MongoDB基礎之查詢文檔

Posted on 2022-06-07 by WalkonNet

一、查詢文檔

MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。以非結構化的方式來顯示所有文檔。

MongoDB 查詢數據的語法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值，隻需省略該參數即可（默認省略）。

如果你需要以易讀的方式來讀取數據，可以使用 pretty() 方法，語法格式如下：

db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式來顯示所有文檔。

實例

以下實例我們查詢瞭集合 col 中的數據：

> db.col.find().pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

除瞭 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它隻返回一個文檔。

二、條件操作符

MongoDB中條件操作符有：

(>) 大於 – $gt
(<) 小於 – $lt
(>=) 大於等於 – $gte
(<= ) 小於等於 – $lte
(!=)不等於 –$ne

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

如果你熟悉常規的 SQL 數據，通過下表可以更好的理解 MongoDB 的條件語句查詢：

舉例：使用 (<) 和 (>) 查詢 – $lt 和 $gt

如果你想獲取"col"集合中 "likes" 大於100，小於 200 的數據，你可以使用以下命令：

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})

類似於SQL語句：

Select * from col where likes>100 AND  likes<200;

輸出結果：

> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})
{ "_id" : ObjectId("56066549ade2f21f36b0313b"), "title" : "Java 教程", "description" : "Java 是由Sun Microsystems公司於1995年5月推出的高級程序設計語言。", "by" : "菜鳥教程", "url" : "http://www.runoob.com", "tags" : [ "java" ], "likes" : 150 }
>

三、AND 條件

MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key)，每個鍵(key)以逗號隔開，即常規 SQL 的 AND 條件。

語法格式如下：

db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

以下實例通過 by 和 title 鍵來查詢菜鳥教程中 MongoDB 教程的數據

> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

以上實例中類似於 WHERE 語句：WHERE by='菜鳥教程' AND title='MongoDB 教程'

四、OR 條件

MongoDB OR 條件語句使用瞭關鍵字 $or,語法格式如下：

db.col.find(
   {
      $or: [      {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

以下實例中，我們演示瞭查詢鍵 by 值為菜鳥教程或鍵 title 值為 MongoDB 教程的文檔。

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}
>

五、AND 和 OR 聯合使用

以下實例演示瞭 AND 和 OR 聯合使用，類似常規 SQL 語句為： 'where likes>50 AND (by = '菜鳥教程' OR title = 'MongoDB 教程')'

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
{
        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),
        "title" : "MongoDB 教程",
        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 數據庫",
        "by" : "菜鳥教程",
        "url" : "http://www.runoob.com",
        "tags" : [
                "mongodb",
                "database",
                "NoSQL"
        ],
        "likes" : 100
}

六、$type 操作符

描述

條件操作符 $type是基於BSON類型來檢索集合中匹配的數據類型，並返回結果。

MongoDB 中可以使用的類型如下表所示：

如果想獲取 "col" 集合中 title 為 String 的數據，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 2}})
或
db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})

七、Limit與Skip方法

Limit() 方法

如果你需要在MongoDB中讀取指定數量的數據記錄，可以使用MongoDB的Limit方法，limit()方法接受一個數字參數，該參數指定從MongoDB中讀取的記錄條數。

limit()方法基本語法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

以下實例為顯示查詢文檔中的兩條記錄：

> db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
>

註：如果你們沒有指定limit()方法中的參數則顯示集合中的所有數據。

Skip() 方法

我們除瞭可以使用limit()方法來讀取指定數量的數據外，還可以使用skip()方法來跳過指定數量的數據，skip方法同樣接受一個數字參數作為跳過的記錄條數。

skip() 方法腳本語法格式如下：

db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

實例

以下實例隻會顯示第二條文檔數據

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1)
{ "title" : "Java 教程" }
>

註:skip()方法默認參數為 0 。

八、排序

使用 sort() 方法對數據進行排序，sort() 方法可以通過參數指定排序的字段，並使用 1 和 -1 來指定排序的方式，其中 1 為升序排列，而 -1 是用於降序排列。

sort()方法基本語法如下所示：

db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

以下實例演示瞭 col 集合中的數據按字段 likes 的降序排列：

>db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})
{ "title" : "PHP 教程" }
{ "title" : "Java 教程" }
{ "title" : "MongoDB 教程" }
>

九、聚合

聚合(aggregate)主要用於處理數據(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的數據結果。有點類似sql語句中的 count(*)。

MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。

aggregate() 方法的基本語法格式如下所示：

db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

實例

集合中的數據如下：

{
   _id: ObjectId(7df78ad8902c)
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902d)
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
},
{
   _id: ObjectId(7df78ad8902e)
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
},

現在我們通過以上集合計算每個作者所寫的文章數，使用aggregate()計算結果如下：

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])
{
   "result" : [
      {
         "_id" : "runoob.com",
         "num_tutorial" : 2
      },
      {
         "_id" : "Neo4j",
         "num_tutorial" : 1
      }
   ],
   "ok" : 1
}
>

以上實例類似sql語句：

select by_user, count(*) from mycol group by by_user

在上面的例子中，我們通過字段 by_user 字段對數據進行分組，並計算 by_user 字段相同值的總和。

下表展示瞭一些聚合的表達式:

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。

MongoDB的聚合管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重復的。

表達式：處理輸入文檔並輸出。表達式是無狀態的，隻能用於計算當前聚合管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這裡我們介紹一下聚合框架中常用的幾個操作：

$project：修改輸入文檔的結構。可以用來重命名、增加或刪除域，也可以用於創建計算結果以及嵌套文檔。
$match：用於過濾數據，隻輸出符合條件的文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
$limit：用來限制MongoDB聚合管道返回的文檔數。
$skip：在聚合管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
$unwind：將文檔中的某一個數組類型字段拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
$group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
$sort：將輸入文檔排序後輸出。
$geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

管道操作符實例

1、$project實例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );

這樣的話結果中就隻還有_id,tilte和author三個字段瞭，默認情況下_id字段是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:

db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match實例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );

$match用於獲取分數大於70小於或等於90記錄，然後將符合條件的記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理。

3.$skip實例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });

經過$skip管道操作符處理後，前五個文檔被"過濾"掉。

到此這篇關於MongoDB查詢文檔的文章就介紹到這瞭。希望對大傢的學習有所幫助，也希望大傢多多支持WalkonNet。

MongoDB基礎之查詢文檔

目錄

一、查詢文檔

實例

二、條件操作符

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

舉例：使用 (<) 和 (>) 查詢 – $lt 和 $gt

三、AND 條件

四、OR 條件

五、AND 和 OR 聯合使用

六、$type 操作符

描述

七、Limit與Skip方法

Limit() 方法

Skip() 方法

實例

八、排序

九、聚合

管道的概念

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近期文章

目錄

一、查詢文檔

實例

二、條件操作符

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

舉例：使用 (<) 和 (>) 查詢 – $lt 和 $gt

三、AND 條件

四、OR 條件

五、AND 和 OR 聯合使用

六、$type 操作符

描述

七、Limit與Skip方法

Limit() 方法

Skip() 方法

實例

八、排序

九、聚合

管道的概念

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