python編寫WAF與Sqlmap結合實現指紋探測

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使用Python編寫探測WAF指紋腳本，再結合到Sqlmap中，這樣以後再探測網站時，如果識別到此WAF指紋，就會顯示出來。

編寫探測識別WAF腳本

00×1：WAF的特征

首先我們要瞭解WAF，尋找WAF的特征

比如安全狗，當訪問不存在的頁面

尋找關鍵字：如safedog

00×2：測試

ok，分析完畢，我們來測試一下

沒毛病，我們再去找一個waf，加入進去

以雲鎖為例，還是首先分析

沒有發現特別明顯的特征

接著利用sql語句觸發Waf

https://www.yunsuo.com.cn/%20and%201=1

雲鎖竟然沒用自己的產品…

那就以奇安信雲防護為例，老規矩，查看源代碼尋找特征

這一塊可以當做特征（eventID">eventID）

測試一下，莫得問題

00×3：收集waf

那我們還可以把特征，全部放入字典中，或者txt文本加載

這樣可以方便收集waf，這裡以txt為例

Waf.txt內容為：

    safedog|safedog
    eventID|qianxin
    yunsuo_session|yunsuo

通過Python打開Waf.txt查看每個Waf的識別規則

    waf = []
    def waflist():
        file = open('waf.txt')
        for line in file:
            str = line.strip().split("|")  #去除換行等字符，以|分割
            waf_data={}
            if len(str)==2: #判斷是否屬於waf格式
                waf_data['waf']=str[0]
                waf_data['name'] = str[1]
                waf.append(waf_data)
    waflist()
    print waf

方便調用：

完善驗證機制：

請求 /and 1=1.php，觸發waf

req = requests.get(url=u+'/and%201=1.php',headers=headers,verify=False,timeout=3)

批量驗證網站是否存在WAF：

    def main():
        waflist()
        print u"\n加載waf完畢\n"
        f = open('url.txt','r')
        for url in f:
            url = url.strip()
            if 'http' not in url:
                u = 'http://' + url
                wafreq(u)

到這我們腦子裡就有個概念瞭，WAF指紋識別如何尋找的，如何粗略的編寫的，接下來就結合到Sqlmap中，讓它在檢測網站時存在此WAF指紋能夠識別到。

Pyhacker 之 編寫SQLMAP Waf探測

以前，sqlmap 是專門有一個WAF的目錄，來進行探測waf

命令：（已變成自動檢測）

sqlmap.py -u "http://www.xxx.com" --identify-waf --batch

到現在，sqlmap已經進行瞭修改，路徑也變瞭

C:\Python27\sqlmap\thirdparty\identywaf

我們隻需要修改data.json裡面的waf特征即可，如：safedog (607行)

Company ：哪傢公司產品

Name：waf名稱

regex：正則匹配

那我們來進行修改，以剛才的奇安信為例：

"regex": "Server: eventID|493",

原理：

Sqlmap會自動執行sql語句 來觸發waf

我們隻需要寫入特征

修改之前：

修改之後：

已經可以探測到WAF瞭，這更方便於我們進行下一步操作

你可以去收集更多的waf特征，來進行匹配啦。

以上就是python編寫WAF與Sqlmap結合實現指紋探測的詳細內容，更多關於python WAF指紋探測的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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