mysql ON DUPLICATE KEY UPDATE重復插入時更新方式

mysql當插入重復時更新的方法

第一種方法

示例一:插入多條記錄

假設有一個主鍵為 client_id 的 clients 表,可以使用下面的語句:

INSERT INTO clients
(client_id,client_name,client_type)
SELECT supplier_id,supplier_name,'advertising'
FROM suppliers
WHERE not exists(select * from clients where clients.client_id=suppliers.supplier_id);

示例一:插入單條記錄

INSERT INTO clients
(client_id,client_name,client_type)
SELECT 10345,'IBM','advertising'
FROM dual
WHERE not exists (select * from clients where clients.client_id=10345);

使用 dual 做表名可以讓你在 select 語句後面直接跟上要插入字段的值,即使這些值還不存在當前表中。

第二種方法

INSERT 中ON DUPLICATE KEY UPDATE的使用(本文重點)

如果您指定瞭ON DUPLICATE KEY UPDATE,並且插入行後會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重復值,則執行舊行UPDATE。例如,如果列a被定義為UNIQUE,並且包含值1,則以下兩個語句具有相同的效果:

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;

如果行作為新記錄被插入,則受影響行的值為1;如果原有的記錄被更新,則受影響行的值為2。

註釋:如果列b也是唯一列,則INSERT與此UPDATE語句相當:

mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;

如果a=1 OR b=2與多個行向匹配,則隻有一個行被更新。通常,您應該盡量避免對帶有多個唯一關鍵字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。

您可以在UPDATE子句中使用VALUES(col_name)函數從INSERT…UPDATE語句的INSERT部分引用列值。

換句話說,如果沒有發生重復關鍵字沖突,則UPDATE子句中的VALUES(col_name)可以引用被插入的col_name的值。

本函數特別適用於多行插入。VALUES()函數隻在INSERT…UPDATE語句中有意義,其它時候會返回NULL。

示例:

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3),(4,5,6)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);

本語句與以下兩個語句作用相同:

mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=3;
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (4,5,6)
          ->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=9;

當您使用ON DUPLICATE KEY UPDATE時,DELAYED選項被忽略。

第三種方法

REPLACE語句

我們在使用數據庫時可能會經常遇到這種情況。如果一個表在一個字段上建立瞭唯一索引,當我們再向這個表中使用已經存在的鍵值插入一條記錄,那將會拋出一個主鍵沖突的錯誤。

當然,我們可能想用新記錄的值來覆蓋原來的記錄值。如果使用傳統的做法,必須先使用DELETE語句刪除原先的記錄,然後再使用INSERT插入新的記錄。

而在MySQL中為我們提供瞭一種新的解決方案,這就是REPLACE語句。

使用REPLACE插入一條記錄時,如果不重復,REPLACE就和INSERT的功能一樣,如果有重復記錄,REPLACE就使用新記錄的值來替換原來的記錄值。

使用REPLACE的最大好處就是可以將DELETE和INSERT合二為一,形成一個原子操作。這樣就可以不必考慮在同時使用DELETE和INSERT時添加事務等復雜操作瞭。

在使用REPLACE時,表中必須有唯一索引,而且這個索引所在的字段不能允許空值,否則REPLACE就和INSERT完全一樣的。

在執行REPLACE後,系統返回瞭所影響的行數,如果返回1,說明在表中並沒有重復的記錄,如果返回2,說明有一條重復記錄,系統自動先調用瞭DELETE刪除這條記錄,然後再記錄用INSERT來插入這條記錄。如果返回的值大於2,那說明有多個唯一索引,有多條記錄被刪除和插入。

REPLACE的語法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE語句是插入或更新一條記錄。

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '趙本山', 50);

插入多條記錄:

REPLACE INTO users(id, name, age)
VALUES(123, '趙本山', 50), (134,'Mary',15);

REPLACE也可以使用SET語句

REPLACE INTO users SET id = 123, name = '趙本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影響3條以上的記錄,這是因為在表中有超過一個的唯一索引。在這種情況下,REPLACE將考慮每一個唯一索引,並對每一個索引對應的重復記錄都刪除,然後插入這條新記錄。假設有一個table1表,有3個字段a, b, c。它們都有一個唯一索引。

CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

假設table1中已經有瞭3條記錄

  a b c

  1 1 1

  2 2 2

  3 3 3

下面我們使用REPLACE語句向table1中插入一條記錄。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

返回的結果如下

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

在table1中的記錄如下

  a b c

  1 2 3

Mysql on duplicate key update

解決插入重復數據時更新值的問題以及其存在的問題

當有需求,在插入新記錄時,如果不存在就插入一條新記錄,而存在時就更新原記錄上的某些數據,這是可以使用on duplicate key update 語法。

使用

demo如下:

首先創建表test

drop table if exists test;
create table test(
	id int primary key auto_increment,
    value1 varchar(45) not null default '',
    value2 varchar(45) not null default '',
    value3 varchar(45) not null default ''
);

在表上創建一個唯一索引

create unique index unq_value1_value2 on test(value1,value2);

先在數據庫中插入一條數據

select * from test;
insert into test
(value1,value2,value3)
value
('123','123','123');

數據如下圖:

之後可以再對表中插入同樣的數據,並使用duplicate key on update語法

當出現重復key時, 將vakue3的值設置為’1234’,語句如下:

insert into test
(value1,value2,value3)
value
('123','123','123')
on duplicate key update 
value3 = '1234';

執行完,查詢表數據,顯示如下:

可見,on duplicate key update語句生效

存在問題

1、但表中存在多個唯一索引時,如果插入數據對多個唯一索引都產生瞭沖突,且沖突不在同一條記錄上時,因為mysql並不會返回所有的沖突行,僅會返回其中任意一條記錄,將產生修改記錄不確定都問題沖突不在同一行,例子如下:

假設表中value1,value兩個字段都有唯一索引,表中有兩條記錄如下:

id value1 value2
1    1      2
2    2      1
此時,執行一下語句:
insert into test
(value1,value2)
values 
('1','1')
on duplicate key update
value3 = '1234'
此時,產生沖突的數據就為兩條瞭,而mysql隻會修改其中一條的記錄

2、並發插入同一條數據時,將產生死鎖

3、將造成主從不一致問題

以上為個人經驗,希望能給大傢一個參考,也希望大傢多多支持WalkonNet。

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