如何使用Python Matplotlib繪制條形圖
前言
matplotlib是一個非常強大的Python第三方繪圖包,可以繪制非常多非常漂亮的圖形。
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager
一、一般條形圖
一般條形圖使用 pyplot.bar()
函數繪制,其形式及參數如下:
matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs)
主要參數解釋: # x:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖的x軸的坐標點。 # height:一個數組或者列表,代表需要繪制的條形圖y軸的坐標點。 # width:每一個條形圖的寬度,默認是0.8的寬度。 # bottom:y軸的基線,默認是0,也就是距離底部為0. # align:對齊方式,{'center','edge'},默認是center,居中對齊;edge為靠邊對齊,具體靠右邊還是靠左邊,看width的正負。 # color:條形圖的顏色。 # edgecolor : 條形圖邊框的顏色。 # linewidth : 條形圖邊框的寬度。如果為 0,則不繪制邊框
pyplot.bar()完整參數戳這裡
示例:
某天電影票房數據:
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71 }
直接通過獲取字典的鍵值作為x,y軸數據
#票房單位億元 movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71 } # 中文顯示問題 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.rcParams['font.size'] = 13 # 設置圖大小 plt.figure(figsize=(15,8)) x = list(movies.keys()) # 獲取x軸數據(字典的鍵) y = list(movies.values()) # 獲取y軸數據(字典的值) plt.bar(x,y,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor ='r',linewidth=2) # 繪制標題 plt.title("電影票房數據",size=26) # 設置軸標簽 plt.xlabel("電影名",size=28) plt.ylabel("票房/億",size=28) plt.show()
也可以利用字典創建DataFrame索引,通過data參數傳入
#票房單位億元 movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71 } movies_df = pd.DataFrame(data={"name":list(movies.keys()),"tickes":list(movies.values())}) #通過字典創建DataFrame索引 font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF',size=12) # 使用font_manager模塊設置中文 # 設置圖的大小,傳入x,y plt.figure(figsize=(14,5)) # 使用plt.bar()繪制條形圖 plt.bar("name","tickes",data=movies_df,width=0.5,bottom=0,align='edge',color='g',edgecolor ='r',linewidth=2) #設置X軸刻度,設置字體,也可以設置字體大小size plt.xticks(fontproperties=font) # 設置標題 plt.title("電影票房數據",size=30) #設置X,Y軸名字 plt.ylabel('票房',fontproperties=font,size=25) plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font,size=25) #設置Y刻度 plt.yticks(range(0,50,5),["%d"%x for x in range(0,50,5)],fontproperties=font1,size=20) # 隻保留圖形信息 plt.show()
二、橫向條形圖
橫向條形圖需要使用barh()
這個跟bar非常的類似,隻不過把方向進行旋轉。參數也和pyplot.bar()
類似
matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)
# 主要參數解釋: # y:數組或列表,代表需要繪制的條形圖在y軸上的坐標點。 # width:數組或列表,代表需要繪制的條形圖在x軸上的值(也就是長度)。 # height:條形圖的高度(寬度),默認是0.8。 # left:條形圖的基線,也就是距離y軸的距離。默認為0
pyplot.barh()完整參數
示例:
plt.barh()
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71 } font2 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF') x1 = list(movies.keys()) y1 = list(movies.values()) # 設置圖的大小 plt.figure(figsize=(10,5)) # 使用plt.barh() plt.barh(x1,y1,height=0.7,left=0,color='c',edgecolor='r') #設置Y軸刻度,設置字體,也可以設置字體大小size plt.yticks(fontproperties=font2,size=20) plt.xlabel("票房/億",size=20) # 設置標題 plt.title("電影票房數據",size=30) # 隻保留圖形信息 plt.show()
Axes.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align='center', **kwargs)
另外,還可通過返回的axes對象繪制圖形
movies = { "流浪地球":40.78, "飛馳人生":15.77, "瘋狂的外星人":20.83, "新喜劇之王":6.10, "廉政風雲":1.10, "神探蒲松齡":1.49, "小豬佩奇過大年":1.22, "熊出沒·原始時代":6.71 } font2 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF') mdf = pd.DataFrame(data={"name":list(movies.keys()),"tickes":list(movies.values())}) fig,axes = plt.subplots() # 通過返回的axes對象繪制圖形 axes.barh("name","tickes",data = mdf,height=0.6,left=0,color='c',edgecolor='r') #設置Y軸刻度,設置字體,也可以設置字體大小size plt.yticks(fontproperties=font2,size=20) plt.xlabel("票房/億",size=24) # 設置標題 plt.title("電影票房數據",size=27) # 隻保留圖形信息 plt.show()
三、分組條形圖的繪制
五天的電影票房數據(假設日期為1.1-1.5):並轉換為DataFrame索引
movies = { "流浪地球":[2.01,4.59,7.99,11.83,16], "飛馳人生":[3.19,5.08,6.73,8.10,9.35], "瘋狂的外星人":[4.07,6.92,9.30,11.29,13.03], "新喜劇之王":[2.72,3.79,4.45,4.83,5.11], "廉政風雲":[0.56,0.74,0.83,0.88,0.92], "神探蒲松齡":[0.66,0.95,1.10,1.17,1.23], "小豬佩奇過大年":[0.58,0.81,0.94,1.01,1.07], "熊出沒·原始時代":[1.13,1.96,2.73,3.42,4.05] } mdf = pd.DataFrame(movies) mdf
繪制分組條形圖思路:先選出每天所有電影的票房數據,可使用DataFrame.iloc[]
方法獲取,例如
# 獲取第一天票房數據 mdf.iloc[0]
流浪地球 2.01 飛馳人生 3.19 瘋狂的外星人 4.07 新喜劇之王 2.72 廉政風雲 0.56 神探蒲松齡 0.66 小豬佩奇過大年 0.58 熊出沒·原始時代 1.13 Name: 0, dtype: float64
然後按天進行繪制,這裡需要確定一個中心點作為中間日期的條形圖位置(這裡為第三天),有多少部電影就需要多少個中心點,可使用np.arange(len(movies))
獲取x軸刻度作為中心點。最後根據日期按條形圖的寬度調整條形圖位置即可。
plt.figure(figsize=(15,5)) # 設置X軸刻度為一個數組(有廣播功能) xticks = np.arange(len(movies)) #設置字體 font = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF') # 設置條形圖寬度 bar_width = 0.15 #設置第一天所有影片條形圖的位置 plt.bar(xticks-2*bar_width,mdf.iloc[0],width=bar_width,color='pink') # iloc[]取DataFrame的一行 #設置第二天所有影片條形圖的位置 plt.bar(xticks-bar_width,mdf.iloc[1],width=bar_width) #設置第三天所有影片條形圖的位置,默認在[0 1 2 3 4 5 6 7]center處 plt.bar(xticks,mdf.iloc[2],width=bar_width) #設置第四天所有影片條形圖的位置 plt.bar(xticks+bar_width,mdf.iloc[3],width=bar_width) #設置第五天所有影片條形圖的位置 plt.bar(xticks+2*bar_width,mdf.iloc[4],width=bar_width) # 設置X軸信息 plt.xticks(xticks,mdf.columns,fontproperties=font,size=15) #設置Y刻度 plt.yticks(range(0,20,2),["%d"%x for x in range(0,20,2)],fontproperties=font,size=16) #設置X,Y軸名字 plt.ylabel('票房/億',fontproperties=font,size=30) plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font,size=30) # 設置標題 plt.title("五日票房數據",fontproperties=font,size=30) # 隻保留圖形信息 plt.show()
使用循環繪制每日數據
plt.figure(figsize=(16,5)) # 設置X軸刻度為一個數組(有廣播功能) #xticks1 = np.arange(len(movies)) # 這樣設置每部電影X軸的距離是1,如果5個條形圖寬度之後大於1會和其他電影重疊,可以設置步長 xticks1 = np.arange(0,7*len(movies),7) # 改變步長,要在設置X軸信息處改變xticks(步長*ticks labels)的第一個參數,否則對應不上 #設置字體 font4 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF') # 設置條形圖寬度 bar_width1 = 1.05 #使用循環畫出前五天的條形圖 for index in mdf.index: # plt.bar(xticks1+(-2+index)*bar_width1,mdf.iloc[index],width=bar_width1,label='第%d天票房'%(index+1)) xs = xticks1+(-2+index)*bar_width1 # 在X軸的位置 day_tickets = mdf.iloc[index] plt.bar(xs,day_tickets,width=bar_width*7,label="第%d天票房"%(index+1)) #設置註釋文本 # zip(day_tickets,xs)打包為元素為元組的列表,元素個數與最短的列表一致 for ticket,x in zip(day_tickets,xs): # ticket是day_tickets列表的值,x是xs的值 plt.annotate(ticket,xy=(x,ticket),xytext=(x-0.2,ticket+0.1)) # 設置X軸信息 plt.xticks(7*xticks,mdf.columns,fontproperties=font4,size=15) #設置X,Y軸名字 plt.ylabel('票房/億',fontproperties=font4,size=25) plt.xlabel('影片名字',fontproperties=font4,size=25) # 設置標題 plt.title("五日票房數據",fontproperties=font4,size=30) # 設置圖例 font4.set_size(15) # 圖例無size屬性,可以在字體設置font4中改大小(或者font.set_size():隻改圖例 plt.legend(prop=font4) # 根據bar()函數的中的label標簽進行設置,不可缺少 # 設置網格 plt.grid() # 隻保留圖形信息 plt.show()
四、堆疊條形圖繪制
堆疊條形圖就是在已有數據基礎位置上進行繪制圖形,使用bottom
參數,以已有數據作為新數據的基地進行新數據的繪制,可以達到調整條形圖的位置的目的。
示例:
# 男女不同組別的等分情況 menMeans = (20, 35, 30, 35, 27) womenMeans = (25, 32, 34, 20, 25) groupNames = ('G1','G2','G3','G4','G5') xs = np.arange(len(menMeans)) # 有多少個組 font5 = font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\STSONG.TTF',size=16) plt.figure(figsize=(15,7)) # 繪制男性得分 plt.bar(xs,menMeans,label='男性得分',width=0.4) # 繪制女性得分,以男性得分的最大值為基底 plt.bar(xs,womenMeans,bottom=menMeans,label='女性得分',width=0.4) #設置圖例 plt.legend(prop=font5) # 根據bar()函數的中的label標簽進行設置 # 設置X軸刻度名稱 plt.xticks(xs,groupNames) # 設置標簽 plt.xlabel("組別",fontproperties=font5,size=23) plt.ylabel("得分",fontproperties=font5,size=23) # 設置標題 plt.title("男女不同組別得分",fontproperties=font5,size=28) # 隻保留圖形 plt.show()
總結
到此這篇關於如何使用Python Matplotlib繪制條形圖的文章就介紹到這瞭,更多相關Python Matplotlib繪制條形圖內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet!
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