python中pip安裝庫時出現Read timed out解決辦法
昨天第一次用python畫圓,當時並沒有安裝numpy庫(導入數據包)和matplotlib庫(導入圖形包),於是嘗試用pip安裝庫
首先,我先更新瞭pip,如下圖:
順便附上成功截圖:
然後安裝numpy庫:
用這種常規方法安裝庫會出現time out,也就是超時的情況,以下是我的解決方法:
解決辦法1:延長timeout時間
raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.
pip –default-timeout=100 install Package
將Package替換你所需要的庫就行
解決辦法2:換源,將pip源更換到國內鏡像,個人比較推薦這種方法
#例如安裝scipy時使用豆瓣的源 pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple scipy #使用清華大學的源 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple –upgrade tensorflow-gpu
將pip源更換到國內鏡像
用pip管理工具安裝庫文件時,默認使用國外的源文件,因此在國內的下載速度會比較慢,可能隻有50KB/s。幸好,國內的一些頂級科研機構已經給我們準備好瞭各種鏡像,下載速度可達2MB/s。
其中,比較常用的國內鏡像包括:
(1)阿裡雲 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
(2)豆瓣http://pypi.douban.com/simple/
(3)清華大學 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
(4)中國科學技術大學 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
以清華源為例,設置方法如下:
可以在使用pip的時候,加上參數-i和鏡像地址(如 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple),
例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
,這樣就會從清華鏡像安裝pandas庫。
成功截圖如下:
同樣的方法我又下載瞭matplotlib庫:
安裝完後回到python就可以導入相應的包啦
最後成功畫圓啦
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