分享18 個 Python 高效編程技巧

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前言:

初識Python語言，覺得python滿足瞭我上學時候對編程語言的所有要求。python語言的高效編程技巧讓我們這些大學曾經苦逼學瞭四年c或者c++的人，興奮的不行不行的，終於解脫瞭。高級語言，如果做不到這樣，還扯啥高級呢？

01 交換變量

>>>a=3  

>>>b=6

這個情況如果要交換變量在c++中，肯定需要一個空變量。但是python不需要，隻需一行，大傢看清楚瞭

>>>a,b=b,a  

>>>print(a)>>>6  

>>>ptint(b)>>>5

02 字典推導(Dictionary comprehensions)和集合推導(Set comprehensions)

大多數的Python程序員都知道且使用過列表推導(list comprehensions)。如果你對list comprehensions概念不是很熟悉——一個list comprehension就是一個更簡短、簡潔的創建一個list的方法。

>>> some_list = \[1, 2, 3, 4, 5\]  

>>> another_list = \[ x + 1 for x in some_list \]  

>>> another_list  
\[2, 3, 4, 5, 6\]

自從python 3.1 起，我們可以用同樣的語法來創建集合和字典表：

>>> # Set Comprehensions  
>>> some_list = \[1, 2, 3, 4, 5, 2, 5, 1, 4, 8\]  

>>> even_set = { x for x in some_list if x % 2 == 0 }  

>>> even_set  
set(\[8, 2, 4\])  

>>> # Dict Comprehensions  

>>> d = { x: x % 2 == 0 for x in range(1, 11) }  

>>> d  
{1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False, 10: True}

在第一個例子裡，我們以some_list為基礎，創建瞭一個具有不重復元素的集合，而且集合裡隻包含偶數。而在字典表的例子裡，我們創建瞭一個key是不重復的1到10之間的整數，value是佈爾型，用來指示key是否是偶數。

這裡另外一個值得註意的事情是集合的字面量表示法。

我們可以簡單的用這種方法創建一個集合：

>>> my_set = {1, 2, 1, 2, 3, 4}  

>>> my_set  
set(\[1, 2, 3, 4\])  

而不需要使用內置函數set()。

03 計數時使用Counter計數對象。

這聽起來顯而易見，但經常被人忘記。對於大多數程序員來說，數一個東西是一項很常見的任務，而且在大多數情況下並不是很有挑戰性的事情——這裡有幾種方法能更簡單的完成這種任務。

Python的collections類庫裡有個內置的dict類的子類，是專門來幹這種事情的：

>>> from collections import Counter  
>>> c = Counter( hello world )  

>>> c  
Counter({ l : 3,  o : 2,   : 1,  e : 1,  d : 1,  h : 1,  r : 1,  w : 1})  

>>> c.most_common(2)  
\[( l , 3), ( o , 2)\]  

04 漂亮的打印出JSON

JSON是一種非常好的數據序列化的形式，被如今的各種API和web service大量的使用。使用python內置的json處理，可以使JSON串具有一定的可讀性，但當遇到大型數據時，它表現成一個很長的、連續的一行時，人的肉眼就很難觀看瞭。

為瞭能讓JSON數據表現的更友好，我們可以使用indent參數來輸出漂亮的JSON。當在控制臺交互式編程或做日志時，這尤其有用：

>>> import json  

>>> print(json.dumps(data))  # No indention  
{"status": "OK", "count": 2, "results": \[{"age": 27, "name": "Oz", "lactose_intolerant": true}, {"age": 29, "name": "Joe", "lactose_intolerant": false}\]}  

>>> print(json.dumps(data, indent=2))  # With indention  

{  
  "status": "OK",  
  "count": 2,  
  "results": \[  

    {  
      "age": 27,  
      "name": "Oz",  

      "lactose_intolerant": true  
    },  
    {  
      "age": 29,  

      "name": "Joe",  
      "lactose_intolerant": false  
    }  
  \]  

}

同樣，使用內置的pprint模塊，也可以讓其它任何東西打印輸出的更漂亮。

05 解決FizzBuzz

前段時間Jeff Atwood 推廣瞭一個簡單的編程練習叫FizzBuzz，問題引用如下：

寫一個程序，打印數字1到100，3的倍數打印“Fizz”來替換這個數，5的倍數打印“Buzz”，對於既是3的倍數又是5的倍數的數字打印“FizzBuzz”。

這裡就是一個簡短的，有意思的方法解決這個問題：

for x in range(1,101):  
    print"fizz"\[x%3*len( fizz )::\]+"buzz"\[x%5*len( buzz )::\] or x

06 if 語句在行內

print "Hello" if True else "World"  
>>> Hello

07 連接

下面的最後一種方式在綁定兩個不同類型的對象時顯得很cool。

nfc = \["Packers", "49ers"\]  
afc = \["Ravens", "Patriots"\]  
print nfc + afc  
>>> \[ Packers ,  49ers ,  Ravens ,  Patriots \]  

print str(1) + " world"  
>>> 1 world  

print \`1\` + " world"  
>>> 1 world  

print 1, "world"  
>>> 1 world  
print nfc, 1  
>>> \[ Packers ,  49ers \] 1

08 數值比較

這是我見過諸多語言中很少有的如此棒的簡便法

x = 2  
if 3 > x > 1:  
   print x  
>>> 2  
if 1  0:  
   print x  
>>> 2

09 同時迭代兩個列表

nfc = \["Packers", "49ers"\]  
afc = \["Ravens", "Patriots"\]  
for teama, teamb in zip(nfc, afc):  
     print teama + " vs. " + teamb  
>>> Packers vs. Ravens  
>>> 49ers vs. Patriots

10 帶索引的列表迭代

teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\]  
for index, team in enumerate(teams):  
    print index, team  
>>> 0 Packers  
>>> 1 49ers  
>>> 2 Ravens  
>>> 3 Patriots

11 列表推導式

已知一個列表，我們可以刷選出偶數列表方法：

numbers = \[1,2,3,4,5,6\]  
even = \[\]  
for number in numbers:  
    if number%2 == 0:  
        even.append(number)

轉變成如下：

numbers = \[1,2,3,4,5,6\]  
even = \[number for number in numbers if number%2 == 0\]

12 字典推導

和列表推導類似，字典可以做同樣的工作：

teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\]  
print {key: value for value, key in enumerate(teams)}  
>>> { 49ers : 1,  Ravens : 2,  Patriots : 3,  Packers : 0}

13 初始化列表的值

items = \[0\]*3  
print items  
>>> \[0,0,0\]

14 列表轉換為字符串

teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\]  
print ", ".join(teams)  
>>>  Packers, 49ers, Ravens, Patriots

15 從字典中獲取元素

我承認try/except代碼並不雅致，不過這裡有一種簡單方法，嘗試在字典中找key，如果沒有找到對應的alue將用第二個參數設為其變量值。

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4}  
try:  
   is_admin = data\[ admin \]  
except KeyError:  
   is_admin = False

替換成這樣:

data = { user : 1,  name :  Max ,  three : 4}  
is_admin = data.get( admin , False)

16 獲取列表的子集

有時，你隻需要列表中的部分元素，這裡是一些獲取列表子集的方法。

x = \[1,2,3,4,5,6\]  
#前3個  
print x\[:3\]  
>>> \[1,2,3\]  
#中間4個  
print x\[1:5\]  
>>> \[2,3,4,5\]  
#最後3個  
print x\[3:\]  
>>> \[4,5,6\]  
#奇數項  
print x\[::2\]  
>>> \[1,3,5\]  
#偶數項  
print x\[1::2\]  
>>> \[2,4,6\]

除瞭python內置的數據類型外，在collection模塊同樣還包括一些特別的用例，在有些場合Counter非常實用。如果你參加過在這一年的Facebook HackerCup，你甚至也能找到他的實用之處。

from collections import Counter  
print Counter("hello")  
>>> Counter({ l : 2,  h : 1,  e : 1,  o : 1})

17 迭代工具

和collections庫一樣，還有一個庫叫itertools，對某些問題真能高效地解決。其中一個用例是查找所有組合，他能告訴你在一個組中元素的所有不能的組合方式

from itertools import combinations  
teams = \["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"\]  
for game in combinations(teams, 2):  
    print game  
>>> ( Packers ,  49ers )  
>>> ( Packers ,  Ravens )  
>>> ( Packers ,  Patriots )  
>>> ( 49ers ,  Ravens )  
>>> ( 49ers ,  Patriots )  
>>> ( Ravens ,  Patriots )

18 False True

比起實用技術來說這是一個很有趣的事，在python中，True和False是全局變量，因此：

False = True  
if False:  
   print "Hello"  
else:  
   print "World"  
>>> Hello

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