詳解c#與python的交互方式
前言：
在平時工作中，需求有多種實現方式；根據不同的需求可以采用不同的編程語言來實現。發揮各種語言的強項
如：Python的強項是：數據分析、人工智能等
.NET 開發桌面程序界面比Python更簡單、方便、美觀
那麼就存在各種語言間交互，本篇主要介紹幾種C# 與 Python的交互方式。
一、IronPython
1、IronPython是什麼？
IronPython是Python編程語言的開源實現，該語言與.NET Framework緊密集成。IronPython可以使用.NET Framework和Python庫，而其他.NET語言也可以輕松使用Python代碼。
2、IrconPython如何使用
a) 添加包引用：
Install-Package IronPython -Version 2.7.11
b) 執行簡單python腳本：
//創建執行引擎
ScriptEngine engine = Python.CreateEngine();
ScriptScope scope = engine.CreateScope();
string script = "'Hello %d' %number";
//設置參數列表
scope.SetVariable("number", 123);
ScriptSource sourceCode = engine.CreateScriptSourceFromString(script);
var result = sourceCode.Execute<object>(scope);
c) 執行python文件方法：
添加如下簡單Python文件：demo.py
#文件目錄 demo.py
import time
def welcome(name):
return "hello " + name
def Add(a, b):
return a + b
def showMsg(name,birthday):
return "姓名：" + name + "，生日：" + birthday
執行方法：
string path = @"demo.py"; ScriptRuntime pyRuntime = Python.CreateRuntime(); //創建一下運行環境 dynamic obj = pyRuntime.UseFile(path); //調用python中Add函數 object sum = obj.Add(1, 54);
d) 執行python文件方法(依賴三方庫)：
from scipy import linalg
import numpy as np
import json
def calcnum(jsonInput):
A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]]) # A代表系數矩陣
b = np.array([2, 3, 4]) # b代表常數列
x = linalg.solve(A, b)
# json字符串轉對象
info = json.loads(jsonInput)
print(info['a'])
# 對象轉json字符串
output = json.dumps(info)
print(output)
print(x)
執行結果：
IronPython雖然能夠交互Python，但支持的庫不多，當py文件依賴三方庫，則會調用失敗；且IronPython對Python3尚未完全支持，下面就開始在C#在Python有第三方庫的情況下交互Python。
二、Python打包exe調用
把Python打包成exe，C#再通過cmd進行交互。就可以解決第三方庫的問題；
修改Python文件（calc.py）：依賴瞭scipy庫
from scipy import linalg
import numpy as np
import json
def calcnum(jsonInput):
A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5], [4, 2, 6]]) # A代表系數矩陣
b = np.array([2, 3, 4]) # b代表常數列
x = linalg.solve(A, b)
# json字符串轉對象
info = json.loads(jsonInput)
print(info['a'])
# 對象轉json字符串
output = json.dumps(info)
print(output)
print(x)
if __name__ == '__main__':
inputString = sys.argv[1]
calcnum(inputString)
Pyinstaller：
PyInstaller 是一個程序，將（包）Python 程序打包到獨立的可執行文件中，在 Windows、Linux、Mac OS X、FreeBSD、Solaris 和 AIX 下。與類似工具不同，它的主要優點是 PyInstaller 可以與 Python 2.7 和 3.3_3.5 配合使用，它通過透明壓縮構建更小的可執行文件，它是完全多平臺的，並使用操作系統支持來加載動態庫，從而確保完整兼容性。
PyInstaller 的主要目標是與開箱即用的第三方軟件包兼容。這意味著，使用 PyInstaller 時，所有使外部包正常工作所需的技巧都已集成到 PyInstaller 本身中，因此無需用戶幹預。您永遠不需要在 wiki 中查找技巧，並將自定義修改應用於文件或設置腳本。例如，像PyQt、Django或matplotlib這樣的庫完全支持，而無需手動處理插件或外部數據文件。
安裝：
在Cmd命令行中運行：需提前安裝pip（python3.4以後默認包含）
pip install pyinstaller
打包：
//命令格式 pyinstaller 選項 Python 源文件
選項參數支持以下內容：
| 參數 | 描述 |
|---|---|
| -H, -help | 查看幫助文檔 |
| -F，-onefile | 產生單個的可執行文件 |
| -D，–onedir | 產生一個目錄（包含多個文件）作為可執行程序 |
| -a，–ascii | 不包含 Unicode 字符集支持 |
| -d，–debug | 產生 debug 版本的可執行文件 |
| -w，–windowed，–noconsolc | 指定程序運行時不顯示命令行窗口（僅對 Windows 有效） |
| -c，–nowindowed，–console | 指定使用命令行窗口運行程序（僅對 Windows 有效） |
| -o DIR，–out=DIR | 指定 spec 文件的生成目錄。如果沒有指定，則默認使用當前目錄來生成 spec 文件 |
| -p DIR，–path=DIR | 設置 Python 導入模塊的路徑（和設置 PYTHONPATH 環境變量的作用相似）。也可使用路徑分隔符（Windows 使用分號，Linux 使用冒號）來分隔多個路徑 |
| -n NAME，–name=NAME | 指定項目（產生的 spec）名字。如果省略該選項，那麼第一個腳本的主文件名將作為 spec 的名字 |
最後在命令行中執行命令：
pyinstaller -F calc.py
打包完成後，生成calc.exe文件：
調用：
private string Calc(string inputString)
{
// 調用python腳本
Process p = new Process();
p.StartInfo.FileName = "calc.exe";
p.StartInfo.UseShellExecute = false;
p.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;
p.StartInfo.RedirectStandardInput = true;
p.StartInfo.CreateNoWindow = true;
// 註意，這前面得有一個空格，不然就連在一起瞭
p.StartInfo.Arguments = " " + inputString;
p.Start();
string output = p.StandardOutput.ReadToEnd();
p.WaitForExit();
p.Close(); return output;
}
到此該方法已能成功調用Python結果
三、Python提供WebApi接口（推薦）
使用Python中flask庫實現一個簡單的webapi服務：
from flask import Flask, request
import Math
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def welcome():
return "Hello World!"
@app.route("/calc")
def calc():
strinput = request.args.get("jsonInput")
return Math.calcnum(strinput)
if __name__ == "__main__":
app.run()
最後在C#中調用webapi：得到python結果
總結：
通過以上內容知道各種語言平臺想交互，雖然有多種方式實現；但是最為推薦還是提供Webapi接口方式。
以上就是詳解c#與python的交互方式的詳細內容，更多關於c#與python的交互的資料請關註WalkonNet其它相關文章！
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