Python爬蟲獲取數據保存到數據庫中的超詳細教程(一看就會)

1.簡介介紹

-網絡爬蟲(又稱為網頁蜘蛛,網絡機器人,在FOAF社區中間,更經常的稱為網頁追逐者),是一種按照一定的規則,自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
-一般在瀏覽器上可以獲取到的,通過爬蟲也可以獲取到,常見的爬蟲語言有PHP,JAVA,C#,C++,Python,為啥我們經常聽到說的都是Python爬蟲,這是因為python爬蟲比較簡單,功能比較齊全。

2.Xpath獲取頁面信息

通過Xpath進行爬蟲就是獲取到頁面html後通過路徑的表達式來選取標簽節點,沿著路徑選取需要爬取的數據。

Xpath常用表達式:

表達式 描述
/ 從根節點選取(取子節點)
// 選擇的當前節點選擇文檔中的節點
. 選取當前節點。
選取當前節點的父節點。
@ 選取屬性
* 表示任意內容(通配符)
| 運算符可以選取多個路徑

Xpath常用函數:

函數 用法 解釋
startswith() xpath(‘//div[starts-with(@id,”celent”)]‘) #選取id值以celent開頭的div節點
contains() xpath(‘//div[contains(@id,”celent”)]‘) #選取id值包含celent的div節點
and() xpath(‘//div[contains(@id,”celent”) and contains(@id,”in”)]‘) #選取id值包含celent的div節點
text() _.xpath(’./div/div[4]/a/em/text()’) #選取em標簽下文本內容

Xpath實操解析:

# 案例1
# //為從當前html中選取節點;[@class="c1text1"]為獲取所有的class為c1text1的節點;/h1[1]為選取的節點下的第一個h1節點,如果沒有[1]則是獲取所有的,可以通過循環進行獲取數據
etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/h1[1]/text()')

# 案例2
#//為從當前html中選取節點;[@class="c1text1"]為獲取所有的class為c1text1的節點;/a為獲取當前節點下的所有a標簽節點,得到一個ObjectList;通過for循環獲取裡面每個標簽數據,./@src為獲取當前節點的src屬性值
etreeHtml2 = etreeHtml.xpath('//*[@class="c1text1"]/a')
for _ in etreeHtml2: 
	etreeHtml.xpath(./@src)

3.通過Xpath爬蟲實操

本次實例以爬取我的CSDN文章列表信息保存到數據庫為案列

3-1.獲取xpath

通過F12打開開發者模式,點擊左上角圖標可參考下圖,選擇需要爬取數據的容器,在右邊選擇復制選擇xpath就可以得到xpath路徑瞭(//*[@id=“userSkin”]/div[2]/div/div[2]/div[1]/div[2]/div/div);

完整代碼展示:

# 導入需要的庫
import requests
from lxml import etree
import pymysql


# 文章詳情信息類
class articleData():
    def __init__(self, title, abstract, path,date):
        self.title = title #文章名稱
        self.abstract = abstract #文章摘要
        self.path = path #文章路徑
        self.date = date #發佈時間


    def to_string(self):
        print("文章名稱:"+self.title
              +";文章摘要:"+self.abstract
              +";文章路徑:"+self.path
              +";發佈時間:"+self.date)

#保存狗狗詳情數據
#保存數據
def saveData(DataObject):
    count = pymysql.connect(
        host='xx.xx.xx.xx',  # 數據庫地址
        port=3306,  # 數據庫端口
        user='xxxxx',  # 數據庫賬號
        password='xxxxxx',  # 數據庫密碼
        db='xxxxxxx'  # 數據庫名
    )
    # 創建數據庫對象
    db = count.cursor()
    # 寫入sql
    # print("寫入數據:"+DataObject.to_string())
    sql = f"insert into article_detail(title,abstract,alias,path,date) " \
          f"values ('{DataObject.title}','{DataObject.abstract}','{DataObject.path}','{DataObject.date}')"
    # 執行sql
    print(sql)
    db.execute(sql)
    # 保存修改內容
    count.commit()
    db.close()

# 爬取數據的方向
def getWebData():
    # 網站頁面路徑
    url = "https://blog.csdn.net/BadBoyxiaolin?spm=1000.2115.3001.5343"
    # 請求頭,模擬瀏覽器請求
    header = {
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/98.0.4758.82 Safari/537.36"
    }
    # 獲取頁面所有節點代碼
    html = requests.get(url=url, headers=header)
    # 打印頁面代碼查看
    # print(html.text)
    # 如果亂碼可以設置編碼格式
    # html.encoding = 'gb2312'
    # 通過xpath獲取數據對應節點
    etreeHtml = etree.HTML(html.text)
    dataHtml = etreeHtml.xpath('//*[@class="mainContent"]/div/div/div')
    # 循環獲取數據
    for _ in dataHtml:
        # ''.join()是將內容轉換為字符串可以後面接replace數據進行處理
        title = ''.join(_.xpath('./article/a/div[1]/h4/text()'))#文章標題
        abstract = ''.join(_.xpath('./article/a/div[2]/text()'))#文章摘要
        path = ''.join(_.xpath('./article/a/@href'))#文章路徑
        date = ''.join(_.xpath('./article/a/div[3]/div/div[2]/text()')).replace(' ','').replace('·','').replace('發佈博客','')#發佈時間
        #初始化文章類數據
        article_data = articleData(title,abstract,path,date)
        article_data.to_string() #打印數據看看是否對
        #保存數據到數據庫
        # saveData(article_data)

if __name__ == "__main__":
    getWebData()

總結

到此這篇關於Python爬蟲獲取數據保存到數據庫中的文章就介紹到這瞭,更多相關Python爬蟲數據保存到數據庫內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!

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