Mysql主從延時圖解方法
1.忍受大法
第一種解決辦法,很簡單,無他,不管他,沒有讀到也沒事。這時業務不需要任何改造,你好,我好,她也好~
如果業務對於數據一致性要求不高,我們就可以采用這種方案。
2.數據同步寫方案
主從數據同步方案,一般都是采用的異步方式同步給備庫。
我們可以將其修改為同步方案,主從同步完成,主庫上的寫才能返回。
- 業務系統發起寫操作,數據寫主庫
- 寫請求需要等待主從同步完成才能返回
- 數據讀從庫,主從同步完成就能讀到最新數據
這種方案,我們隻需要修改數據庫之間同步配置即可,業務層無需修改,相對簡單。
「不過,由於主庫寫需要等待主從完成,寫請求的時延將會增加,吞吐量將會降低。」
這一點對於現在在線業務,可能無法接受。
3.選擇性強制讀主
對於需要強一致的場景,我們可以將其的讀請求都操作主庫,這樣「讀寫都在主庫」,就沒有不一致的情況。
這種方案業務層需要改造一下,將其強制性讀主,相對改造難度較低。
不過這種方案相對於浪費瞭另一個數據庫,增加主庫的壓力。
4.中間件選擇路由法
這種方案需要使用一個中間件,所有數據庫操作都先發到中間件,由中間件再分發到相應的數據庫。
這時流程如下:
- 寫請求,中間件將會發到主庫,同時記錄一下此時寫請求的 key(操作表加主鍵等)
- 讀請求,如果此時 key 存在,將會路由到主庫
- 一定時間後(經驗值),中間件認為主從同步完成,刪除這個 key,後續讀將會讀從庫
這種方案,可以保持數據讀寫的一致。
但是系統架構增加瞭一個中間件,整體復雜度變高,業務開發也變得復雜,學習成本也比較高。
5.緩存路由大法
這種方案與中間件的方案流程比較類似,不過改造成本相對較低,不需要增加任何中間件。
這時流程如下:
- 寫請求發往主庫,同時緩存記錄操作的 key,緩存的失效時間設置為主從的延時
- 讀請求首先判斷緩存是否存在
- 若存在,代表剛發生過寫操作,讀請求操作主庫
- 若不存在,代表近期沒發生寫操作,讀請求操作從庫
這種方案相對中間件的方案成本較低,但是呢我們此時又引入一個緩存組件,所有讀寫之間就又多瞭一步緩存操作。
總結
我們引入主從架構,數據讀寫分離,目的是為瞭解決業務快速發展,請求量變大,並發量變大,從而引發的數據庫的讀瓶頸。
不過當引入新一個架構解決問題時,勢必會帶來另外一個問題,數據庫讀寫分離之後,主從延遲從而導致數據不一致的情況。,
為瞭解決主從延遲,數據不一致的情況,我們可以采用以下這幾種方案:
- 忍受大法
- 數據庫同步寫方案
- 選擇性強制讀主
- 中間件選擇路由法
- 緩存路由大法
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