利用Python實現讀取Word表格計算匯總並寫入Excel

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前言

快過年瞭，又到瞭公司年底評級的時候瞭。今年的評級和往常一下，每個人都要填寫公司的民主評議表，給各個同事進行評價打分，然後部門收集起來根據收集上來的評價表進行匯總統計。想想要收集幾十號人的評價表，並根據每個人的評價表又要填到Excel中進行匯總計算統計給出每個人的評價，就頭大。雖然不是個什麼難事，但是是個無腦的細致活。幾十個人的評價也得要花大半天的時間來弄，而且搞多瞭還容易搞錯。如是就想起幹脆用Python寫個小程序自動來處理這些臟活累活，評級年年都要評，每年都可以用。

要做的事情就是讀放到某個文件夾中的word文檔中的評價表格，根據表格內容進行處理，然後匯總所有的表格數據，根據計算規則，算出每個人的評分，在根據評分計算每個人的評價。匯總後寫入Excel中。

不可否認用Python來實現這樣的事情真的是太方便瞭，人生苦短我用Python。

我是用的python的docx包來處理word，用pandas來處理數據並寫入excel

一、首先導入包

pip install docx
pip install pandas

pandas寫excel依賴openpyxl包所以也到導入

pip install openpyxl

二、讀評價表所在的目錄文件

通過python的os包，列出文件夾裡面的文件，識別出.docx的文件

files=os.listdir(filepah)
for file in files:
    if file.find('.docx')>0:
        docfilepah=filepah+file

三、讀word文件，處理word中的表格數據

data=[]
#讀word的docx評議表文件，並讀取word中的表格數據
def procdoc(docfilepath):
    document=Document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not None:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not None:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not None:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not None:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not None:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

四、統計計算

通過pandas直接對數據進行統計計算，避免瞭傳統的循環計算。

df = pd.DataFrame(data,columns=['序號','姓名','優秀','稱職','基本稱職','不稱職','不瞭解'])
df=df.groupby(['序號','姓名']).sum() #匯總每個人每一項的評分
df['票數'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1) #統計票數
df['計分'] = (df['優秀']*95+df['稱職']*85+df['基本稱職']*75+df['不稱職']*65+df['不瞭解']*0)/len(df)#根據規則計分
df['評價']=df['計分'].map(getscore) #根據規則評價評級

計分方法：民主評議得分=Σ各等級票數*等級計分分數/總票數，其中“優秀”計95分，“稱職”計85分，“基本稱職”計75分，“不稱職”計65分，“不瞭解”不計分。

#根據評分規則計算評級
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='優秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='稱職'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本稱職'
    elif x<75:
        score='不稱職'
    return score

五、將統計計算結果寫入匯總Excel

通過pandas直接可以將dataframe寫入到Excel文件

#將匯總計算好的數據寫入Excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.ExcelWriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('輸出成功')

完整代碼

Python不到八十行代碼，實現讀Word->處理表格數據->匯總計算數據->寫Excel。

完整的代碼如下：

import os
import pandas as pd
from docx import Document

data=[]
#讀word的docx評議表文件，並讀取word中的表格數據
def procdoc(docfilepath):
    document=Document(docfilepath)
    tables=document.tables
    table=tables[0]
    for i in range(1,len(table.rows)):
        id=int(table.cell(i,0).text)
        name=table.cell(i,1).text
        excellent=0
        if table.cell(i,2).text!='' and table.cell(i,2).text is not None:
            excellent=1
        competent = 0
        if table.cell(i, 3).text!='' and table.cell(i, 3).text is not None:
            competent=1
        basicacompetent=0
        if table.cell(i, 4).text!='' and table.cell(i, 4).text is not None:
            basicacompetent=1
        notcompetent = 0
        if table.cell(i, 5).text!='' and table.cell(i, 5).text is not None:
            notcompetent=1
        dontunderstand =0
        if table.cell(i, 6).text!='' and table.cell(i, 6).text is not None:
            dontunderstand=1
        appraisedata=[id,name,excellent,competent,basicacompetent,notcompetent,dontunderstand]
        data.append(appraisedata)

#讀取評議表的目錄，並處理目錄中的docx文件，根據評議表計算評分，寫入匯總表。
def readfile(filepah):
    files=os.listdir(filepah)
    for file in files:
        if file.find('.docx')>0:
            docfilepah=filepah+file
            procdoc(docfilepah)
    df = pd.DataFrame(data,columns=['序號','姓名','優秀','稱職','基本稱職','不稱職','不瞭解'])
    print(df)
    df=df.groupby(['序號','姓名']).sum()
    df['票數'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)
    df['計分'] = (df['優秀']*95+df['稱職']*85+df['基本稱職']*75+df['不稱職']*65+df['不瞭解']*0)/len(df)
    df['評價']=df['計分'].map(getscore)
    print(df)
    write2excle('民主評議\\民主評議表匯總.xlsx',df)

#根據評分規則計算評級
def getscore(x):
    if x>=95:
        score='優秀'
    elif x>=80 and x<95:
        score='稱職'
    elif x>=75 and x<80:
        score='基本稱職'
    elif x<75:
        score='不稱職'
    return score

#將匯總計算好的數據寫入Excel
def write2excle(exclefile,dataframe):
    writer = pd.ExcelWriter(exclefile)
    dataframe.to_excel(writer)
    writer.save()
    print('輸出成功')

if __name__ == '__main__':
    readfile('民主評議\\')

全部源代碼：https://github.com/xiejava1018/pythonprocword

總結

到此這篇關於利用Python實現讀取Word表格計算匯總並寫入Excel的文章就介紹到這瞭,更多相關Python讀取Word計算匯總寫入Excel內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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