R語言-計算頻數和頻率的操作
首先,篩選出需要的列:
data <- data2[,which(colnames(data2) %in% c("產品分類", "期數", "逾期月數"))]
產品分類 | 期數 | 逾期月數 |
---|---|---|
委托貸款 | 24 | 1 |
委托貸款 | 36 | 1 |
擔保貸款 | 24 | 2 |
委托貸款 | 24 | 2 |
信用貸款 | 36 | 4 |
擔保貸款 | 24 | 3 |
信用貸款 | 24 | 1 |
委托貸款 | 36 | 3 |
擔保貸款 | 24 | 2 |
現在希望得到每種產品種類在不同期數時
逾期月數的占比,使用table函數:
#freq <- table(data) freq1 <- table(data[which(data$逾期月數 == 1),])
如果希望算出的頻數參與後續的計算
那麼需要把table格式的數據轉化成本人比較熟悉的數據框格式:
table1 <- as.data.frame(matrix(freq1[1:length(freq1)],nrow = length(row.names(freq1)), ncol = length(colnames(freq1)))) row.names(table1) <- row.names(freq1) colnames(table1) <- colnames(freq1)
如果希望算出頻率
而不是頻數的話,需要用到函數prop.table:
table2 <- prop.table(freq1)
函數的參數1代表行,2代表列。
補充:r語言畫頻數分佈直方圖和頻率分佈直方圖
畫頻率分佈直方圖
縱坐標名字為frequency,頻數直方圖。
則使用:
hist(x,freq=T)
縱坐標名字為density,頻率直方圖。
則使用:
hist(x,freq=F)
hist(audit1[,1],col='white',freq=T)
以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教。
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