Python Matplotlib條形圖之垂直條形圖和水平條形圖詳解

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條形圖是一種常用的圖形，比如在各種PPT的展示中為各種職業人士所喜愛。條形圖能夠直觀地展示各種場景下數值的比較。Matplotlib提供瞭bar()函數繪制條形圖。

這裡提供一個案例：

假設某銷售公司需要在PPT中展示4位員工的年度銷售業績，用條形圖繪制小紅、小王、小李、小張的業績，分別是260萬元、300萬元、310萬元、269萬元。

在圖中標註一些中文信息，Matplotlib本身對中文的支持不是很友好，在繪圖前使用如下代碼進行設置，可以解決該問題。

1、垂直條形圖

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用來正常顯示負號
member = [u'小紅', u'小王', u'小李', u'小張']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 繪圖
plt.bar(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y軸標簽
plt.ylabel(u'年度銷售額（萬元）')
# 添加標題
plt.title(u'員工年度銷售額對比')
# 添加刻度標簽
plt.xticks(range(4), member)
# 設置Y軸的刻度范圍
plt.ylim([200, 350])
# 在沒有條形圖上方添加數值標簽
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(x, y+10, '%s' % round(y, 1), ha='center')
    # %s,表示格式化一個對象為字符 
    #round( x [, n]  )
    # x -- 數值表達式。
    # n -- 數值表達式，表示從小數點位數。
plt.show()

請添加圖片描述

這裡的bar()函數設置x刻度標簽為水平居中，條形圖填充為鐵藍色，同時設置透明度為0.7。

2、水平條形圖

將垂直條形圖改變為水平條形圖隻需要將bar()函數調整為barh()函數，並調整相應標簽即可。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']  # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False    # 用來正常顯示負號
member = [u'小紅', u'小王', u'小李', u'小張']
sales = [260, 300, 310, 269]
# 繪圖
plt.barh(range(4), sales, align='center', color='steelblue', alpha=0.7)
# 添加Y軸標簽
plt.xlabel(u'年度銷售額（萬元）')
# 添加標題
plt.title(u'員工年度銷售額對比')
# 添加刻度標簽
plt.yticks(range(4), member)
# 設置Y軸的刻度范圍
plt.xlim([200, 350])
# 在沒有條形圖上方添加數值標簽
for x, y in enumerate(sales):
    plt.text(y+10, x, '%s' % y, va='center')
    # %s,表示格式化一個對象為字符
plt.show()

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總結

本篇文章就到這裡瞭，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關註WalkonNet的更多內容! 

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