看另一個例子:
class test2(object): def __init__(self): print("test2 -> __init__") def __new__(cls): print("test2 ->__new__") return object() b = test2()
運行結果如下:
test2 ->__new__
這裡給出官方的解釋:init
作用是類實例進行初始化,第一個參數為 self,代表對象本身,可以沒有返回值。new 則是返回一個新的類的實例,第一個參數是 cls 代表該類本身,必須有返回值。很明顯,類先實例化才能產能對象,顯然是 new
先執行,然後再 init
,實際上,隻要 new 返回的是類本身的實例,它會自動調用 init 進行初始化。但是有例外,如果 new 返回的是其他類的實例,則它不會調用當前類的 init。
下面我們分別輸出下對象 a 和對象 b 的類型:
print( type(a))#<class '__main__.test'> print( type(b))#<class 'object'>
可以看出,a 是 test 類的一個對象,而 b 就是 object
的對象。
2、map 函數返回的對象
map()
函數第一個參數是 fun,第二個參數是一般是 list,第三個參數可以寫 list,也可以不寫,作用就是對列表中 list 的每個元素順序調用函數 fun
。
>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])>>> [i for i in b][1, 4, 9]>>> [i for i in b][]>>>
有沒有發現,第二次輸出 b 中的元素時,發現變成空瞭。原因是 map()
函數返回的是一個迭代器,並用對返回結果使用瞭 yield,這樣做的目的在於節省內存。
舉個例子:
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) #做一些其它的事情 def call(i): return i*2 #使用for循環 x = yield_test(5)print([i for i in x])print([i for i in x])
執行結果為:
[0, 2, 4, 6, 8] []
這裡如果不用 yield
,那麼在列表中的元素非常大時,將會全部裝入內存,這是非常浪費內存的,同時也會降低效率。
3、正則表達式中 compile 是否多此一舉?
比如現在有個需求,對於文本
中國,用正則匹配出標簽裡面的“中國”,其中 class 的類名是不確定的。
有兩種方法,代碼如下:
>>> import re>>> text = '<div class="nam">中國</div>'>>> #方法一...>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)['中國']>>> #方法二...>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'>>> pattern = re.compile(regex)>>> re.findall(pattern,text)['中國']>>>
這裡為什麼要用 compile
多寫兩行代碼呢? 原因是 compile
將正則表達式編譯成一個對象,加快速度,並重復使用。
4、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代碼展開該列表,得出[1,2,3,4,5,6]
>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i][1, 2, 3, 4, 5, 6]>>>
5、一行代碼將字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每個字符的中間
>>> "->".join("abcdef")'a->b->c->d->e->f'>>>
這裡也建議多使用 os.path.join()
來拼接操作系統的文件路徑。
6、zip 函數
zip()
函數在運算時,會以一個或多個序列(可迭代對象)做為參數,返回一個元組的列表。同時將這些序列中並排的元素配對。zip()
參數可以接受任何類型的序列,同時也可以有兩個以上的參數;當傳入參數的長度不同時,zip
能自動以最短序列長度為準進行截取,獲得元組。
>>> a=[1,2]>>> b=(3,4)>>> zip(a,b)<zip object at 0x000001A20201AA08>>>> for i in zip(a,b):... print(i)...(1, 3
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