老生常談Python中的Pickle庫
簡介
Python 中有個序列化過程叫作 pickle,它能夠實現任意對象與文本之間的相互轉化,也可以實現任意對象與二進制之間的相互轉化。也就是說,pickle 可以實現 Python 對象的存儲及恢復。
pickle與json比較
pickle協議和JSON (JavaScript對象表示法)之間有基本的區別:
JSON是一種文本序列化格式(它輸出unicode文本,盡管大多數時候它被編碼為utf-8),而pickle是二進制序列化格式;
JSON是人類可讀的,而pickle則不是;
JSON在Python生態系統之外是可互操作和廣泛使用的,而pickle是特定於Python的;
默認情況下,JSON隻能表示Python內置類型的一個子集,並且沒有自定義類;pickle可以表示極其大量的Python類型(其中許多是自動的,通過聰明地使用Python的內省設施,復雜的情況可以通過實現特定的對象api來解決)。
pickle模塊的應用很簡單,隻有四個方法
- dumps():將 Python 中的對象序列化成二進制對象,並返回
- loads():讀取給定的二進制對象數據,並將其轉換為 Python 對象
- dump():將 Python 中的對象序列化成二進制對象,並寫入文件
- load():讀取指定的序列化數據文件,並返回對象
其中 dumps 和 loads 實現基於內存的 Python 對象與二進制互轉;dump 和 load 實現基於文件的 Python 對象與二進制互轉
函數
dumps
dumps(obj, protocol=None)
- obj:要轉換的 Python 對象
- protocol:pickle 的轉碼協議,取值為 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 對應 Python 早期的版本,3 和 4 則對應 Python 3.x 版本及之後的版本。未指定情況下,默認為 3
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} pe = pickle.dumps(dic) # 將任意數據類型類型轉換成二進制文件 print(pe)
loads
loads(data)
data 參數表示要轉換的二進制對象
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} pe = pickle.dumps(dic) # 將任意數據類型轉換成二進制文件 dic1 = pickle.loads(pe) # 將二進制文件恢復成原來的數據類型 print(dic1)
dump
dump (obj, file,protocol=None)
- obj:要轉換的 Python 對象
- file:轉換到指定的二進制文件中,要求該文件必須是以"wb"的打開方式進行操作
- protocol:pickle 的轉碼協議,取值為 0、1、2、3、4,其中 0、1、2 對應 Python 早期的版本,3 和 4 則對應 Python 3.x 版本及之後的版本。未指定情況下,默認為 3
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} with open("pickle.pickle", "wb") as f: pickle.dump(dic, f) # 將轉換後的二進制文件存儲在pickle.pickle文件裡面
load
此函數和 dump() 函數相對應,用於將二進制對象文件轉換成 Python 對象
load(file)
file 參數表示要轉換的二進制對象文件(必須以 "rb" 的打開方式操作文件)
import pickle dic = {"name": "lihua", "age": 30} with open("pickle.pickle", "rb") as f: dic1 = pickle.load(f) # 將存儲的文件內容導出為python對象 print(dic1)
到此這篇關於Python中的Pickle庫的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Pickle庫內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python3 pickle模塊的使用方法詳細介紹
- Python序列化模塊之pickle與json詳解
- Python常用標準庫詳解(pickle序列化和JSON序列化)
- python爬取之json、pickle與shelve庫的深入講解
- Python序列化與反序列化相關知識總結