Golang實現快速求冪的方法詳解

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今天講個有趣的算法：如何快速求nm，其中n和m都是整數。

為方便起見，此處假設m>=0，對於m< 0的情況，求出n|m|後再取倒數即可。

另外此處暫不考慮結果越界的情況（超過 int64 范圍）。

當然不能用編程語言的內置函數，我們隻能用加減乘除來實現。

n的m次方的數學含義是：m個n相乘：n*n*n…*n，也就是說最簡單的方式是執行 m 次乘法。

直接用乘法實現的問題是性能不高，其時間復雜度是 O(m)，比如 329要執行29次乘法，而乘法運算是相對比較重的，我們看看能否采用什麼方法將時間復雜度降低。

設m = x + y + z（x、y、z 都是整數），我們知道有如下數學等式： nm= nx+y+z = nx∗ny∗nz。

也就是說，如果我們已經知道 nx、ny、nz的值，是不是就可以直接用他們相乘得出 nm的結果？這樣的話乘的次數就大大降低瞭。

於是問題就變成應該將 m 拆成怎樣的幾個數的和。

因為計算機是玩二進制的，我們嘗試著將這些數跟 2 扯上聯系（以 2 為底），看看會不會有奇跡發生。

我們看看具體的例子：329。

我們將29做這樣的拆分：29 = 16 + 8 + 4 + 1。

這個拆分有什麼特點呢？右邊的數都是 2 的 X 次方（24+23+22+20）。

我們把上面的拆分帶進公式：329=316∗38∗34∗31。

那我們能不能知道 316、38、34、31是什麼呢？

我們不用計算就知道31是什麼——但僅此而已。

不過我們可以用 31自乘 4 次的到34；然後再用 34自乘得到38；再通過38自乘得到316。

好像有點感覺瞭——我們每做一次乘法，就能將結果翻倍（如 34自乘就變成 34∗34=38）。

如此，雖然也要多次乘法，但乘的次數從29次降到9次！

然後我們再回頭看看上面的拆分：

29 =16+8+4+1=24+23+22+20= 1∗24+1∗23+1∗22+0∗21+1∗20。

這不就是學校學的二進制轉十進制嗎（29 的二進制是 11101）？

329=316∗38∗34∗31是說：取 29 的二進制表示中所有值是 1 的位，算出它們的指數值並相乘就得到最終的值。

我們用 go 語言實現一下：

// 求 a 的 n 次方
// a、n 是非負整數
func Pow(a,n int64) int64 {
	// 0 的任何次方都是 0
	if a == 0 {
		return 0
	}
	
	// 任何數的 0 次方都是 1
	if n == 0 {
		return 1
	}

	// 1 次方是它自身
	if n == 1 {
		return a
	}

	// 用滾雪球的方式計算冪
	// 雪球初始值是 1
	var result int64 = 1
	// 滾動因子初始化為 a 的 1 次方（a 自身）
	factor := a
	// 循環處理直到 n 變成 0（所有的二進制位都處理完瞭）
	for n != 0 {
		// 跟 1 做與運算，判斷當前要處理的位是不是 1
		// 之所以是直接跟 1 做與運算，因為後面每處理一輪都將 n 右移瞭一位，保證每次要處理的位都在最低位
		if n & 1 != 0 {
			// 當前位是 1，需要乘進去
			result *= factor
		}
		// 每輪結束時將滾動因子自乘
		// 因為每行進一輪，指數都翻倍，整體結果就是自乘
		// 比如本輪因子是 2**4，下一輪就是 2**8
		// 2**8 = 2**(4+4) = 2**4 * 2**4
		// （** 表示指數）
		factor *= factor
		// n 右移一位，將下一輪要處理的位放在最低位
		n = n >> 1
	}
	
	return result
}

有什麼用呢

很多語言內置的 pow 函數都隻接受浮點數，浮點數的運算是非常重的，如果我們的程序需要頻繁計算整數的冪，就可以采用 quick pow 算法代替語言內置的冪函數以提升性能。

我們對 go 語言內置的 math.Pow 和 quick pow 算法做個性能測試對比一下。

// 測試 3 的 29 次方的性能測試
var benchPowB int64 = 3
var benchPowP int64 = 29

// 上面的 quick pow 算法
func BenchmarkQuickPow(b *testing.B)  {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		algo.Pow(benchPowB, benchPowP)
	}
}

// go 語言 math 包的 Pow 方法，隻接受 float64 類型
func BenchmarkInnerPow(b *testing.B)  {
	x := float64(benchPowB)
	y := float64(benchPowP)
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		math.Pow(x, y)
	}
}

// 用簡單乘法實現（3 自乘 29 次）
func BenchmarkSimpleMulti(b *testing.B) {
	for i := 0; i < b.N; i++ {
		var r int64 = 1
		var j int64 = 0
		for ; j < benchPowP; j++ {
			r *= benchPowB
		}
	}
}

測試結果：

goos: darwin
goarch: amd64
cpu: Intel(R) Core(TM) i7-7700HQ CPU @ 2.80GHz
BenchmarkQuickPow-8           357897716                3.373 ns/op
BenchmarkInnerPow-8           39162492                29.30 ns/op
BenchmarkSimpleMulti-8          121066731                9.549 ns/op
PASS
ok      command-line-arguments  4.894s

從性能測試結果看，quick pow 算法比簡單乘法快瞭好幾倍，比 math.pow 快瞭近 10 倍。

所以，如果程序隻需要求整數冪，而且能確保計算結果不會越界時，可以考慮使用 quick pow 算法代替語言內置的浮點函數。

到此這篇關於Golang實現快速求冪的方法詳解的文章就介紹到這瞭,更多相關Golang快速求冪內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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