Java數字圖像處理之圖像灰度處理

本文實例為大傢分享瞭Java數字圖像處理基礎之圖像灰度處理,供大傢參考,具體內容如下

一、簡介

圖像灰度化處理可以作為圖像處理的預處理步驟,在圖像處理中是十分重要的一件事。灰度圖像上每個像素的顏色值又稱為灰度,指黑白圖像中點的顏色深度,范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0。

灰度轉換公式:

int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);

我們隻是需要把每個像素點都轉化為灰度值,就可實現圖像的灰度轉化;

二、代碼演示

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class ImageGray extends Canvas {
    JFrame jframe = new JFrame("圖像灰度處理");
    BufferedImage bufferedImage,bufferedImage_end ;
    Image image,image_end;

    public ImageGray(){
        try {
            bufferedImage = ImageIO.read(new File("D:\\EDge下載地址\\lena.jpg"));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        jframe.setLayout(null);
        // 定義位置
        jframe.setBounds(200,200,800,600);
        this.setBounds(0,0,800,600);
        jframe.add(this);
        jframe.setVisible(true);
    }

    @Override
    public void paint(Graphics g) {
        image =(Image)bufferedImage;
        image_end =(Image)gray(bufferedImage);
        g.drawImage(image,0,0,null);  // 顯示原圖
        g.drawLine(350,10,350,600);    // 中間的線
        g.drawImage(image_end,370,0,null);  // 顯示灰度圖片
    }

    // 灰度處理,把原圖傳進去,傳出來為修改後的圖
    public BufferedImage gray(BufferedImage b){
        int width = b.getWidth();
        int height =b.getHeight();
        // 下面這個別忘瞭定義,不然會出錯
        bufferedImage_end = new BufferedImage(width,height, BufferedImage.TYPE_3BYTE_BGR );
        // 雙層循環更改圖片的RGB值,把得到的灰度值存到bufferedImage_end中,然後返回bufferedImage_end
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                // 獲取到(x,y)此像素點的Colo,轉化為灰度
                Color color = new Color(bufferedImage.getRGB(x,y));
                int gray = (int)(color.getRed() * 0.299 + color.getGreen() * 0.587 + color.getBlue() *0.114);
                Color color_end = new Color(gray,gray,gray);
                bufferedImage_end.setRGB(x,y,color_end.getRGB());
            }
        }
        return bufferedImage_end;
    }

    public static void main(String[] args) {
        new ImageGray();
    }
}

三、結果演示

以上就是本文的全部內容,希望對大傢的學習有所幫助,也希望大傢多多支持WalkonNet。

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