python實現對excel中需要的數據的單元格填充顏色
前言:
一般處理數據使用的是pandas和numpy庫,但是填充單元格顏色需要在excel中,使用的是openpyxl庫,所以不能直接達到我們的需求,需要進行兩個庫的鏈接使用,先說下openpyxl填充色,pandas是直接讀取數據,但是openpyxl則不是,必須要sheet處於active狀態,而且必須進行sheet選擇才可以讀取數據
import openpyxl from openpyxl import load_workbook # 比如打開test.xlsx wb = load_work(filename='test.xlsx') # 使用第一個sheet作為工作簿 work = wb[wb.sheetnames[0]]
openpyxl填充色說明
調用openpyxl中PatternFill
純色填充使用solid
import openpyxl from openpyxl.styles import PatternFill #根據上面的work進行單元格選擇 # 設置樣式(填充色) # 顏色必須使用hex 十六進制並且沒有'#'符號 列舉為黃色 fill = PatternFill('solid',fgColor='FFFF00') # 填充D4為為黃色 d4 = work['D4'] d4.fill = fill
面臨一個問題,我們需要創建Excel的列,比如’A’,‘B’,'C’等等
使用python產生26個英文字母.並進行組合
import math import string def cycle_letter(arr,level): import string list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArr def reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr
可以填充數字,產生所需要的excel列
例:產生31個
案例:
這個是我們的數據:
現在需要把所有大於50(不包含50)的數字,進行黃色標註
# 導入所需的庫 import math import string import openpyxl import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 如上圖,一共10列,從0到9 # 產生為10的excel對應的列 def cycle_letter(arr,level): list1 = string.ascii_uppercase tempArr = [] letterArr = [i for i in list1] arrNum = len(arr) if(level==0 or arrNum==0): return letterArr for index in range(arrNum): for letter in letterArr: tempArr.append(arr[index]+letter) return tempArr def reduce_excel_col_name(num): tempVal = 1 level = 1 while(tempVal): tempVal = num/(math.pow(26, level)) if(tempVal>1): level += 1 else: break excelArr = [] tempArr = [] for index in range(level): tempArr = cycle_letter(tempArr,index) for numIndex in range(len(tempArr)): if(len(excelArr)<num): excelArr.append(tempArr[numIndex]) else: return excelArr return excelArr # 保存到charter_list charter_list = reduce_excel_col_name(10) # 循環data選出所有>50的數字 # 並取出index和col_index並保存到excel中 a = [] b = [] for i in range(len(data.values)): for y in data.values[i]: if y > 50: # 獲取行數 a.append(i) # 獲取列數 a.append(data.values[i].tolist().index(y)) b.append(a) a = [] # 列表中第一個代表的是行,第二個數字代表的是列 # 將第二個數使用charter_list產生的代替 # 因為列表的第二個數對應的也是charter_list的index for i in b: i[1] = charter_list[i[1]] # 這裡需要註意的是excel都是從1開始,所以我們的第一個數 # 行數需要+1,但是因為有列名0,1,2,3到9的存在,所以需要添加一個2 for i in b: i[0] = i[0]+2 # 將列表變為'A2','C2',符合excle的習慣 list_color_all = [x[1]+str(x[0]) for x in b] # 使用load_workbook加載excel數據,進行顏色填充 wb = load_workbook(filename='excel_col.xlsx') work = wb[wb.sheetnames[0]] fill = PatternFill("solid", fgColor='FFFF00') for i in list_color_all: work[i].fill = fill wb.close() wb.save('excel_col.xlsx')
運行截圖:
到此這篇關於python實現對excel中需要的數據的單元格填充顏色的文章就介紹到這瞭,更多相關python對excel單元格填充顏色內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
推薦閱讀:
- Python 使用openpyxl處理Excel文件詳情
- python使用openpyxl庫讀寫Excel表格的方法(增刪改查操作)
- Python辦公自動化之Excel(中)
- Python Excel處理庫openpyxl詳解
- Python如何實現Excel的最合適列寬(openpyxl)