基於OpenCv與JVM實現加載保存圖像功能(JAVA 圖像處理)
加載圖片
openCv有一個名imread的簡單函數,用於從文件中讀取圖像
imread 函數位於Imgcodecs類的同名包中。
加載圖片代碼
import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import origami.Origami; public class HelloCv { public static void main(String[] args) throws Exception { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg"); System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type()); } }
加載成功會輸出以下消息
這個函數也可以加載灰度圖像
通過IMREAD_GRAYSCALE進行控制
Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
IMREAD_GRAYSCALE將圖像強制轉換為灰度圖像並加載到Mat對象中
除瞭IMREAD_GRAYSCALE參數外,還可以傳遞其他參數得到特定的處理通道和圖像深度
保存圖片
imwrite函數可以用來保存圖片,也是 Imgcodecs類中
我們的圖片是彩色的,通過IMREAD_GRAYSCALE改變為灰度圖片,並以output.jpg為名輸出
import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import origami.Origami; public class HelloCv { public static void main(String[] args) throws Exception { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); //灰度加載 System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type()); Imgcodecs.imwrite("./images/output.jpg",mat); } }
對於JPEG,可以使用CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY參數,參數值范圍為0~100(值越大圖像質量越高)。默認值是95。
對於PNG,可以使用0~9作為壓縮程度的參數值,值越大表示圖像越小且壓縮時間越長。默認值是3。
可以通過使用另一個叫作MatOfInt的OpenCV對象來實現使用壓縮參數壓縮輸出文件,MatOfInt是一個整型矩陣,或者是一個更簡單的形式,即數組。
import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.MatOfInt; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import origami.Origami; public class HelloCv { public static void main(String[] args) throws Exception { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); Mat mat = Imgcodecs.imread("./images/test.jpg",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE); System.out.println(mat.width()+"x"+mat.height()+","+mat.type()); MatOfInt moi = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,9); Imgcodecs.imwrite("./images/output.png",mat,moi); } }
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壓縮後大小
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