Python繪制分類圖的方法

前言

遙感影像分類圖一般為特定數值對應一類地物,用Python繪制時,主要在顏色的映射和對應的圖例生成。

plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定義顏色。matplotlib.patches mpatches對象可以生成一個矩形對象,控制其顏色和地物類型的顏色對應就可以生成地物分類的圖例瞭。具體用法可以自行Google和百度。下面給出一個模擬地物分類數據的可視化例子。

代碼

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(0)
data = np.random.randint(0, 3, size=(100,100))

colors = dict((
                (0, (0, 255, 0, 255)), # 前三位RGB,255代表256色
                (1, (0, 0, 255, 255)),  
                (2, (255, 255, 0, 255)),  
             ))

# 轉換為0-1
for k in colors:
    v = colors[k]
    _v = [_v / 255.0 for _v in v]
    colors[k] = _v
    
index_colors = [colors[key] if key in colors else
                (255, 255, 255, 0) for key in range(0, len(colors))]

cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(index_colors, 'Classification', len(index_colors)) # n等於顏色表長度,否則被截斷或被重復
# cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(['gray', 'orange', 'k'], 'Classification')

plt.rcParams['font.family'] = 'Arial'
plt.rcParams['font.size'] = 10
plt.rcParams['font.weight'] = 'bold'

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3.5), dpi=300)
ax.imshow(data, cmap=cmap, interpolation='none')

# 繪制矩形的補丁, 用來生成圖例,fig.add_artist()才會在圖中顯示出來 
import matplotlib.patches as mpatches 
rectangles = [mpatches.Rectangle((0, 0,), 1, 1, facecolor=index_colors[i]) 
              for i in range(len(index_colors))]

labels = ['forest',
          'water',
          'urban']

ax.legend(rectangles, labels,
          bbox_to_anchor=(1.4, 0.25), fancybox=True, frameon=False,)
# 取消刻度和標簽顯示
ax.tick_params(which='major', bottom=0, left=0)
ax.set_xticklabels('')
ax.set_yticklabels('')

效果圖:

以上就是本文的全部內容,希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。