在VSCode裡使用Jupyter Notebook調試Java代碼的詳細過程

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之前使用的那臺電腦有點舊瞭，稍微跑一下程序就報內存不夠。本來想考慮入手一臺帶GPU的新電腦，在商品瀏覽裡的時候，考慮到錢包不夠厚實。就選瞭傢裡另外一臺配置稍微高一點的電腦拿來折騰。

平時我個人開發，主要還是在Eclipse上，新環境也裝瞭裝。其實平時學習的話，主要還是跑一跑代碼段，不會跑大規模的項目，總有一種到樓下買個菜還要開車去的感覺（主要還是考慮費油，不，費內存）。

鑒於VS Code相對輕量，跨平臺又滿足我平時的折騰；豐富的插件功能，滿足不同開發場景的需要。於是，折騰的目標有瞭，在VS Code中，使用Jupyter Notebook，調試Java代碼段，可好？

在網上找瞭一下，使用VSCode開發Python的有；開發Java的，不多；在VS Code裡，使用Jupyter Notebook，寫Java代碼段的材料，就更不多瞭。好吧，一套折騰目標有瞭：VS Code + Jupyter Notebook + Python + IJava，組裝一個好玩的開發環境。

什麼是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是以網頁的形式打開，可以在網頁頁面中直接編寫代碼和運行代碼，代碼的運行結果也會直接在代碼塊下顯示的程序。如在編程過程中需要編寫說明文檔，可在同一個頁面中直接編寫，便於作及時的說明和解釋。Jupyter Notebook官方介紹

Jupyter Notebook主要優點

  • 編程時，支持語法高亮、縮進、補全功能。
  • 支持Markdown語法，可以通過富文本對代碼進行說明。
  • 支持使用LaTeX編寫數學公式等。
  • 所見所得，要以在網頁上直接運行代碼。

環境準備

  • Java環境安裝，不作詳細介紹。註意，需要JDK 9以上版本。我個人使用JDK11。
  • VS Code安裝，同步安裝Python、Jupyter、extensions pack for Java插件，不作詳細介紹。
  • Python環境準備，如果是Windows環境，安裝Python有點復雜，建議通過Anaconda或Miniconda進行安裝。Anaconda包含一些科學計算常用包，相對比較重。Miniconda是最小的conda安裝環境，相關於conda+python+pip，比較輕量級，安裝也比較快。在這裡，我以Anaconda為例

添加conda到系統Path環境變量：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

下載 IJava

IJava是在Jupyter內核中執行Java代碼的內核。IJava內核通過新的JShell工具執行Java代碼。可以通過代碼下載，也可以下載編譯好的二進制包。目前最新版本為：ijava-1.3.0，具體github地址為：https://github.com/frankfliu/IJava

創建conda虛擬環境

#創建conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#刪除conda 裡的虛擬環境
conda remove -n your_env_name --all

搭建運行環境

將下載好的ijava-1.3.0.zip解壓開，使用VS Code打開。調出VS Code終端，輸入以下命令：

#創建conda虛擬環境，python環境為3.8
conda create -n ijava python=3.8
conda activate ijava
#安裝內核
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name ijava <自己取名字可與虛擬環境名字一致>
python install.py

測試

創建HelloWorld.ipynb文件。
在文件裡創建一個代碼塊，選擇Java運行環境，點擊執行。效果如下：

在這裡插入圖片描述

到此這篇關於在VSCode裡使用Jupyter Notebook，調試Java代碼的文章就介紹到這瞭,更多相關VSCode 使用Jupyter Notebook調試內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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