SpringBoot詳解如何實現讀寫分離

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前言

根據公司業務需求，項目需要讀寫分離，所以記錄下讀寫分離的過程。

分為兩個部分：

1.項目的讀寫分離。

2.mysql數據庫的主從復制。

本篇使用的依賴包為sharding-jdbc-spring-boot-starter，也有考慮直接用dynamic-datasource-spring-boot-starter，但是需要在程序中顯式的聲明所指定的數據源，並且在從庫>=2 的時候需要自己寫算法進行讀庫的選擇。而sharding-jdbc支持讀庫的負載均衡策略，sharding會根據語句的關鍵字來決定是讀操作還是寫操作

Insert選擇主庫

Select選擇從庫2（由於設置的瞭輪詢，所以下一次就是從庫1）

1.項目引入依賴

	<dependency>
            <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
            <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>4.0.0-RC1</version>
        </dependency>

2.yml配置

共有三臺機器，

主庫一臺（127.0.0.1）

從庫兩臺（192.168.1.5 192.168.1.6）

spring:
  shardingsphere:
    props:
      sql:
        show: false
    sharding:
      default-data-source-name: master
    masterslave:
      name: ms
      master-data-source-name: master
      slave-data-source-names: slave1,slave2
      #配置slave節點的負載均衡均衡策略,采用輪詢機制
      load-balance-algorithm-type: round_robin
    datasource:
      names: master,slave1,slave2
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      slave1:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.5:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: test
        password: Houxuyang123!@#
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5
      slave2:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.1.6:3306/life_account_db?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: test
        password: Houxuyang123!@#
        maxPoolSize: 100
        minPoolSize: 5

3.啟動

4.測試

第一次讀數據（從庫1）

第二次讀數據（從庫2）

主庫寫

項目讀寫分離基本實現。

5.中間所遇到的問題

mysql查詢問題

Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'life_account_db.acc_order.serial_no' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

原因：

沒有遵循原則的sql會被認為是不合法的sql

1.order by後面的列必須是在select後面存在的

2.select、having或order by後面存在的非聚合列必須全部在group by中存在

解決方法：

修改配置文件：vim /etc/my.cnf

添加：sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

重啟mysql：systemctl restart mysqld

：wq

到此這篇關於SpringBoot詳解如何實現讀寫分離的文章就介紹到這瞭,更多相關SpringBoot讀寫分離內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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