Go語言dolphinscheduler任務調度處理

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簡介

dolphinscheduler是一個可視化DAG工作流任務調度平臺，在大數據領域做任務調用非常流行

提供瞭類似azkaban工作流調度，比azkaban更強的可視化DAG，支持大數據領域flink,spark,shell,python,java,scala,http等各種類型任務

官網傳送門: https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/

自動化

為什麼需要自動化任務處理，當你的dolphinscheduler有幾百上千個任務，管理是非常耗時的，如果每個任務都配置郵件告警，那一有問題整天都在救火

此時就需要任務結果監控和任務重跑來解決 失敗任務和任務自動重跑，避免浪費過多時間在維護dolphinscheduler任務上

使用

在調用api之前需要為用戶申請token,按圖操作

dolphinscheduler提供類似swagge接口UI工具，訪問doc地址訪問

http://ip:12345/dolphinscheduler/doc.html?language=zh_CN&lang=cn

例子

該demo還是使用瞭http請求包(HttpRequest),json數據搜索包(go-jmespath)

任務結果檢查

填坑說明

  • 日期處理： 使用瞭%20轉譯空格，使用Sprintf方法拼接字符串
  • 多種數據類型: 使用interface{}來支持int,string等多種數據類型
  • 數據轉換1: 將byte數據轉成json格式，方便搜索
  • 數據轉換2: 將interface{}數據轉成字符串切片，方便使用

該方法可以做成周期性任務運行，將失敗的job查出來，後續是要告警通知，還是根據job名稱查出對應id進行重跑任務

package main
import (
   "encoding/json"
   "fmt"
   "github.com/jmespath/go-jmespath"
   "github.com/kirinlabs/HttpRequest"
   "time"
)
var (
   url = "http://ip:12345/dolphinscheduler"
   token = "xxxxxxx"
   req *HttpRequest.Request
)
func init() {
   req = HttpRequest.NewRequest().Debug(true).SetTimeout(time.Second*5).
      SetHeaders(map[string]string{
         "token":token,
      })
}
func main() {
   //testConn()
   jobCheck()
}
func jobCheck()  {
   //獲取日期
   today := time.Now().Format("2006-01-02")
   tomorrow := time.Now().AddDate(0, 0, +1).Format("2006-01-02")
   //拼接日期 %20是空格的轉譯
   fmt.Println(fmt.Sprintf("%v%v",today,"%2000:00:00"))
   fmt.Println(fmt.Sprintf("%v%v",tomorrow,"%2000:00:00"))
   //需要檢查的項目名稱
   projects := []string{"jdOrder","jdPlay"}
   //需要檢查的時間段 頁碼是int類型，日期是string類型
   m := make(map[string]interface{})
   m["pageNo"] = 1
   m["pageSize"] = 22
   m["stateType"] = "FAILURE"
   m["startDate"] = fmt.Sprintf("%v%v",today,"%2000:00:00")
   m["endDate"] = fmt.Sprintf("%v%v",tomorrow,"%2000:00:00")
   for _, project := range projects {
      resp, _ := req.Get(url+"/projects/"+project+"/task-instance/list-paging",m)
      if resp.StatusCode() != 200 {
         fmt.Println("job檢查狀態碼不符期望: ",resp.StatusCode())
         return
      }
      fmt.Println("resp",resp)
      //將返回數據從byte轉成json格式
      body, _ := resp.Body()
      var i interface{}
      var s []string
      _ = json.Unmarshal(body, &i)
      //搜索出需要的字段對應數據
      processInstanceNames, _ := jmespath.Search("data.totalList[*].processInstanceName", i)
      //將interface轉成[]string
      for _,v := range processInstanceNames.([]interface{}) {
         s = append(s,v.(string))
      }
      //打印出結果
      for _,v := range s {
         fmt.Println(v)
      }
   }
}

測試連接

如果上小節任務跑不成功，可以先運行該方法，測試連接正確性

func testConn() {
   resp, _ := req.Get(url + "/projects/query-project-list")
   fmt.Println("resp",resp)
   body, _ := resp.Body()
   var i interface{}
   _ = json.Unmarshal(body, &i)
   fmt.Println("i",i)
}

重跑任務

重跑任務其實就是再次啟動任務,直接調用start_job既可

項目名稱和ID需要通過該接口獲取,這個是固定的

http://ip:12345/dolphinscheduler/projects/monitor/process/list-paging

調用示例： startJob("ads_jd_order",678)

func startJob(projectName string,projectId int)  {
   m := make(map[string]interface{})
   m["failureStrategy"] = "CONTINUE"
   m["warningGroupId"] = 0
   m["warningType"] = "NONE"
   m["runMode"] = "RUN_MODE_SERIAL"
   m["processInstancePriority"] = "MEDIUM"
   m["workerGroup"] = "default"
   m["processDefinitionId"] = projectId
   resp, _ := req.JSON().Post(url+"projects/" + projectName+"/executors/start-process-instance",m)
   if resp.StatusCode() != 200 {
      fmt.Println("job開始狀態碼不符期望: ",resp.StatusCode())
      return
   }
}

小結

dolphinscheduler api調用有文檔，不太復雜，但網上資料較少，需要自行摸索，以上就是Go語言dolphinscheduler任務調度處理的詳細內容，更多關於Go語言dolphinscheduler任務調度的資料請關註WalkonNet其它相關文章！

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