Python爬蟲獲取數據保存到數據庫中的超詳細教程(一看就會)
1.簡介介紹
-網絡爬蟲(又稱為網頁蜘蛛,網絡機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
-一般在瀏覽器上可以獲取到的,通過爬蟲也可以獲取到,常見的爬蟲語言有PHP,JAVA,C#,C++,Python,為啥我們經常聽到說的都是Python爬蟲,這是因為python爬蟲比較簡單,功能比較齊全。
2.Xpath獲取頁面信息
通過Xpath進行爬蟲就是獲取到頁面html後通過路徑的表達式來選取標簽節點,沿著路徑選取需要爬取的數據。
Xpath常用表達式:
表達式 | 描述 |
---|---|
/ | 從根節點選取(取子節點) |
// | 選擇的當前節點選擇文檔中的節點 |
. | 選取當前節點。 |
… | 選取當前節點的父節點。 |
@ | 選取屬性 |
* | 表示任意內容(通配符) |
| | 運算符可以選取多個路徑 |
Xpath常用函數:
函數 | 用法 | 解釋 |
---|---|---|
startswith() | xpath(‘//div[starts-with(@id,”celent”)]‘) | #選取id值以celent開頭的div節點 |
contains() | xpath(‘//div[contains(@id,”celent”)]‘) | #選取id值包含celent的div節點 |
and() | xpath(‘//div[contains(@id,”celent”) and contains(@id,”in”)]‘) | #選取id值包含celent的div節點 |
text() | _.xpath(’./div/div[4]/a/em/text()’) | #選取em標簽下文本內容 |
Xpath實操解析:
# 案例1 # //為從當前html中選取節點;[@class="c1text1"]為獲取所有的class為c1text1的節點;/h1[1]為選取的節點下的第一個h1節點,如果沒有[1]則是獲取所有的,可以通過循環進行獲取數據 etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/h1[1]/text()') # 案例2 #//為從當前html中選取節點;[@class="c1text1"]為獲取所有的class為c1text1的節點;/a為獲取當前節點下的所有a標簽節點,得到一個ObjectList;通過for循環獲取裡面每個標簽數據,./@src為獲取當前節點的src屬性值 etreeHtml2 = etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/a') for _ in etreeHtml2: etreeHtml.xpath(./@src)
3.通過Xpath爬蟲實操
本次實例以爬取我的CSDN文章列表信息保存到數據庫為案列
3-1.獲取xpath
通過F12打開開發者模式,點擊左上角圖標可參考下圖,選擇需要爬取數據的容器,在右邊選擇復制選擇xpath就可以得到xpath路徑瞭(//*[@id=“userSkin”]/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div);
完整代碼展示:
# 導入需要的庫 import requests from lxml import etree import pymysql # 文章詳情信息類 class articleData(): def __init__(self, title, abstract, path,date): self.title = title #文章名稱 self.abstract = abstract #文章摘要 self.path = path #文章路徑 self.date = date #發佈時間 def to_string(self): print("文章名稱:"+self.title +";文章摘要:"+self.abstract +";文章路徑:"+self.path +";發佈時間:"+self.date) #保存狗狗詳情數據 #保存數據 def saveData(DataObject): count = pymysql.connect( host='xx.xx.xx.xx', # 數據庫地址 port=3306, # 數據庫端口 user='xxxxx', # 數據庫賬號 password='xxxxxx', # 數據庫密碼 db='xxxxxxx' # 數據庫名 ) # 創建數據庫對象 db = count.cursor() # 寫入sql # print("寫入數據:"+DataObject.to_string()) sql = f"insert into article_detail(title,abstract,alias,path,date) " \ f"values ('{DataObject.title}','{DataObject.abstract}','{DataObject.path}','{DataObject.date}')" # 執行sql print(sql) db.execute(sql) # 保存修改內容 count.commit() db.close() # 爬取數據的方向 def getWebData(): # 網站頁面路徑 url = "https://blog.csdn.net/BadBoyxiaolin?spm=1000.2115.3001.5343" # 請求頭,模擬瀏覽器請求 header = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36" } # 獲取頁面所有節點代碼 html = requests.get(url=url, headers=header) # 打印頁面代碼查看 # print(html.text) # 如果亂碼可以設置編碼格式 # html.encoding = 'gb2312' # 通過xpath獲取數據對應節點 etreeHtml = etree.HTML(html.text) dataHtml = etreeHtml.xpath('//*[@class="mainContent"]/div/div/div') # 循環獲取數據 for _ in dataHtml: # ''.join()是將內容轉換為字符串可以後面接replace數據進行處理 title = ''.join(_.xpath('./article/a/div[1]/h4/text()'))#文章標題 abstract = ''.join(_.xpath('./article/a/div[2]/text()'))#文章摘要 path = ''.join(_.xpath('./article/a/@href'))#文章路徑 date = ''.join(_.xpath('./article/a/div[3]/div/div[2]/text()')).replace(' ','').replace('·','').replace('發佈博客','')#發佈時間 #初始化文章類數據 article_data = articleData(title,abstract,path,date) article_data.to_string() #打印數據看看是否對 #保存數據到數據庫 # saveData(article_data) if __name__ == "__main__": getWebData()
總結
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