使用Docker Compose搭建部署ElasticSearch的配置過程

Posted on by

什麼是 Elasticsearch？

　　Elasticsearch 是一個分佈式的開源搜索和分析引擎，適用於所有類型的數據，包括文本、數字、地理空間、結構化和非結構化數據。Elasticsearch 在Apache Lucene 的基礎上開發而成，由 Elasticsearch N.V.（即現在的 Elastic）於 2010 年首次發佈。Elasticsearch 以其簡單的 REST 風格 API、分佈式特性、速度和可擴展性而聞名，是 Elastic Stack 的核心組件；Elastic Stack 是適用於數據采集、充實、存儲、分析和可視化的一組開源工具。人們通常將Elastic Stack 稱為 ELK Stack（代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana），目前 Elastic Stack 包括一系列豐富的輕量型數據采集代理，這些代理統稱為Beats，可用來向 Elasticsearch 發送數據。

Elasticsearch 的用途是什麼？

Elasticsearch 在速度和可擴展性方面都表現出色，而且還能夠索引多種類型的內容，這意味著其可用於多種用例：

  • 應用程序搜索
  • 網站搜索
  • 企業搜索
  • 日志處理和分析
  • 基礎設施指標和容器監測
  • 應用程序性能監測
  • 地理空間數據分析和可視化
  • 安全分析
  • 業務分析 

Elasticsearch 的工作原理是什麼？

　　原始數據會從多個來源（包括日志、系統指標和網絡應用程序）輸入到 Elasticsearch 中。數據采集指在 Elasticsearch 中進行索引之前解析、標準化並充實這些原始數據的過程。這些數據在 Elasticsearch 中索引完成之後，用戶便可針對他們的數據運行復雜的查詢，並使用聚合來檢索自身數據的復雜匯總。在 Kibana 中，用戶可以基於自己的數據創建強大的可視化，分享儀表板，並對 Elastic Stack 進行管理。 

Elasticsearch 索引是什麼？

　　Elasticsearch 索引指相互關聯的文檔集合。Elasticsearch 會以 JSON 文檔的形式存儲數據。每個文檔都會在一組鍵（字段或屬性的名稱）和它們對應的值（字符串、數字、佈爾值、日期、數值組、地理位置或其他類型的數據）之間建立聯系。

　　Elasticsearch 使用的是一種名為倒排索引的數據結構，這一結構的設計可以允許十分快速地進行全文本搜索。倒排索引會列出在所有文檔中出現的每個特有詞匯，並且可以找到包含每個詞匯的全部文檔。

　　在索引過程中，Elasticsearch 會存儲文檔並構建倒排索引，這樣用戶便可以近實時地對文檔數據進行搜索。索引過程是在索引 API 中啟動的，通過此API 您既可向特定索引中添加 JSON 文檔，也可更改特定索引中的 JSON 文檔。

說明

由於我本機配置較低，無法開啟多臺虛擬機，ES的集群需要用到不同的ip，故而隻搭建單機，不做集群。

一、目錄準備

mkdir /docker/es
mkdir /docker/es/data
mkdir /docker/es/config
mkdir /docker/es/plugins

二、es配置準備

cd /docker/es
vi elasticsearch.yml

使用以下配置：

# 集群名稱
cluster.name: elasticsearch-cluster
# 節點名稱
node.name: es-node-1
# 綁定host，0.0.0.0代表當前節點的ip
network.host: 0.0.0.0
# 設置其它節點和該節點交互的ip地址，如果不設置它會自動判斷，值必須是個真實的ip地址(本機ip)
network.publish_host: 192.168.200.135
# 設置對外服務的http端口，默認為9200
http.port: 9200
# 設置節點間交互的tcp端口，默認是9300
transport.tcp.port: 9300
# 是否支持跨域，默認為false
http.cors.enabled: true
# 當設置允許跨域，默認為*,表示支持所有域名，如果我們隻是允許某些網站能訪問，那麼可以使用正則表達式。比如隻允許本地地址。 /https?:\/\/localhost(:[0-9]+)?/
http.cors.allow-origin: "*"
# 表示這個節點是否可以充當主節點
node.master: true
# 是否充當數據節點
node.data: true
# 所有主從節點ip:port
#discovery.seed_hosts: ["192.168.200.135:9300"]  #本地隻有一個節點,無法正常啟動,先註釋
# 這個參數決定瞭在選主過程中需要 有多少個節點通信  預防腦裂 N/2+1
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1
#初始化主節點
#cluster.initial_master_nodes: ["es-node-1"]  #本地隻有一個節點,無法正常啟動,先註釋

三、準備docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

內容如下：

version: '3'

services:
 elasticsearch:
  image: elasticsearch:6.8.13
  restart: always  
  hostname: es1
  container_name: es-single
  volumes:
   - /docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data
   - /docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
   - /docker/es/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
  environment:
   - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
   - discovery.type=single-node
  ports:
    - '9200:9200'     #java、集群通信端口
    - '9300:9300'     #http通信端口
  privileged: true    #環境變量

四、啟動容器

docker-compose up -d

五、查看

docker-compose ps

如果啟動是吧，可以使用docker container logs 容器id/es-single logs 查看啟動日志

參考：

docker部署redis/mongodb/rabbitmq中的es小節

如果出現啟動日志中出現java.nio.file.AccessDeniedException: /usr/share/elasticsearch/data/nodes，需要給data目錄設置權限 chmod 777 /docker/es/data

到此這篇關於使用DockerCompose搭建部署ElasticSearch的文章就介紹到這瞭,更多相關DockerCompose部署ElasticSearch內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

推薦閱讀：