基於docker部署skywalking實現全鏈路監控功能

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一、概述

簡介

skywalking是一個開放源碼的，用於收集、分析，聚合，可視化來自於不同服務和本地基礎服務的數據的可觀察的平臺，
skywalking提供瞭一個簡單的方法來讓你對你的分佈式系統甚至是跨雲的服務有清晰的瞭解。
它更像是一個現代的系統性能管理，特別為分佈式系統而設計。

功能

skywalking提供瞭在很多不同的場景下用於觀察和監控分佈式系統的方式。
首先，像傳統的方法，skywalking為java,c#,Node.js等提供瞭自動探針代理.
同時，它為Go,C++提供瞭手工探針。
隨著本地服務越來越多，需要越來越多的語言，掌控代碼的風險也在增加，
Skywalking可以使用網狀服務探針收集數據，以瞭解整個分佈式系統。
通常，skywalking提供瞭觀察service,service instance,endpoint的能力。

  • service: 一個服務
  • Service Instance: 服務的實例(1個服務會啟動多個節點)
  • Endpoint: 一個服務中的其中一個接口

架構圖

二、快速部署

環境說明

操作系統：centos 7.6

docker版本：19.03.12

ip地址：192.168.31.146

配置：4核8g

下載鏡像

docker pull elasticsearch:7.5.1
docker pull apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7
docker pull apache/skywalking-ui:6.6.0

說明：使用最新版本的elasticsearch和skywalking-oap-server鏡像，啟動會有問題。

因此，必須使用上述版本才可以。

下載源碼包，下面會用到agent

https://archive.apache.org/dist/skywalking/6.6.0/apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz

安裝elasticsearch

修改系統參數

vi /etc/sysctl.conf

調整參數

vm.max_map_count=262144

刷新參數

sysctl -p

啟動elasticsearch

docker run -d --name=es7 \
-p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.5.1

等待30秒左右，查看docker日志，如果有出現

"publish_address {172.17.0.2:9300}, bound_addresses {0.0.0.0:9300}"

說明啟動成功瞭。

創建持久化目錄，並重啟啟動elasticsearch

mkdir -p /data/elasticsearch
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/data /data/elasticsearch/
docker cp es7:/usr/share/elasticsearch/logs /data/elasticsearch/
docker rm -f es7
docker run -d --name=es7 \
  --restart=always \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
elasticsearch:7.5.1

安裝oap

註意：等待elasticsearch完全啟動之後，再啟動oap

docker run --name oap --restart always -d \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 12800:12800 \
-p 11800:11800 \
--link es7:es7 \
-e SW_STORAGE=elasticsearch \
-e SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=es7:9200 \
apache/skywalking-oap-server:6.6.0-es7

說明：這裡指定elasticsearch 來存儲數據

安裝ui

docker run -d --name skywalking-ui \
--restart=always \
-e TZ=Asia/Shanghai \
-p 8088:8080 \
--link oap:oap \
-e SW_OAP_ADDRESS=oap:12800 \
apache/skywalking-ui:6.6.0

註意：這裡映射的端口為8088，防止端口沖突。

三、spring-boot實例部署

項目地址

這裡一個SpringBootDemo為例，github地址：

https://github.com/solochen84/SpringBootDemo

制作jar包

找一臺安裝瞭jdk1.8和maven的服務器，使用maven構建命令進行打包

mvn clean package

打包好之後，會在target目錄，生成jar包，文件名為：spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

啟動jar包

原來的啟動方式為：

java -jar spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

那麼使用skywalkingagent，啟動命令為：

java -javaagent:/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=xxxtest -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800 -jar /opt/spring-boot-demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar

說明：

-javaagent 指定agent包位置。這裡我將apache-skywalking-apm-6.6.0.tar.gz解壓到/opt目錄瞭，因此路徑為：/opt/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar

-Dskywalking.agent.service_name 指定服務名

-Dskywalking.collector.backend_service 指定skywalking oap地址，由於在本機，地址為：127.0.0.1:11800

-jar 指定jar包的路徑，這裡我直接放到/opt/目錄瞭。

訪問ui

http://192.168.31.146:8088/

效果如下：

因為機制為懶加載，所以當隻有你調用該java接口時，頁面上才有顯示。所以第一次訪問時，數據是沒有的。

訪問demo接口

SpringBootDemo啟動端口為：8080，api接口有3個

GET /
GET /?name=cheney
GET /random

頁面多刷新幾次接口

http://192.168.31.146:8080/
http://192.168.31.146:8080/?name=cheney
http://192.168.31.146:8080/randomAbout

儀表盤

刷新ui頁面，選擇最近15分鐘的。

拓撲圖

點擊拓撲圖，選擇最近15分鐘的

可以看到xxxtest，就是我們定義的服務名稱

追蹤

同樣，可是查看最近15分鐘的。

告警

查看最近15分鐘的。

指標

這裡可以選定3個指標，進行對比。>

參考鏈接：

https://blog.csdn.net/OptimusPP/article/details/106425807

到此這篇關於基於docker部署skywalking實現全鏈路監控的文章就介紹到這瞭,更多相關docker部署skywalking全鏈路監控內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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