基於Matplotlib 調用 pyplot 模塊中 figure() 函數處理 figure圖形對象
在 Matplotlib
中,面向對象編程的核心思想是創建圖形對象(figure object)。通過圖形對象來調用其它的方法和屬性,這樣有助於我們更好地處理多個畫佈。在這個過程中,pyplot
負責生成圖形對象,並通過該對象來添加一個或多個 axes 對象(即繪圖區域)。
Matplotlib
提供瞭matplotlib.figure
圖形類模塊,它包含瞭創建圖形對象的方法。通過調用 pyplot 模塊中 figure() 函數來實例化 figure 對象。
如下所示:
from matplotlib import pyplot as plt #創建圖形對象 fig = plt.figure()
該函數的參數值,如下所示:
參數 | 說明 |
---|---|
figsize | 指定畫佈的大小,(寬度,高度),單位為英寸。 |
dpi | 指定繪圖對象的分辨率,即每英寸多少個像素,默認值為80。 |
facecolor | 背景顏色。 |
dgecolor | 邊框顏色。 |
frameon | 是否顯示邊框。 |
下面使用 figure() 創建一個空白畫佈:
fig = plt.figure()
我們使用add_axes()
將 axes
軸域添加到畫佈中。
如下所示:
ax=fig.add_axes([0,0,1,1])
add_axes()
的參數值是一個序列,序列中的 4 個數字分別對應圖形的左側,底部,寬度,和高度,且每個數字必須介於 0 到 1 之間。
設置 x 和 y 軸的標簽以及標題,如下所示:
ax.set_title("sine wave") ax.set_xlabel('angle') ax.set_ylabel('sine')
調用 axes 對象的 plot() 方法,對 x 、 y 數組進行繪圖操作:
ax.plot(x,y)
完整的代碼如下所示:
from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import math x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05) y = np.sin(x) fig = plt.figure() ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.plot(x,y) ax.set_title("sine wave") ax.set_xlabel('angle') ax.set_ylabel('sine') plt.show()
輸出結果如下:
在 Jupyter Notebook 中運行程序,結果如下:
到此這篇關於基於Matplotlib
調用 pyplot
模塊中 figure()
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