MySQL數據表使用的SQL語句整理

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EXPLAIN 語句

分析SQL索引使用，關鍵詞EXPLAIN： SQL舉例：

CREATE TABLE `my_user` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名字',
  `sex` enum('0','1') NOT NULL COMMENT '性別',
  `tag_ids` varchar(255) NOT NULL COMMENT '標簽',
  `score` decimal(5,2) NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '分數',
  `class_rome` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '班級號',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `score` (`score`) USING BTREE COMMENT '分數索引',
  KEY `class_rome` (`class_rome`) USING BTREE COMMENT '班級索引'
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

舉例：

EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score =10;

結果如下圖：

接下來展示 explain 中每個列的信息。

列字段 說明
id id列的編號是 select 的序列號，有幾個 select 就有幾個id，並且id的順序是按 select 出現的順序增長的。MySQL將 select 查詢分為簡單查詢和復雜查詢。復雜查詢分為三類：簡單子查詢、派生表（from語句中的子查詢）、union 查詢。
select_type select_type 表示對應行是是簡單還是復雜的查詢，如果是復雜的查詢，又是上述三種復雜查詢中的哪一種。simple：簡單查詢；primary：復雜查詢中最外層的 select；subquery：包含在 select 中的子查詢（不在 from 子句中）;derived：包含在 from 子句中的子查詢。MySQL會將結果存放在一個臨時表中，也稱為派生表;union：在 union 中的第二個和隨後的 select;union result：從 union 臨時表檢索結果的 select
table 這一列表示 explain 的一行正在訪問哪個表。當 from 子句中有子查詢時，table列是 <derivenN> 格式，表示當前查詢依賴 id=N 的查詢，於是先執行 id=N 的查詢。當有 union 時，UNION RESULT 的 table 列的值為 <union1,2>，1和2表示參與 union 的 select 行id。
partitions 如果查詢是基於分區表的話，會顯示查詢將訪問的分區。
type 這一列表示關聯類型或訪問類型，即MySQL決定如何查找表中的行。依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL；
NULL：mysql能夠在優化階段分解查詢語句，在執行階段用不著再訪問表或索引。例如：在索引列中選取最小值，可以單獨查找索引來完成，不需要在執行時訪問表。
system，const：mysql能對查詢的某部分進行優化並將其轉化成一個常量（可以看show warnings 的結果）。用於 primary key 或 unique key 的所有列與常數比較時，所以表最多有一個匹配行，讀取1次，速度比較快。
eq_ref：primary key 或 unique key 索引的所有部分被連接使用 ，最多隻會返回一條符合條件的記錄。這可能是在 const 之外最好的聯接類型瞭，簡單的 select 查詢不會出現這種 type。
ref：相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前綴，索引要和某個值相比較，可能會找到多個符合條件的行。
ref_or_null：類似ref，但是可以搜索值為NULL的行。
index_merge：表示使用瞭索引合並的優化方法。
range：范圍掃描通常出現在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一個索引來檢索給定范圍的行。
index：和ALL一樣，不同就是mysql隻需掃描索引樹，這通常比ALL快一些。
ALL：即全表掃描，意味著mysql需要從頭到尾去查找所需要的行。通常情況下這需要增加索引來進行優化瞭;
possible_keys 這一列顯示查詢可能使用哪些索引來查找。 explain 時可能出現 possible_keys 有列，而 key 顯示 NULL 的情況，這種情況是因為表中數據不多，mysql認為索引對此查詢幫助不大，選擇瞭全表查詢。 如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查 where 子句看是否可以創造一個適當的索引來提高查詢性能，然後用 explain 查看效果。
key 這一列顯示mysql實際采用哪個索引來優化對該表的訪問。如果沒有使用索引，則該列是 NULL。如果想強制mysql使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用 force index、ignore index。
key_len 這一列顯示瞭mysql在索引裡使用的字節數，通過這個值可以算出具體使用瞭索引中的哪些列。
ref列 這一列顯示瞭在key列記錄的索引中，表查找值所用到的列或常量，常見的有：const（常量），func，NULL，字段名（例：id）
rows 這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，【註意】這個不是結果集裡的行數。
Extra 這一列展示的是額外信息。常見的重要值如下：
distinct: 一旦mysql找到瞭與行相聯合匹配的行，就不再搜索瞭
Using index：這發生在對表的請求列都是同一索引的部分的時候，返回的列數據隻使用瞭索引中的信息，而沒有再去訪問表中的行記錄。是性能高的表現。比如: EXPLAIN SELECT score FROM my_user WHERE score =10;

Using where：mysql服務器將在存儲引擎檢索行後再進行過濾。就是先讀取整行數據，再按 where 條件進行檢查，符合就留下，不符合就丟棄。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user WHERE score >10;

Using temporary：mysql需要創建一張臨時表來處理查詢。出現這種情況一般是要進行優化的，首先是想到用索引來優化。比如：EXPLAIN SELECT distinct name FROM my_user;

Using filesort：mysql 會對結果使用一個外部索引排序，而不是按索引次序從表裡讀取行。此時mysql會根據聯接類型瀏覽所有符合條件的記錄，並保存排序關鍵字和行指針，然後排序關鍵字並按順序檢索行信息。這種情況下一般也是要考慮使用索引來優化的。
但事實上Using filesort是一個非常差的命名。真實的情況是，如果一個排序操作不能通過索引來完成，那這次排序操作就叫做filesort，這跟file沒有任何關系。filesort應該叫做sort，而它的實現，就是大傢熟悉的快速排序。比如： EXPLAIN SELECT * FROM my_user order by score;

key_len計算規則如下：

類型 字節長度
char(n) n字節長度
varchar(n) 2字節存儲字符串長度，如果是utf-8，則長度 3n + 2
tinyint 1字節
smallint 2字節
int 4字節
bigint 8字節
date 3字節
timestamp 4字節
datetime 8字節
decimal(m,n) m/2（已截斷）+ 1 = 需要的空間字節數。
比如，decimal(5,2) ,（5/2 = 2.5（截斷為 2）; 2 + 1 = 3）
NULL 1字節記錄是否為 NULL

SHOW INDEX 語句

語法格式有兩種，格式如下：

SHOW INDEX FROM <表名> [ FROM <數據庫名>]
SHOW INDEX FROM <數據庫名>.<表名>

語法說明如下：
<表名>：指定需要查看索引的數據表名。
<數據庫名>：指定需要查看索引的數據表所在的數據庫，可省略。比如，SHOW INDEX FROM my_user FROM test; 語句表示查看 test 數據庫中 student 數據表的索引。

下面來舉例說明。

mysql> SHOW INDEX FROM my_user;

SHOW INDEX 返回以下字段：

字段 說明
Table 表的名稱
Non_unique 如果索引不能包含重復項，則為 0，如果可以，則為 1。
Key_name 索引的名稱。如果索引是主鍵，則名稱始終為PRIMARY。
Seq_in_index 索引中的列序號，從 1 開始。
Column_name 索引列名。另請參閱Expression列的說明 。
Collation 列在索引中的排序方式。這可以有值 A（升序）、D （降序）或NULL（未排序）。
Cardinality 對索引中唯一值數量的估計。要更新此數字，請運行ANALYZE TABLE或（對於MyISAM表） myisamchk -a。Cardinality根據存儲為整數的統計信息進行計數，因此即使對於小表，該值也不一定準確。基數越高，MySQL 在進行連接時使用索引的機會就越大。
Sub_part 索引前綴。也就是說，如果列僅部分索引，NULL則索引字符數， 如果整個列都被索引。前綴限制以字節為單位。然而，前綴長度為索引規范CREATE TABLE，ALTER TABLE和CREATE INDEX語句解釋為非二進制字符串類型（CHAR、VARCHAR、TEXT）的字符數和二進制字符串類型（binary、VARBINARY、BLOB）的字節數。使用多字節字符集的非二進制字符串列指定前綴長度時，請考慮這一點。
Packe 指示密鑰的打包方式。NULL表示沒有。
Null 如果列含有NULL，則含有YES。如果沒有，則該列含有NO。
Index_type 使用的索引方法 ( BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。
Comment 有關索引未在其自己的列中描述的信息，例如disabled索引是否已禁用。
Index_comment COMMENT創建索引時為具有屬性的索引提供的註釋 。

ANALYZE TABLE 語句

語法格式如下：

ANALYZE [NO_WRITE_TO_BINLOG | LOCAL]
    TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

ANALYZE TABLE 支持InnoDB，NDB和 MyISAM表，不適用於視圖。

ANALYZE TABLE支持分區表。

默認情況下，服務器將ANALYZE TABLE語句寫入二進制日志，以便它們復制到副本。要禁止日志記錄，請指定可選 NO_WRITE_TO_BINLOG關鍵字或其別名 LOCAL。

舉例：

mysql> ANALYZE TABLE  my_user;

ANALYZE TABLE 返回包含下表中顯示的列的結果集。

字段 說明
Table 表名
Op 總是 analyze
Msg_type status, error, info, note, 或 warning
Msg_text 信息性消息

MySQL 在連接優化中使用索引基數估計。如果連接沒有以正確的方式優化，請嘗試運行 ANALYZE TABLE。在少數情況下，ANALYZE TABLE不會為您的特定表生成足夠好的值，您可以使用FORCE INDEX查詢來強制使用特定索引，或設置 max_seeks_for_key系統變量以確保 MySQL 更喜歡索引查找而不是表掃描。

到此這篇關於MySQL數據表使用的SQL語句整理的文章就介紹到這瞭,更多相關SQL語句整理內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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