Python函數裝飾器的使用詳解
裝飾器
裝飾器的定義
關於裝飾器的定義,我們先來看一段github上大佬的定義:
Function decorators are simply wrappers to existing functions.
In the context of design patterns,decorators dynamically alter the functionality of a function, method or class without having to directly use subclasses.
This is ideal when you need to extend the functionality of functions that you don’t want to modify.
We can implement the decorator pattern anywhere, but Python facilitates the implementation by providing much more expressive features and syntax for that.
這段話的最主要的意思就是:
函數裝飾器是給已有函數的簡單容器。
在原有的代碼環境下,它能夠動態地改變一個函數的功能,或者不直接使用子類而改變方法和類。
當你不想修改源代碼但又想實現功能上的擴充的時候,這是一個不錯的方法。
我們可以在任何情況下使用裝飾器樣式,同時Python通過提供更多強力的屬性和語法來幫助裝飾器的使用。
裝飾器的意義
在上文之中其實我們已經知道瞭裝飾器的意義,
可以不需要修改源代碼就能夠直接做到功能的擴充,但是為此我們需要付出的是更多的編寫時間,
而且更為重要的是,通過修改源碼實現功能的增加往往會改變接口傳遞的參數,可一個項目之中往往存在許多接口這也代表著你可能需要多次更改接口參數,
這個工作量,我們可不幹!
裝飾器的使用
無參裝飾器
無參裝飾器是最為基礎的裝飾器,
其根本原因在於裝飾的函數對象不需要仍和的參數;
接下來示范一下最簡單的裝飾器是如何實現的:
def greeting(): # 定義一個最基本的無參函數 return "Hello,讀者老爺們!" # 現在我需要實現的要求是:讓輸出的內容變為<p>"Hello,讀者老爺們"<p> # 在不直接更改greeting函數的前提下,我們需要使用無參裝飾器 def decorator_p(func): # 用於接收一個函數 def wrapper(): return f'<p>{func()}<p>' return wrapper decorator = decorator_p(greeting) # 調用decorator_p,並且用一個decorator接收返回值 print(decorator())
<p>Hello,讀者老爺們!<p>
以上就是輸出的結果
但是這個結果我其實並不滿意,
因為完成瞭功能附加之後我們居然還需要再使用decorator = decorator_p(greeting)
來接收一下,而且這樣的話調用方式就不再是原本的greeting()
瞭,而是decorator()
這兩者對於追求高效優雅的Python來說已經提供解決方法瞭,
讓我娓娓道來:
# 針對於調用方式而言,我們首先想到的解決方法是 greeting = decorator_p(greeting) # 將原本的greeting函數傳給decorator_p,而重命名 print(greeting()) # 輸出結果與原來相同
但這個仍然可以改進,這就要使用到Python提供的@
,
但使用這種方法必須註意書寫的順序,因此代碼必須這樣更改:
def decorator_p(func): def wrapper(): return f'<p>{func()}<p>' return wrapper @decorator_p # 效果等同於 greeting = decorator_p(greeting) def greeting(): return "Hello,讀者老爺們!" print(greeting())
<p>Hello,讀者老爺們!<p>
得到的結果是我們想要的,但使用這種方法順序格外重要,
如果這樣書寫,則會給出報錯:
@decorator_p #使用這個@後,將會開始向上尋找decorator_p這個函數 def greeting(): return "Hello,讀者老爺們!" print(greeting()) def decorator_p(func): def wrapper(): return f'<p>{func()}<p>' return wrapper
NameError: name ‘decorator_p’ is not defined
給出的報錯原因是因為沒有找到decorator_p
這個函數,
可明明我們已經完成這個函數的定義瞭,
所以我們可以得到的結論便是:
當使用@時,就會開始向上尋找函數,當找不到函數的時候就會報錯
有參裝飾器
接下來介紹一下有參裝飾器,就是指需要傳遞參數的裝飾器,
上文之中其實已經介紹過瞭關於無參裝飾器的使用,而有參裝飾器也並沒有多難,
來一個示范:
def decorator(func): def wrapper(name): return f'<p>{func(name)}<p>' return wrapper @decorator def greeting(name): return f"Hello,{name}!" print(greeting('讀者老爺')) # 傳遞一個參數
<p>Hello,讀者老爺!<p>
實例練習
OK,經過上文介紹所有讀者應該又會處於似懂非懂的狀態,
那麼秉持一文一練的理念,我們接下來將通過編寫登錄功能,仔細看一下使用裝飾器和不適用裝飾器的區別。
在開始之前,我創建瞭一個文本文件夾,將會用於模擬用戶儲存的信息,內容如下:
sign_in.txt Joseph:Jostar Jonasen:Jostar Kujo:Jotaro Jolin:Kujo Diavollo:Doppio
需求清單:
1)用戶賬戶隻能夠由數字和英文組成,長度不超過16字符;
2)用戶密碼隻能夠由數字和英文組成,長度不超過16字符;
3)用戶擁有4次輸入的機會。
# 不使用任何函數 # 無裝飾器 登錄功能 count = 1 # 用於計算使用次數 while count < 5: user_account = input('請輸入你的賬號') if user_account.isalnum() and len(user_account) <= 16: # 判斷賬號長度和組成 user_keyword = input('請輸入你的密碼') if user_keyword.isalnum() and len(user_keyword) <= 16: # 判斷密碼的長度和組成 with open('sign_in.txt','r') as file: # 打開登錄文件核對登錄信息 for line in file: r_name, r_keyword = line.strip().split(':') if r_name == user_account and r_keyword == user_keyword: print('登錄成功') break else: count += 1 print(f'賬號密碼不匹配,還剩下{5-count}次機會') continue break else: count += 1 print(f'密碼輸入錯誤,還剩下{5-count}次機會') continue else: count += 1 print(f'輸入賬號錯誤,還剩下{5-count}次機會') continue else: print('機會已用完')
程序員之間總是流傳著這麼一個梗,
開發總是會看著一串代碼愣愣出神說道:“這究竟是誰寫的代碼,像坨屎。”
然後過瞭良久突然說“好像是我自己寫的。”
接下來我們需要做的就是改良,使用裝飾器將其改良,
我們的源代碼將其固定成這樣:
# 隻是單純的用戶輸入, # 而後我們要在此基礎上不斷優化,為其添加上判斷長度、限制次數的功能 def input_signup(): user_name = input('請輸入賬戶名字') user_keyword = input('請輸入賬戶密碼') return user_name, user_keyword
def passing_func(func1, func2, func3): def wrapper(func4): def decorator(): count = 1 while count < 5: name, keyword = func4() check = func1(name, keyword) if check is not True: count += 1 print(f'你還剩下{5-count}次登錄機會') continue check = func2(name, keyword) if check is not True: count += 1 print(f'你還剩下{5-count}次登錄機會') continue check = func3(name, keyword) if check is not True: count += 1 print(f'你還剩下{5 - count}次登錄機會') continue else: break return decorator return wrapper def limit_len(name, keyword, length=16): ''' 用於判斷用戶名字和密碼的長度是否符合標準 :param name:用於接受用戶的名字 :param keyword:用於接受用戶的密碼 :param length:默認參數為16 :return: check:用於判斷輸入是否符合長度標準,詳細請見裝飾器中的使用 ''' check = True if len(name) > length or len(keyword) > length: print('賬號名或密碼長度不符合規范') check = False return check return check def limit_composition(name, keyword): ''' 用於判斷用戶名字和密碼的組成是否符合標準 :param name:用於接受用戶的名字 :param keyword:用於接受用戶的密碼 :return: check:用於判斷輸入是否符合長度標準,詳細請見裝飾器中的使用 ''' check = True if name.isalnum() is not True or keyword.isalnum() is not True: print('賬號名或密碼組成不符合規范') check = False return check return check def verify_useinfo(name, keyword): ''' 用於檢驗用戶輸入的賬號和密碼是否符合文件中儲存的 :param name:用於接受用戶的名字 :param keyword:用於接受用戶的密碼 :return: check:用於判斷輸入是否符合長度標準,詳細請見裝飾器中的使用 ''' check = True with open('sign_in.txt','r') as file: for line in file: r_name, r_keyword = line.strip().split(':') if r_name == name and r_keyword == keyword: print('登錄成功,歡迎使用') return check else: check = False print('賬號密碼錯誤,請重新輸入') return check @passing_func(limit_len, limit_composition, verify_useinfo) def input_signup(): user_name = input('請輸入賬戶名字') user_keyword = input('請輸入賬戶密碼') return user_name, user_keyword
以上就是關於裝飾器的所有內容瞭,
希望能夠對所有讀者有所幫助。
總結
到此這篇關於Python函數裝飾器的使用詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關Python函數裝飾器內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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