Python讀取hdf文件並轉化為tiff格式輸出

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1.Python3讀取hdf文件

最開始使用Python導入pyhdf包的時候是可以的，但是當導入pyhdf.SD的時候就出現瞭以下問題：

我查詢瞭很多的相關問題，但是都不能解決我的問題。
網絡上解釋，這種原因是由於 numpy 和 pyhdf 的版本號不對應所造成的，而我用的是Python3.9版本，確實找不到哪一個版本的numpy與之對應。
但是網上有人說是因為pyhdf隻能在Python2中才能運行，於是我又下載瞭Python2.7，但其實pyhdf在Python2、3上都能運行：

2.使用Python2讀取hdf文件

我在官網上下載瞭最新的Python2.7.18版本（目前已停止更新），並進行安裝。
安裝好Python2.7之後，需要重新配置環境變量：此電腦（右擊）——屬性——高級系統設置——環境變量（高級）——在系統變量（s）的path中添加Python2.7的路徑：

配置好之後，可以在CMD命令窗口中輸入python查看，是否成功。

配置成功！

3. 如何使Python2和3兼容

因為我電腦裡面原本裝有Python3.9，此時又裝入瞭Python2.7，某些命令難免會沖突，比如，pip下載whl時，不知道是下載到那個版本中，所以這裡需要使兩個版本區別開來。

3.1 修改Python2.7的名字

修改 python.exe 名字為 python2.exe 和 python3.exe：

之後再在CMD窗口中運行Python：

python版本號查看：

配置成功！

3.2 pip更新

Python 安裝包需要用到包管理工具pip，但是當同時安裝python2和python3的時候，pip隻是其中一個版本，以下將提供一個修改方式，即重新安裝兩個版本的pip，使得兩個python版本的pip能夠共存。

在DOS命令框輸入命令：

1. pip3：

python3 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

2. pip2

python2 -m pip install --upgrade pip --force-reinstall

以上配置完成！

3.2 使用pip2下載python2.7對應的包

這裡簡單下載瞭numpy、GDAL、hypdf，其中GDAL和pyhdf隻在官網下載的：

pip install GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl

**註意：**要切換到文件所在文件夾，才能完成安裝！

pyhdf.SD成功導入，問題解決：

4. 使用python2.7.18讀取hdf文件並輸出為TIFF格式

# -*- coding : utf-8 -*-
# C:/python2.7
from osgeo import gdal, ogr, osr
import warnings
warnings.simplefilter ("ignore")
from osgeo import gdal
from pyhdf.SD import SD, SDC, SDim
'''File path'''
filepath = r'E:\08frost\2008\NIEER_CGF-MODIS_SCE_20080101_DAILY_500m_V02.hdf'
'''Data'''
filename = filepath.split('\\')[-1].split('.')[0]
hdf = SD(filepath)
snow = hdf.select('Day_Snow_Cover_Area').get()
'''Spatial Reference'''
sr = osr.SpatialReference()
sr.ImportFromEPSG(4326)
s=sr.ExportToWkt()
driver=gdal.GetDriverByName("GTiff")
dataset=driver.Create(filename+'.tif',14000,8000,1,gdal.GDT_Int16, ["TILED=YES", "COMPRESS=LZW"])
im_geotrans=(72,0.005,0.0,56,0.0,-0.005)
dataset.SetGeoTransform(im_geotrans)
dataset.SetProjection(s)
dataset.GetRasterBand(1).WriteArray(snow)

文件展示：

讀取並轉換成功！

到此這篇關於Python讀取hdf文件並轉化為tiff格式輸出的文章就介紹到這瞭,更多相關Python讀取hdf文件內容請搜索WalkonNet以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大傢以後多多支持WalkonNet！

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