Python裝飾器實現函數運行時間的計算
個人理解
裝飾器: 通過閉包和將一個函數作為另一個函數參數的形式,實現已有功能的靈活調用
例如:
首先設置瞭一個time_master的計時器函數,在運行某個函數的同時,用來統計函數的耗時
那麼,如果想知道函數性能, 每次寫完新的函數後,都放到time_master函數中運行一次來統計。
——> 這是比較麻煩的。相當於雖然有瞭一個稱,但是所有的新買食材都需要逐個放到稱上去稱一遍,來獲得食材的重量
——> 如果能夠省略掉一次一次上稱這個步驟就好瞭
——> 比如每個食材進門的同時就從稱上走過,那進來的同時,也就有瞭重量的數據
例子:調用函數的同時對函數進行計時
實現方法1:@語法糖
代碼:
# 涉及到計時,需要引入time模塊 import time # 定義一個對函數運行耗時統計的計時器,用func作為形參來代替需要統計的函數 def time_master(func): def call_func(): print("計時器開始:函數開始調用:") start_time = time.time() func() end_time = time.time() print('計時器結束,函數調用完成') return print(f'計時器結果返回:函數調用耗時{end_time-start_time:.2f}') return call_func @time_master # 即在調用myfunc函數時,不是直接調用myfunc # 而是將myfunc函數作為一個參數放入到@的裝飾器中,然後去調用裝飾器 def myfunc(): time.sleep(2) print('myfunc函數運行') time.sleep(4) print('myfunc函數運行結束') myfunc() # 調用myfunc
實現結果:
計時器開始:函數開始調用:
myfunc函數運行
myfunc函數運行結束
計時器結束,函數調用完成
計時器結果返回:函數調用耗時6.01
實現方法2:閉包
可以理解成,本來定義瞭一個myfunc的函數,但這個函數本身沒有計時的功能,而恰巧有一個time_master的函數,在運行子函數的同時,還會對子函數進行計時
因此,通過重新定義 myfunc = time_master(myfunc)
, 即將myfunc作為參數傳入到time_master中,作為myfunc函數的新定義
代碼:
import time def time_master(func): def call_func(): print("計時器開始:函數開始調用:") start_time = time.time() func() end_time = time.time() print('計時器結束,函數調用完成') print(f'計時器結果返回:函數調用耗時{end_time-start_time:.2f}') return call_func def myfunc(): time.sleep(2) print('myfunc函數運行') time.sleep(4) print('myfunc函數運行結束') myfunc = time_master(myfunc) # 和實現方法一的差距就在於是在myfunc前面@裝飾器,還是在後面對myfunc函數進行二次定義 myfunc()
實現結果:
計時器開始:函數開始調用:
myfunc函數運行
myfunc函數運行結束
計時器結束,函數調用完成
計時器結果返回:函數調用耗時6.01
實現方式1和 2的差異
實現方式1和實現方式2: 其實沒什麼區別,無非是一開始就用@time_master
來規定,還是定義完myfunc
之後,再多做一步讓myfun放入time_master
中去執行
總結
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