python如何讀取和存儲dict()與.json格式文件

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讀取和存儲dict()與.json格式文件

讀取.json格式文件並將數據保存到字典中

數據文件：hg.json

{"商傢名稱": "珍滋味港式粥火鍋(工體店)", "評分": 27.0, "地址": "火鍋工人體育場東路丙2號中國紅街3號樓2層裡", "人均消費": 174, "評論數量": 2307}{"商傢名稱": "井格老灶火鍋(望京新世界店)", "評分": 26.2, "地址": "火鍋望京廣順南大街路16號", "人均消費": 105, "評論數量": 1387}{"商傢名稱": "臉譜港式火鍋(酒仙橋麗都店)", "評分": 24.5, "地址": "火鍋芳園西路6號一層", "人均消費": 218, "評論數量": 39}

針對上述數據，可以采用如下方法將json編碼的字符串轉換為python數據結構dict：

# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import codecs

data = []
with codecs.open("hg.json", "r", "utf-8") as f:
    for line in f:
        dic = json.loads(line)
        data.append(dic)
        print(json.dumps(dic, indent=4, ensure_ascii=False, encoding='utf-8'))

保存字典數據到.json文件中

dic = {"商傢名稱": "井格老灶火鍋(望京新世界店)", "評分": 26.2, "地址": "火鍋望京廣順南大街路16號", "人均消費": 105, "評論數量": 1387}
with codecs.open('hg.json','a', 'utf-8') as outf:
    json.dump(dic, outf, ensure_ascii=False)
    outf.write('\n')

在命令行中輸出字典時的亂碼問題

如果字典數據中有中文的話，print dic是無法正常顯示中文的，可通過下面的方法格式化輸出字典數據：

dic = {"北京": [446, 208.7, 110000], "天津": [454.2, 219.8, 120000], "上海": [498.6, 319.7, 310000]}
print(json.dumps(dic, ensure_ascii=False, encoding='utf-8', indent=4))

將字符串數據轉化為字典數據

兩種轉化方法

user = "{'name' : 'LiHua', 'sex' : 'male', 'age': 18}"
dic1 = eval(user)
exec("dic2="+user)

補充

一般來說，json解碼時會從所提供的數據中創建出字典或者列表，如果想創建其它類型的對象，可以為json.loads()方法提供object_pairs_hook或者object_hook參數。下面的示例展示瞭我們應該如何將json數據解碼為OrderedDict(有序字典)，這樣可以保持數據的順序不變。

>>> s = '{"name":"ACME", "SHARES":50, "PRICE":490}'
>>> from collections import OrderedDict
>>> data = json.load(s, object_pairs_hook=OrderedDict)
>>> data
OrderedDict([('name', 'ACME'), ('shares', 50), ('price', 490)]
>>>

將dict數據寫入json文件中

現在獲取一個醫藥網站的數據，最終轉換成dict類型，需要將數據寫入JSON文件中，以方便後面數據的使用

with open('./medical.json', 'w',encoding='utf-8') as fp:
   json.dump(data, fp)

但得到的最終數據卻是這樣：

本來應該是正常的中文字符串，卻是ASCII編碼，因此在dump方法中添加一個ensure_ascii參數，原因是dump()方法將字典轉化為字符串，會默認將其中unicode碼以ascii編碼的方式輸入到字符串中

with open('./medical.json', 'w',encoding='utf-8') as fp:
   json.dump(data, fp,ensure_ascii=False)

以上為個人經驗，希望能給大傢一個參考，也希望大傢多多支持WalkonNet。

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