利用Python自制網頁並實現一鍵自動生成探索性數據分析報告

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前言

今天小編帶領大傢用Python自制一個自動生成探索性數據分析報告這樣的一個工具，大傢隻需要在瀏覽器中輸入url便可以輕松的訪問，如下所示：

第一步

首先我們導入所要用到的模塊，設置網頁的標題、工具欄以及logo的導入，代碼如下：

from st_aggrid import AgGrid
import streamlit as st
import pandas as pd
import pandas_profiling
from streamlit_pandas_profiling import st_profile_report
from pandas_profiling import ProfileReport
from  PIL import Image

st.set_page_config(layout='wide') #Choose wide mode as the default setting

#Add a logo (optional) in the sidebar
logo = Image.open(r'wechat_logo.jpg')
st.sidebar.image(logo,  width=120)

#Add the expander to provide some information about the app
with st.sidebar.expander("關於這個項目"):
     st.write("""
        該項目是將streamlit和pandas_profiling相結合，在您上傳數據集之後自動生成相關的數據分析報告，當然該項目提供瞭兩種模式 全量分析還是部分少量分析，這裡推薦用部分少量分析，因為計算量更少，所需要的時間更短，效率更高
     """)

#Add an app title. Use css to style the title
st.markdown(""" <style> .font {
    font-size:30px ; font-family: 'Cooper Black'; color: #FF9633;}
    </style> """, unsafe_allow_html=True)
st.markdown('<p class="font">請上傳您的數據集，該應用會自動生成相關的數據分析報告</p>', unsafe_allow_html=True)

output：

上傳文件以及變量的篩選

緊接的是我們需要上傳csv文件，代碼如下：

uploaded_file = st.file_uploader("請上傳您的csv文件: ", type=['csv'])

我們可以選擇針對數據集當中所有的特征進行一個統計分析，或者隻是針對部分的變量來一個數據分析，

代碼如下：

if uploaded_file is not None:
     df = pd.read_csv(uploaded_file)
     option1 = st.sidebar.radio(
          '您希望您的數據分析報告中包含哪些變量呢',
          ('所有變量', '部分變量'))
 
     if option1 == '所有變量':
          df = df
     elif option1 == '部分變量':
          var_list = list(df.columns)

要是用戶勾選的是部分變量，隻是針對部分變量來進行一個分析的話，就會彈出來一個多選框來供用戶選擇，

代碼如下：

var_list = list(df.columns)
option3 = st.sidebar.multiselect(
     '篩選出您希望在數據分析報告中包含的變量',
     var_list)
df = df[option3]

用戶可以挑選到底是“簡單分析”或者是“完整分析”，要是勾選的是“完整分析”的話，會跳出相應的提示，提示“完整分析”由於涉及到更加復雜的計算操作，耗時更加地長，要是遇到大型的數據集，還會有計算失敗的情況出現

option2 = st.sidebar.selectbox(
      '篩選模式，完整分析還是簡單分析',
      ('簡單分析', '完整分析'))

 if option2 == '完整分析':
      mode = 'complete'
      st.sidebar.warning(
           '完整分析由於涉及到更加復雜的計算操作，耗時更加地長，要是遇到大型的數據集，還會有計算失敗的情況出現，這裡推薦使用簡單分析')
 elif option2 == '簡單分析':
      mode = 'minimal'
      grid_response = AgGrid(
           df,
           editable=True,
           height=300,
           width='100%',
      )

      updated = grid_response['data']
      df1 = pd.DataFrame(updated)

當用戶點擊“生成報告”的時候就會自動生成一份完整的數據分析報告瞭，代碼如下：

if st.button('生成報告'):
        if mode=='complete':
            profile=ProfileReport(df,
                title="User uploaded table",
                progress_bar=True,
                dataset={

                })
            st_profile_report(profile)
        elif mode=='minimal':
            profile=ProfileReport(df1,
                minimal=True,
                title="User uploaded table",
                progress_bar=True,
                dataset={
                   
                })
            st_profile_report(profile)

最後出來的結果如下：

到此這篇關於利用Python自制瞭網頁並實現一鍵自動生成探索性數據分析報告的文章就介紹到這瞭,更多相關 Python自制網頁內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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