python scatter繪制散點圖
用法:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
參數介紹:
import matplotlib.pyplot as plt a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7, 8, 9, 10] # 為瞭顯示出c和edgecolors 我將linewidths調增到15 plt.scatter(a, b, linewidths=15,c='red',edgecolors=['black', 'green','cyan','lightgreen'])
參數 s
import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.figure(figsize=(12,6)) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7, 8, 9, 10] plt.subplot(121) plt.title('不添加s') plt.scatter(a,b,c='red',linewidths=6) plt.subplot(122) plt.title('添加s,s=1.5') plt.scatter(a,b,c='red',s=1.5,linewidths=6) plt.show()
參數marker
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(12,6)) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7, 8, 9, 10] plt.subplot(131) plt.title('標準') plt.scatter(a,b,linewidths=6) plt.subplot(132) plt.title("設置marker 'x'") plt.scatter(a,b,marker='x') plt.subplot(133) plt.title("設置marker 'v'") plt.scatter(a,b,marker='v') plt.show()
marker屬性
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(12,6)) plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7, 8, 9, 10] plt.subplot(141) plt.title("設置marker '1'") plt.scatter(a,b,s=100,marker='1') plt.subplot(142) plt.title("設置marker '2'") plt.scatter(a,b,s=100,marker='2') plt.subplot(143) plt.title("設置marker '3'") plt.scatter(a,b,s=100,marker='3') plt.subplot(144) plt.title("設置marker '4'") plt.scatter(a,b,s=100,marker='4') plt.show()
參數cmap
cmap主要是配合c參數一起使用的,c可以是一個顏色序列,使用數字列表代替,plt.cm.Spectral是一個顏色映射集,並不代表說明[0:5]代表某個顏色,參數c出現5個不同的值,然後為每個值分配一個顏色
import matplotlib.pyplot as plt a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [6, 7, 8, 9, 10] c = [0, 1, 2, 3, 4] plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei' plt.subplot(121) plt.title('標準') plt.scatter(a, b, c=c, s=80) plt.subplot(122) plt.title('添加cmap') plt.scatter(a, b, c=c, s=80, cmap=plt.cm.Spectral) plt.show()
vmin,vmax,norm散點亮度設置, alpha透明度
plt.colorbar()顏色條
散點圖進行多出設置,即成為氣泡圖,下面進行展示:
import matplotlib.pyplot as plt # 導入顏色條庫 from matplotlib import colors import numpy as np x = np.random.randn(50) # 隨機產生50個X坐標 y = np.random.randn(50) # 隨機產生50個Y坐標 color = np.random.rand(50) # 隨機產生用於映射顏色的數值 size = 500 * np.random.rand(50) # 隨機改變散點大小的數值 changecolor = colors.Normalize(vmin=0.4, vmax=0.8) plt.scatter(x, y, c=color, s = size, alpha=0.3, cmap='viridis', norm=changecolor) plt.colorbar() # 顯示顏色條 plt.show()
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