R語言中的因子類型詳解
一、Factor函數
#函數factor可以把一個向量編碼為一個因子，其一般形式為：
#factor(x,levels=sort(unique(x),na.last=TRUE),labels,exculde=NA,order=FALSE)
#其中x是向量，levels是水平，可以自行指定各離散的取值，不指定時由x的不同值來表示，labels可以用來指定各水平的標簽
#不指定時用各離散取值的對應字符串
sex<-c("M","F","M","M","F")
factor(sex)
#使用is.factor來判斷對象是否為因子類型
is.factor(sex)
#使用as.factor來將對象轉換為因子類型
sex.factor<-as.factor(sex)
#使用levels來取得因子中的水平
levels(sex.factor)
# [1] "F" "M"
二、tapply函數
#函數tapply() #當我們知道5個人的性別以及5個人的身高的時候，就能計算出每個性別下的平均身高 height<-c(170,175,180,165,168) tapply(height,sex.factor,mean) # F M # 171.5000 171.6667 #tapply 的使用格式為tapply(x,index,fun) 其中x為對象，index為與x具有相同個數的因子類型，fun為指定的方法
三、gl()函數
#gl()函數 #gl函數能很快的產生因子，其基本用法為：gl(n,k,length=n*k,labels=1:n,order=false) gl(3,5) # [1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 # Levels: 1 2 3 gl(3,1,15) # [1] 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 # Levels: 1 2 3
補充：R語言中因子(factor)轉換成數值型(numeric)的問題
一直覺得隻要是數字，不管是什麼類型的，都可以通過as.numeric()函數轉換為對應的numeric類型的數字，例如
x<-“123”，x為character類型，而as.numeric(x)則為numeric類型的123。但是因子(factor)類型卻不一樣。
a<-factor(c(100,200,300,301,302,400,10))，它們的值分別為100 200 300 301 302 400 10，然而as.numeric(a)對應的值並非100 200 300 301 302 400 10，而是2 3 4 5 6 7 1。因子(factor)轉換成數值型(numeric)的規則是這樣的：
一共有n個數，那麼轉換後的數字就會在1——n中取值，數字最小的取一，次小的取二，以此類推。
那麼如何讓因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型呢？
as.numeric(as.character(factorname)) as.numeric(levels(factorname)[factorname])
以上代碼都可以實現將因子(factor)類型裡的數值轉換對應的數值型，思路都是先轉換成字符型然後再轉換成數值型。
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