SpringBoot基於Redis的分佈式鎖實現過程記錄
一、概述
分佈式鎖的重要性不言而喻，原因不在贅述，每一位菜鳥都有理由掌握它。提到分佈式鎖，解決方案更是烏泱烏泱的，如：
- 直接通過關系型數據庫實現
- 基於Redission實現
- 基於Apache Curator實現
- …
本文暫時先介紹一種，基於Redission實現的方式
二、環境搭建
有一個簡單的SpringBoot環境即可，便於測試：
依賴
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.6.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>
配置
server:
port: 7077
spring:
redis:
host: 192.144.228.170
database: 0
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啟動及配置類
package com.ideax.distributed;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
@SpringBootApplication
public class DistributedApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DistributedApplication.class,args);
}
/**
* 配置redisson客戶端
* @return org.redisson.Redisson
* @author zhangxs
* @date 2022-01-06 10:01
*/
@Bean
public Redisson redisson(){
// 單機模式
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://192.144.228.170:6379").setDatabase(0);
return (Redisson) Redisson.create(config);
}
}
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三、模擬一個庫存扣減的場景
package com.ideax.distributed.controller;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Objects;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 庫存 前端控制器
* @author zhangxs
* @date 2022-01-06 09:46
*/
@RequestMapping("/inventory")
@RestController
public class InventoryController {
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private Redisson redisson;
@GetMapping("/minus")
public ResponseEntity<String> minusInventory(){
// 分佈式高並發場景下，這樣肯定不行
synchronized (this) {
int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
if (stock > 0) {
int currentStock = stock – 1;
redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
System.out.println("扣減成功，當前庫存為" + currentStock);
} else {
System.out.println("庫存不足，扣減失敗！");
}
}
return ResponseEntity.ok("success");
}
@GetMapping("/minus1")
public ResponseEntity<String> minusInventory1(){
// 相當於setnx命令
String lockKey = "lockKey";
// 務必加try-finally，因為如果服務掛瞭，鎖還得釋放
String clientId = UUID.randomUUID().toString();
try {
// 相當於加鎖
// Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "zxs");
// 上下兩行不能分開寫，如果這中間報異常瞭，依然出現死鎖
// redisTemplate.expire(lockKey,10, TimeUnit.SECONDS);
Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, clientId,30,TimeUnit.SECONDS);
if (!absent) {
return ResponseEntity.notFound().build();
}
int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
if (stock > 0) {
int currentStock = stock – 1;
redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
System.out.println("扣減成功，當前庫存為" + currentStock);
} else {
System.out.println("庫存不足，扣減失敗！");
}
} finally {
// 如果系統掛瞭呢，finally也不起作用瞭，因此還需要設置超時時間
// 釋放鎖之前，判斷一下，務必釋放的鎖是自己持有的鎖
if (clientId.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))) {
redisTemplate.delete(lockKey);
}
}
return ResponseEntity.ok("success");
}
/**
* 終極方案
*/
@GetMapping("/minus2")
public ResponseEntity<String> minusInventory2(){
// redisson解決方案
String lockKey = "lockKey";
RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
try {
// 加鎖
lock.lock();
int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(redisTemplate.opsForValue().get("stock")));
if (stock > 0) {
int currentStock = stock – 1;
redisTemplate.opsForValue().set("stock", currentStock + "");
System.out.println("扣減成功，當前庫存為" + currentStock);
} else {
System.out.println("庫存不足，扣減失敗！");
}
} finally {
// 釋放鎖
lock.unlock();
}
return ResponseEntity.ok("success");
}
}
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四、總結
@GetMapping("/minus") public ResponseEntity<String> minusInventory()：初步實現方式，在單線程環境下可以使用，但是在分佈式高並發場景下，毫無疑問是肯定不行的
@GetMapping("/minus1") public ResponseEntity<String> minusInventory1()：進階實現方式，在一般的不拘小節的公司，勉強夠用，但是你需要考慮一下，鎖過期時間，到底設置多少才能完美呢？
@GetMapping("/minus2") public ResponseEntity<String> minusInventory2()：終極實現方式，redisson幫我們解決瞭上面的實現方式出現的尷尬情況
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原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_38264394/article/details/122337292
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