Python讀取配置文件-ConfigParser的二次封裝方法
Python讀取配置文件-ConfigParser二次封裝
直接上上代碼
test.conf
[database] connect = mysql sleep = no test = yes
config.py
# -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'guoqianqian' import os import ConfigParser import os current_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) class OperationalError(Exception): """operation error.""" class Dictionary(dict): """ custom dict.""" def __getattr__(self, key): return self.get(key, None) __setattr__ = dict.__setitem__ __delattr__ = dict.__delitem__ class Config: def __init__(self, file_name="test", cfg=None): """ @param file_name: file name without extension. @param cfg: configuration file path. """ env = {} for key, value in os.environ.items(): if key.startswith("TEST_"): env[key] = value config = ConfigParser.ConfigParser(env) if cfg: config.read(cfg) else: config.read(os.path.join(current_dir, "conf", "%s.conf" % file_name)) for section in config.sections(): setattr(self, section, Dictionary()) for name, raw_value in config.items(section): try: # Ugly fix to avoid '0' and '1' to be parsed as a # boolean value. # We raise an exception to goto fail^w parse it # as integer. if config.get(section, name) in ["0", "1"]: raise ValueError value = config.getboolean(section, name) except ValueError: try: value = config.getint(section, name) except ValueError: value = config.get(section, name) setattr(getattr(self, section), name, value) def get(self, section): """Get option. @param section: section to fetch. @return: option value. """ try: return getattr(self, section) except AttributeError as e: raise OperationalError("Option %s is not found in " "configuration, error: %s" % (section, e)) if __name__ == "__main__": conf = Config() print conf.get("database").connect print conf.get("database").sleep print conf.get("database").test
執行結果
mysql
False
True
目錄結構
demo conf test.conf config.py
讀取配置文件&&簡單封裝
之前有做過把爬蟲數據寫到數據庫中的練習,這次想把數據庫信息抽離到一個ini配置文件中,這樣做的好處在於可以在配置文件中添加多個數據庫,方便切換(另外配置文件也可以添加諸如郵箱、url等信息)
1.configparser模塊
python使用自帶的configparser模塊用來讀取配置文件,配置文件的形式類似windows中的ini文件
在使用前需要先安裝該模塊,使用pip安裝即可
2.configparser讀取文件的基本方法
(1)新建一個config.ini文件,如下
(2)新建一個readconfig.py文件,讀取配置文件的信息
import configparser cf = configparser.ConfigParser() cf.read("E:\Crawler\config.ini") # 讀取配置文件,如果寫文件的絕對路徑,就可以不用os模塊 secs = cf.sections() # 獲取文件中所有的section(一個配置文件中可以有多個配置,如數據庫相關的配置,郵箱相關的配置, 每個section由[]包裹,即[section]),並以列表的形式返回 print(secs) options = cf.options("Mysql-Database") # 獲取某個section名為Mysql-Database所對應的鍵 print(options) items = cf.items("Mysql-Database") # 獲取section名為Mysql-Database所對應的全部鍵值對 print(items) host = cf.get("Mysql-Database", "host") # 獲取[Mysql-Database]中host對應的值 print(host)
上述代碼運行結果如下,可以和config.ini進行對比
3.引入os模塊,使用相對目錄讀取配置文件
工程目錄如下:
readconfig.py:
import configparser import os root_dir = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) # 獲取當前文件所在目錄的上一級目錄,即項目所在目錄E:\Crawler cf = configparser.ConfigParser() cf.read(root_dir+"/config.ini") # 拼接得到config.ini文件的路徑,直接使用 secs = cf.sections() # 獲取文件中所有的section(一個配置文件中可以有多個配置,如數據庫相關的配置,郵箱相關的配置,每個section由[]包裹,即[section]),並以列表的形式返回 print(secs) options = cf.options("Mysql-Database") # 獲取某個section名為Mysql-Database所對應的鍵 print(options) items = cf.items("Mysql-Database") # 獲取section名為Mysql-Database所對應的全部鍵值對 print(items) host = cf.get("Mysql-Database", "host") # 獲取[Mysql-Database]中host對應的值 print(host)
或者使用os.path.join()進行拼接
import configparser import os root_dir = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) # 獲取當前文件所在目錄的上一級目錄,即項目所在目錄E:\Crawler configpath = os.path.join(root_dir, "config.ini") cf = configparser.ConfigParser() cf.read(configpath) # 讀取配置文件 secs = cf.sections() # 獲取文件中所有的section(一個配置文件中可以有多個配置,如數據庫相關的配置,郵箱相關的配置,每個section由[]包裹,即[section]),並以列表的形式返回 print(secs) options = cf.options("Mysql-Database") # 獲取某個section名為Mysql-Database所對應的鍵 print(options) items = cf.items("Mysql-Database") # 獲取section名為Mysql-Database所對應的全部鍵值對 print(items) host = cf.get("Mysql-Database", "host") # 獲取[Mysql-Database]中host對應的值 print(host)
4.通過讀取配置文件
重新寫一下之前的requests+正則表達式爬取貓眼電影的例子
把讀取配置文件readconfig.py和操作數據庫handleDB.py分別封裝到一個類中
readconfig.py如下
import configparser import os class ReadConfig: """定義一個讀取配置文件的類""" def __init__(self, filepath=None): if filepath: configpath = filepath else: root_dir = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) configpath = os.path.join(root_dir, "config.ini") self.cf = configparser.ConfigParser() self.cf.read(configpath) def get_db(self, param): value = self.cf.get("Mysql-Database", param) return value if __name__ == '__main__': test = ReadConfig() t = test.get_db("host") print(t)
handleDB.py如下
# coding: utf-8 # author: hmk from common.readconfig import ReadConfig import pymysql.cursors class HandleMysql: def __init__(self): self.data = ReadConfig() def conn_mysql(self): """連接數據庫""" host = self.data.get_db("host") user = self.data.get_db("user") password = self.data.get_db("password") db = self.data.get_db("db") charset = self.data.get_db("charset") self.conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, db=db, charset=charset) self.cur = self.conn.cursor() def execute_sql(self, sql, data): """執行操作數據的相關sql""" self.conn_mysql() self.cur.execute(sql, data) self.conn.commit() def search(self, sql): """執行查詢sql""" self.conn_mysql() self.cur.execute(sql) return self.cur.fetchall() def close_mysql(self): """關閉數據庫連接""" self.cur.close() self.conn.close() if __name__ == '__main__': test = HandleMysql() sql = "select * from maoyan_movie" for i in test.search(sql): print(i)
最後的運行文件,調用前面的方法
# coding: utf-8 # author: hmk import requests import re from common import handleDB class Crawler: """定義一個爬蟲類""" def __init__(self): self.db = handleDB.HandleMysql() @staticmethod def get_html(url, header): response = requests.get(url=url, headers=header) if response.status_code == 200: return response.text else: return None @staticmethod def get_data(html, list_data): pattern = re.compile(r'<dd>.*?<i.*?>(\d+)</i>.*?' # 匹配電影排名 r'<p class="name"><a.*?data-val=".*?">(.*?)' # 匹配電影名稱 r'</a>.*?<p.*?class="releasetime">(.*?)</p>' # 匹配上映時間 r'.*?<i.*?"integer">(.*?)</i>' # 匹配分數的整數位 r'.*?<i.*?"fraction">(.*?)</i>.*?</dd>', re.S) # 匹配分數小數位 m = pattern.findall(html) for i in m: # 因為匹配到的所有結果會以列表形式返回,每部電影信息以元組形式保存,所以可以迭代處理每組電影信息 ranking = i[0] # 提取一組電影信息中的排名 movie = i[1] # 提取一組電影信息中的名稱 release_time = i[2] # 提取一組電影信息中的上映時間 score = i[3] + i[4] # 提取一組電影信息中的分數,這裡把分數的整數部分和小數部分拼在一起 list_data.append([ranking, movie, release_time, score]) # 每提取一組電影信息就放到一個列表中,同時追加到一個大列表裡,這樣最後得到的大列表就包含所有電影信息 def write_data(self, sql, data): self.db.conn_mysql() try: self.db.execute_sql(sql, data) print('導入成功') except: print('導入失敗') self.db.close_mysql() def run_main(self): start_url = 'http://maoyan.com/board/4' depth = 10 # 爬取深度(翻頁) header = {"Accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8", "Accept-Encoding": "gzip, deflate, sdch", "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8", "Cache-Control": "max-age=0", "Connection": "keep-alive", "Host": "maoyan.com", "Referer": "http://maoyan.com/board", "Upgrade-Insecure-Requests": "1", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.75 Safari/537.36"} for i in range(depth): url = start_url + '?offset=' + str(10 * i) html = self.get_html(url, header) list_data = [] self.get_data(html, list_data) for i in list_data: """這裡的list_data參數是指正則匹配並處理後的列表數據(是一個大列表,包含所有電影信息,每個電影信息都存在各自的一個列表中; 對大列表進行迭代,提取每組電影信息,這樣提取到的每組電影信息都是一個小列表,然後就可以把每組電影信息寫入數據庫瞭)""" movie = i # 每組電影信息,這裡可以看做是準備插入數據庫的每組電影數據 sql = "insert into maoyan_movie(ranking,movie,release_time,score) values(%s, %s, %s, %s)" # sql插入語句 self.write_data(sql, movie) if __name__ == '__main__': test = Crawler() test.run_main()
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。
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