Python裝飾器使用接口測試的步驟
寫接口case時，有時需要對cae做一些共性的操作，最典型的場景如：獲取case執行時間、打印log等。
有沒有一種辦法來集中處理共性操作從而避免在每個case中都寫相同的代碼（如：每個case都需要寫相同的獲取執行時間的代碼）呢？
Python的裝飾器可以做到這一點。
可以這樣理解裝飾器，裝飾器運用閉包對目標函數進行裝飾（目標函數作為閉包外部函數的引用），即在執行目標函數之前、之後執行一些指定的代碼來完成想要的業務邏輯。
概念看起來總是晦澀，直接上語法吧。
第一步，先看一下閉包的語法：
def outer(a):
b = 10
# inner是內函數
def inner():
# 在內函數中 用到瞭外函數的臨時變量
print(a + b)
# 外函數的返回值是內函數的引用
return inner
第二步，再來看一下閉包的裝飾器版本的語法：
和上面閉包的例子隻有一個區別：閉包中外部函數的引用是一個整數a，而此時是一個函數的引用（函數的引用也就是函數名）。
# 裝飾器用到閉包原理：外函數內部定義瞭一個內函數，內函數使用外函數的局部變量，並且外函數返回瞭內函數的引用
def outer(target): # 裝飾器函數 傳入一個想對其裝飾的目標函數的 引用，將在內函數中使用。
b = 10
c = 1
d = 5
# inner是內函數
def inner():
print(b + c)
# 外部函數傳入的參數target，就是希望裝飾的目標函數的引用
target() # 這裡實際上執行瞭目標函數，想對這個函數進行裝飾，所以在該函數執行之前和之後進行一番操作，具體什麼操作看業務邏輯
print(c + d)
# 外函數的返回值是內函數的引用
return inner
註意：target隻是函數的一個引用（引用指向函數在內存中的位置），不會執行。帶（）時（ target() ）才會執行該函數。
最後一步，再看一下裝飾器的語法：
@decorator
def test_01():
所以可以總結出：裝飾器decorator是閉包的外部函數，即 outer() （裝飾器是一個函數，即閉包的外部函數），被裝飾函數test_01是閉包傳入的參數，即target。
舉個例子：
以統計各接口請求耗時為例。
裝飾器（decorat.py）：
import time
def time_consume(func):
def inner():
time_start = time.time() # 目標函數開始之前取一下時間
print("\n接口請求前的時間是", time_start)
func()
time_end = time.time() # 目標函數結束之後取一下時間
print("接口請求後的時間是", time_end)
t = time_end - time_start # 計算目標函數執行花瞭多長時間
print("接口耗時:", t)
return inner
接口（test_case.py）：
import requests
import decorat
@decorat.time_consume
def test_demo():
res = requests.get("https://www.baidu.com")
assert res.status_code == 200
效果：
再來總結下這個例子的整個過程：
'''
@decorat.time_consume實際上執行的是: test_demo = @decorat.time_consume(test_demo)
因為編程語言都是從右向左來解析執行的，那麼這句代碼會發生的事情是：1 、把目標函數test_demo(是一個變量名，裡面存的是目標函數的引用) 傳入time_consume函數，被參數func接收，這時func也是目標函數的引用 func和test_demo指向同一個函數對象
2 、time_consume函數定義瞭內部函數inner，在inner裡調用func，
這用到閉包的原理（閉包原理：外函數結束的時會把自身的引用綁定給內函數），外函數結束的時候會把func綁定給內函數，供內函數來使用
3、 外函數結束的時候把自己創建的內函數的引用inner返回給test_demo接收，
這時test_demo已經不是原來編寫的目標函數瞭，test_demo可以理解成是一個inner函數的實例對象，再執行test_demo() 的時候實際上執行瞭inner()的一個對象
4、 再執行test_demo() 的時候 實際上執行瞭inner() ：
先執行取時間，打印
之後執行func()，才是執行目標函數，即執行test_demo()本身
最後再次取時間，打印結果
大白話版本：
其實就一句話：
被裝飾函數作為裝飾器外部函數的參數傳入，在裝飾器的內部函數中執行被裝飾函數，並外加其他的代碼片段A，
這樣被裝飾函數除瞭具備自身的邏輯外，也擁有瞭裝飾器內部函數中代碼片段A的邏輯。使得無需修改被裝飾函數，
就增強瞭被裝飾函數的功能。
再來看兩種情景。
第一個：被裝飾函數有參數
一般接口測試的test_case不會想上面例子中提到的是一個函數，而是作為一個類的方法出現的，比如：
運行報錯瞭，報錯日志的意思是inner()需要0個入參，但是被傳入瞭1個。通過該報錯證明瞭上面提到的這個結論
原因是test_demo()有參數self，而inner()沒有定義入參。怎麼解決呢，給inner()定義一個可變入參？先來看第二個問題，最後一起來證明我們的推測吧。
第二個：被裝飾函數有返回值
問題出現瞭，返回值打印出來是None，因為inner()裡沒有變量去接收test_demo的返回值並返回嗎？帶著第一個問題的推測，一起來改下代碼。
做2處改動：
1、inner()定義可變入參
2、inner()裡定義變量去接收test_demo的返回值並return該變量
test_case作為一個類的方法出現的問題解決瞭。
返回值也能被正常打印瞭。
改動後的裝飾器可以作為一個定義裝飾器的通用模板，基本可以給各種各樣的函數來裝飾瞭。
def decorat_demo(func):
def inner(*args, **kwargs): # inner()接收可變參數
# any code before # 定義目標函數前的操作
# 調用目標函數
res = func(*args, **kwargs) # 定義變量接收目標函數返回值
# any code after # 定義目標函數後的操作
return res # 返回目標函數返回值
return inner
到此這篇關於Python裝飾器使用接口測試的步驟的文章就介紹到這瞭,更多相關python裝飾器接口測試內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！