Python支持異步的列表解析式
摘要
PEP-492 和 PEP-525 通過 async/await 語法,引入瞭對原生協程和異步生成器的支持。本 pep 提議給列表、集合、字典解析式和生成器表達式添加異步的版本。
基本原理和目標
Python 廣泛地支持同步的推導式,允許使用簡單而簡潔的語法生成列表、字典和集合。我們提議為異步代碼實現類似的語法結構。
為瞭說明可讀性的改善,請考慮下面的例子:
result = [] async for i in aiter(): if i % 2: result.append(i)
有瞭提議的異步解析式語法,上面的代碼會變得非常簡短:
result = [i async for i in aiter() if i % 2]
本 PEP 也使得在各種解析式中使用 await 表達式成為可能:
result = [await fun() for fun in funcs]
規范
異步的解析式
我們提議允許在列表、集合與字典解析式中使用 async。待 PEP-525 被批準之後,我們還可以
創建異步的生成器表達式。
例子:
集合解析式:{i async for i in agen()}
列表解析式:[i async for i in agen()]
字典解析式:{i: i ** 2 async for i in agen()}
生成器表達式:(i ** 2 async for i in agen())
允許在異步解析式和生成器表達式中使用 async for 與 if 以及 for 子句:
dataset = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)} data = {data for line in aiter() async for data in line if check(data)}
異步解析式隻允許在“async def”函數中使用。
原則上,異步生成器表達式允許用在任何上下文中。然而,在 Python 3.6 中,由於 async 和 await 隻是“軟關鍵字”(soft-keyword),異步生成器表達式隻允許在 async def 函數中使用。一旦 async 和 await 在 Python 3.7 中成為保留關鍵字,這個限制將被移除。
解析式中的 await
我們提議允許在異步和同步解析式中使用 await 表達式:
result = [await fun() for fun in funcs] result = {await fun() for fun in funcs} result = {fun: await fun() for fun in funcs} result = [await fun() for fun in funcs if await smth] result = {await fun() for fun in funcs if await smth} result = {fun: await fun() for fun in funcs if await smth} result = [await fun() async for fun in funcs] result = {await fun() async for fun in funcs} result = {fun: await fun() async for fun in funcs} result = [await fun() async for fun in funcs if await smth] result = {await fun() async for fun in funcs if await smth} result = {fun: await fun() async for fun in funcs if await smth}
這隻在 async def 函數體中有效。
語法的更新
本提議需要在語法層面做一個修改:在 comp_for 中添加可選的“async”關鍵字:
comp_for: [ASYNC] 'for' exprlist 'in' or_test [comp_iter]
解析式的 AST 節點將有一個新的 is_async 參數。
向後兼容性 本提案是完全向後兼容的。
以上就是Python支持異步的列表解析式的詳細內容,更多關於Python異步列表解析式的資料請關註WalkonNet其它相關文章!
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